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This commit is contained in:
commit
0fcea277b7
@ -131,7 +131,7 @@ _Read this in other languages:_
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### 패러다임별 알고리즘
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### 패러다임별 알고리즘
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알고리즘 패러다임 이란, 알고리즘이 주어진 문제를 해결하기 위해 채택한 기초가 되는 일반적인 방법 혹은 접근법입니다. 알고리즘이 해결하는 문제나 알고리즘의 동작 방식이 완전히 다르더라도,알고리즘의 동작 원칙이 같으면 같은 패러다음을 사용했다고 말할 수 있으며, 주로 알고리즘을 구분하는 기준으로 쓰인다. 알고리즘이 일반적인 컴퓨터의 프로그램에 대한 개념보다 보다 더 추상적인 개념인 것처럼 알고리즘의 패러다임은 명확히 정의된 수학적 실체가 있는 것이 아니기 때문에 그 어떤 알고리즘의 개념보다도 훨씬 추상적인 개념이다.
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알고리즘 패러다임 이란, 알고리즘이 주어진 문제를 해결하기 위해 채택한 기초가 되는 일반적인 방법 혹은 접근법입니다. 알고리즘이 해결하는 문제나 알고리즘의 동작 방식이 완전히 다르더라도,알고리즘의 동작 원칙이 같으면 같은 패러다음을 사용했다고 말할 수 있으며, 주로 알고리즘을 구분하는 기준으로 쓰인다. 알고리즘이 일반적인 컴퓨터의 프로그램에 대한 개념보다 보다 더 추상적인 개념인 것처럼 알고리즘의 패러다임은 명확히 정의된 수학적 실체가 있는 것이 아니기 때문에 그 어떤 알고리즘의 개념보다도 훨씬 추상적인 개념입니다.
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* **브루트 포스(Brute Force)** - 가능한 모든 경우를 탐색한 뒤 최적을 찾아내는 방식입니다.
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* **브루트 포스(Brute Force)** - 가능한 모든 경우를 탐색한 뒤 최적을 찾아내는 방식입니다.
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* `B` [선형 탐색](src/algorithms/search/linear-search)
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* `B` [선형 탐색](src/algorithms/search/linear-search)
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@ -36,7 +36,7 @@ os dados.
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* `B` [Tabela de Hash (Hash Table)](src/data-structures/hash-table/README.pt-BR.md)
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* `B` [Tabela de Hash (Hash Table)](src/data-structures/hash-table/README.pt-BR.md)
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* `B` [Heap](src/data-structures/heap/README.pt-BR.md)
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* `B` [Heap](src/data-structures/heap/README.pt-BR.md)
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* `B` [Fila de Prioridade (Priority Queue)](src/data-structures/priority-queue/README.pt-BR.md)
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* `B` [Fila de Prioridade (Priority Queue)](src/data-structures/priority-queue/README.pt-BR.md)
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* `A` [Trie](src/data-structures/trie/README.pt-BR.md)
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* `A` [Árvore de prefixos (Trie)](src/data-structures/trie/README.pt-BR.md)
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* `A` [Árvore (Tree)](src/data-structures/tree/README.pt-BR.md)
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* `A` [Árvore (Tree)](src/data-structures/tree/README.pt-BR.md)
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* `A` [Árvore de Pesquisa Binária (Binary Search Tree)](src/data-structures/tree/binary-search-tree/README.pt-BR.md)
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* `A` [Árvore de Pesquisa Binária (Binary Search Tree)](src/data-structures/tree/binary-search-tree/README.pt-BR.md)
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* `A` [Árvore AVL (AVL Tree)](src/data-structures/tree/avl-tree/README.pt-BR.md)
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* `A` [Árvore AVL (AVL Tree)](src/data-structures/tree/avl-tree/README.pt-BR.md)
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@ -1,20 +1,20 @@
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# Gráfico (Graph)
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# Grafo (Graph)
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Na ciência da computação, um **gráfico** é uma abstração de estrutura
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Na ciência da computação, um **grafo** é uma abstração de estrutura
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de dados que se destina a implementar os conceitos da matemática de
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de dados que se destina a implementar os conceitos da matemática de
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gráficos direcionados e não direcionados, especificamente o campo da
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grafos direcionados e não direcionados, especificamente o campo da
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teoria dos gráficos.
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teoria dos grafos.
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Uma estrutura de dados gráficos consiste em um finito (e possivelmente
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Uma estrutura de dados grafos consiste em um finito (e possivelmente
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mutável) conjunto de vértices, nós ou pontos, juntos com um
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mutável) conjunto de vértices, nós ou pontos, juntos com um
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conjunto de pares não ordenados desses vértices para um gráfico não
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conjunto de pares não ordenados desses vértices para um grafo não
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direcionado ou para um conjunto de pares ordenados para um gráfico
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direcionado ou para um conjunto de pares ordenados para um grafo
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direcionado. Esses pares são conhecidos como arestas, arcos
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direcionado. Esses pares são conhecidos como arestas, arcos
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ou linhas diretas para um gráfico não direcionado e como setas,
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ou linhas diretas para um grafo não direcionado e como setas,
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arestas direcionadas, arcos direcionados ou linhas direcionadas
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arestas direcionadas, arcos direcionados ou linhas direcionadas
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para um gráfico direcionado.
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para um grafo direcionado.
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Os vértices podem fazer parte a estrutura do gráfico, ou podem
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Os vértices podem fazer parte a estrutura do grafo, ou podem
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ser entidades externas representadas por índices inteiros ou referências.
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ser entidades externas representadas por índices inteiros ou referências.
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![Graph](https://www.tutorialspoint.com/data_structures_algorithms/images/graph.jpg)
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![Graph](https://www.tutorialspoint.com/data_structures_algorithms/images/graph.jpg)
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