diff --git a/README.pt-BR.md b/README.pt-BR.md index 68b7e172..de9e316b 100644 --- a/README.pt-BR.md +++ b/README.pt-BR.md @@ -6,7 +6,7 @@ Este repositório contém exemplos baseados em JavaScript de muitos algoritmos e estruturas de dados populares. -Cada algoritmo e estrutura de dado possui seu próprio README +Cada algoritmo e estrutura de dados possui seu próprio README com explicações relacionadas e links para leitura adicional (incluindo vídeos para YouTube) @@ -48,7 +48,7 @@ os dados. * `A` [Árvore de Pesquisa Binária (Binary Search Tree)](src/data-structures/tree/binary-search-tree/README.pt-BR.md) * `A` [Árvore AVL (AVL Tree)](src/data-structures/tree/avl-tree/README.pt-BR.md) * `A` [Árvore Vermelha-Preta (Red-Black Tree)](src/data-structures/tree/red-black-tree/README.pt-BR.md) - * `A` [Árvore de Segmento (Segment Tree)](src/data-structures/tree/segment-tree/README.pt-BR.md) - com exemplos de consultas min / max / sum range + * `A` [Árvore de Segmento (Segment Tree)](src/data-structures/tree/segment-tree/README.pt-BR.md) - Com exemplos de consultas min / max / sum range * `A` [Árvore Fenwick (Fenwick Tree)](src/data-structures/tree/fenwick-tree/README.pt-BR.md) (Árvore indexada binária) * `A` [Grafo (Graph)](src/data-structures/graph/README.pt-BR.md) (ambos dirigidos e não direcionados) * `A` [Conjunto Disjuntor (Disjoint Set)](src/data-structures/disjoint-set/README.pt-BR.md) @@ -68,18 +68,18 @@ um conjunto de regras que define precisamente uma sequência de operações. * `B` [Fatorial](src/algorithms/math/factorial) * `B` [Número de Fibonacci](src/algorithms/math/fibonacci) * `B` [Teste de Primalidade](src/algorithms/math/primality-test) (método de divisão experimental) - * `B` [Algoritmo Euclidiano](src/algorithms/math/euclidean-algorithm) - calcular o maior divisor comum (GCD) - * `B` [Mínimo múltiplo comum](src/algorithms/math/least-common-multiple) (LCM) - * `B` [Peneira de Eratóstenes](src/algorithms/math/sieve-of-eratosthenes) - encontrar todos os números primos até um determinado limite - * `B` [Potência de dois](src/algorithms/math/is-power-of-two) - verifique se o número é a potência de dois (algoritmos ingênuos e bit a bit) + * `B` [Algoritmo Euclidiano](src/algorithms/math/euclidean-algorithm) - Calcular o Máximo Divisor Comum (MDC) + * `B` [Mínimo Múltiplo Comum](src/algorithms/math/least-common-multiple) Calcular o Mínimo Múltiplo Comum (MMC) + * `B` [Peneira de Eratóstenes](src/algorithms/math/sieve-of-eratosthenes) - Encontrar todos os números primos até um determinado limite + * `B` [Potência de dois](src/algorithms/math/is-power-of-two) - Verifique se o número é a potência de dois (algoritmos ingênuos e bit a bit) * `B` [Triângulo de Pascal](src/algorithms/math/pascal-triangle) - * `B` [Número complexo](src/algorithms/math/complex-number) - números complexos e operações básicas com eles + * `B` [Número complexo](src/algorithms/math/complex-number) - Números complexos e operações básicas com eles * `A` [Partição inteira](src/algorithms/math/integer-partition) - * `A` [Algoritmo Liu Hui π](src/algorithms/math/liu-hui) - cálculos aproximados de π baseados em N-gons + * `A` [Algoritmo Liu Hui π](src/algorithms/math/liu-hui) - Cálculos aproximados de π baseados em N-gons * **Conjuntos** - * `B` [Produto cartesiano](src/algorithms/sets/cartesian-product) - produto de vários conjuntos - * `B` [Permutações de Fisher–Yates](src/algorithms/sets/fisher-yates) - permutação aleatória de uma sequência finita - * `A` [Potência e Conjunto](src/algorithms/sets/power-set) - todos os subconjuntos de um conjunto + * `B` [Produto cartesiano](src/algorithms/sets/cartesian-product) - Produto de vários conjuntos + * `B` [Permutações de Fisher–Yates](src/algorithms/sets/fisher-yates) - Permutação aleatória de uma sequência finita + * `A` [Potência e Conjunto](src/algorithms/sets/power-set) - Todos os subconjuntos de um conjunto * `A` [Permutações](src/algorithms/sets/permutations) (com e sem repetições) * `A` [Combinações](src/algorithms/sets/combinations) (com e sem repetições) * `A` [Mais longa subsequência comum](src/algorithms/sets/longest-common-subsequence) (LCS) @@ -87,27 +87,27 @@ um conjunto de regras que define precisamente uma sequência de operações. * `A` [Supersequência Comum mais curta](src/algorithms/sets/shortest-common-supersequence) (SCS) * `A` [Problema da mochila](src/algorithms/sets/knapsack-problem) - "0/1" e "Não consolidado" * `A` [Máximo Subarray](src/algorithms/sets/maximum-subarray) - "Força bruta" e " Programação Dinâmica" versões (Kadane's) - * `A` [Soma de Combinação](src/algorithms/sets/combination-sum) - encontre todas as combinações que formam uma soma específica + * `A` [Soma de Combinação](src/algorithms/sets/combination-sum) - Encontre todas as combinações que formam uma soma específica * **Cadeia de Caracteres** - * `B` [Hamming Distance](src/algorithms/string/hamming-distance) - número de posições em que os símbolos são diferentes - * `A` [Levenshtein Distance](src/algorithms/string/levenshtein-distance) - distância mínima de edição entre duas sequências - * `A` [Knuth–Morris–Pratt Algorithm](src/algorithms/string/knuth-morris-pratt) (Algoritmo KMP) - pesquisa de substring (correspondência de padrão) - * `A` [Z Algorithm](src/algorithms/string/z-algorithm) - pesquisa de substring (correspondência de padrão) - * `A` [Rabin Karp Algorithm](src/algorithms/string/rabin-karp) - pesquisa de substring + * `B` [Hamming Distance](src/algorithms/string/hamming-distance) - Número de posições em que os símbolos são diferentes + * `A` [Levenshtein Distance](src/algorithms/string/levenshtein-distance) - Distância mínima de edição entre duas sequências + * `A` [Knuth–Morris–Pratt Algorithm](src/algorithms/string/knuth-morris-pratt) (Algoritmo KMP) - Pesquisa de substring (correspondência de padrão) + * `A` [Z Algorithm](src/algorithms/string/z-algorithm) - Pesquisa de substring (correspondência de padrão) + * `A` [Rabin Karp Algorithm](src/algorithms/string/rabin-karp) - Pesquisa de substring * `A` [Longest Common Substring](src/algorithms/string/longest-common-substring) * `A` [Regular Expression Matching](src/algorithms/string/regular-expression-matching) * **Buscas** * `B` [Linear Search](src/algorithms/search/linear-search) - * `B` [Jump Search](src/algorithms/search/jump-search) (ou Bloquear pesquisa) - pesquisar na matriz ordenada - * `B` [Binary Search](src/algorithms/search/binary-search) - pesquisar na matriz ordenada - * `B` [Interpolation Search](src/algorithms/search/interpolation-search) - pesquisar em matriz classificada uniformemente distribuída + * `B` [Jump Search](src/algorithms/search/jump-search) (ou Bloquear pesquisa) - Pesquisar na matriz ordenada + * `B` [Binary Search](src/algorithms/search/binary-search) - Pesquisar na matriz ordenada + * `B` [Interpolation Search](src/algorithms/search/interpolation-search) - Pesquisar em matriz classificada uniformemente distribuída * **Classificação** * `B` [Bubble Sort](src/algorithms/sorting/bubble-sort) * `B` [Selection Sort](src/algorithms/sorting/selection-sort) * `B` [Insertion Sort](src/algorithms/sorting/insertion-sort) * `B` [Heap Sort](src/algorithms/sorting/heap-sort) * `B` [Merge Sort](src/algorithms/sorting/merge-sort) - * `B` [Quicksort](src/algorithms/sorting/quick-sort) - implementações local e não local + * `B` [Quicksort](src/algorithms/sorting/quick-sort) - Implementações local e não local * `B` [Shellsort](src/algorithms/sorting/shell-sort) * `B` [Counting Sort](src/algorithms/sorting/counting-sort) * `B` [Radix Sort](src/algorithms/sorting/radix-sort) @@ -117,27 +117,27 @@ um conjunto de regras que define precisamente uma sequência de operações. * **Grafos** * `B` [Depth-First Search](src/algorithms/graph/depth-first-search) (DFS) * `B` [Breadth-First Search](src/algorithms/graph/breadth-first-search) (BFS) - * `B` [Kruskal’s Algorithm](src/algorithms/graph/kruskal) - encontrando Árvore Mínima de Abrangência (MST) para grafo não direcionado ponderado - * `A` [Dijkstra Algorithm](src/algorithms/graph/dijkstra) - encontrar caminhos mais curtos para todos os vértices do grafo a partir de um único vértice - * `A` [Bellman-Ford Algorithm](src/algorithms/graph/bellman-ford) - encontrar caminhos mais curtos para todos os vértices do grafo a partir de um único vértice - * `A` [Floyd-Warshall Algorithm](src/algorithms/graph/floyd-warshall) - encontrar caminhos mais curtos entre todos os pares de vértices - * `A` [Detect Cycle](src/algorithms/graph/detect-cycle) - para gráficos direcionados e não direcionados (versões baseadas em DFS e Conjunto Disjuntivo) - * `A` [Prim’s Algorithm](src/algorithms/graph/prim) - encontrando Árvore Mínima de Abrangência (MST) para grafo não direcionado ponderado + * `B` [Kruskal’s Algorithm](src/algorithms/graph/kruskal) - Encontrar Árvore Mínima de Abrangência (MST) para grafo não direcionado ponderado + * `A` [Dijkstra Algorithm](src/algorithms/graph/dijkstra) - Encontrar caminhos mais curtos para todos os vértices do grafo a partir de um único vértice + * `A` [Bellman-Ford Algorithm](src/algorithms/graph/bellman-ford) - Encontrar caminhos mais curtos para todos os vértices do grafo a partir de um único vértice + * `A` [Floyd-Warshall Algorithm](src/algorithms/graph/floyd-warshall) - Encontrar caminhos mais curtos entre todos os pares de vértices + * `A` [Detect Cycle](src/algorithms/graph/detect-cycle) - Para gráficos direcionados e não direcionados (versões baseadas em DFS e Conjunto Disjuntivo) + * `A` [Prim’s Algorithm](src/algorithms/graph/prim) - Encontrando Árvore Mínima de Abrangência (MST) para grafo não direcionado ponderado * `A` [Topological Sorting](src/algorithms/graph/topological-sorting) - Métodos DFS * `A` [Articulation Points](src/algorithms/graph/articulation-points) -O algoritmo de Tarjan (baseado em DFS) * `A` [Bridges](src/algorithms/graph/bridges) - Algoritmo baseado em DFS * `A` [Eulerian Path and Eulerian Circuit](src/algorithms/graph/eulerian-path) - Algoritmo de Fleury - Visite todas as bordas exatamente uma vez * `A` [Hamiltonian Cycle](src/algorithms/graph/hamiltonian-cycle) - Visite todas as bordas exatamente uma vez * `A` [Strongly Connected Components](src/algorithms/graph/strongly-connected-components) - Algoritmo de Kosaraju's - * `A` [Travelling Salesman Problem](src/algorithms/graph/travelling-salesman) - rota mais curta possível que visita cada cidade e retorna à cidade de origem -* **criptografia** - * `B` [Polynomial Hash](src/algorithms/cryptography/polynomial-hash) - função de hash de rolagem baseada em polinômio + * `A` [Travelling Salesman Problem](src/algorithms/graph/travelling-salesman) - Rota mais curta possível que visita cada cidade e retorna à cidade de origem +* **Criptografia** + * `B` [Polynomial Hash](src/algorithms/cryptography/polynomial-hash) - Função de hash de rolagem baseada em polinômio * **Sem categoria** * `B` [Tower of Hanoi](src/algorithms/uncategorized/hanoi-tower) - * `B` [Square Matrix Rotation](src/algorithms/uncategorized/square-matrix-rotation) - algoritmo no local - * `B` [Jump Game](src/algorithms/uncategorized/jump-game) - backtracking, programação dinâmica (top-down + bottom-up) e exemplos gananciosos - * `B` [Unique Paths](src/algorithms/uncategorized/unique-paths) - backtracking, programação dinâmica e exemplos baseados no triângulo de Pascal - * `B` [Rain Terraces](src/algorithms/uncategorized/rain-terraces) - trapping problema da água da chuva (programação dinâmica e versões de força bruta) + * `B` [Square Matrix Rotation](src/algorithms/uncategorized/square-matrix-rotation) - Algoritmo no local + * `B` [Jump Game](src/algorithms/uncategorized/jump-game) - Backtracking, programação dinâmica (top-down + bottom-up) e exemplos gananciosos + * `B` [Unique Paths](src/algorithms/uncategorized/unique-paths) - Backtracking, programação dinâmica e exemplos baseados no triângulo de Pascal + * `B` [Rain Terraces](src/algorithms/uncategorized/rain-terraces) - Trapping problema da água da chuva (programação dinâmica e versões de força bruta) * `A` [N-Queens Problem](src/algorithms/uncategorized/n-queens) * `A` [Knight's Tour](src/algorithms/uncategorized/knight-tour) @@ -147,22 +147,22 @@ Um paradigma algorítmico é um método ou abordagem genérica subjacente ao des de algoritmos. É uma abstração maior do que a noção de um algoritmo, assim como algoritmo é uma abstração maior que um programa de computador. -* **Força bruta** - look at all the possibilities and selects the best solution +* **Força bruta** - Pense em todas as possibilidades e escolha a melhor solução * `B` [Linear Search](src/algorithms/search/linear-search) - * `B` [Rain Terraces](src/algorithms/uncategorized/rain-terraces) - trapping problema da água da chuva + * `B` [Rain Terraces](src/algorithms/uncategorized/rain-terraces) - Trapping problema da água da chuva * `A` [Maximum Subarray](src/algorithms/sets/maximum-subarray) - * `A` [Travelling Salesman Problem](src/algorithms/graph/travelling-salesman) - rota mais curta possível que visita cada cidade e retorna à cidade de origem -* **Greedy** - choose the best option at the current time, without any consideration for the future + * `A` [Travelling Salesman Problem](src/algorithms/graph/travelling-salesman) - Rota mais curta possível que visita cada cidade e retorna à cidade de origem +* **Ganância** - Escolha a melhor opção no momento, sem qualquer consideração pelo futuro * `B` [Jump Game](src/algorithms/uncategorized/jump-game) * `A` [Unbound Knapsack Problem](src/algorithms/sets/knapsack-problem) - * `A` [Dijkstra Algorithm](src/algorithms/graph/dijkstra) - finding shortest path to all graph vertices - * `A` [Prim’s Algorithm](src/algorithms/graph/prim) - encontrando Árvore Mínima de Abrangência (MST) para grafo não direcionado ponderado - * `A` [Kruskal’s Algorithm](src/algorithms/graph/kruskal) - encontrando Árvore Mínima de Abrangência (MST) para grafo não direcionado ponderado -* **Dividir p/ Conquistar** - dividir o problema em partes menores e depois resolver essas partes + * `A` [Dijkstra Algorithm](src/algorithms/graph/dijkstra) - Encontrar o caminho mais curto para todos os vértices do gráfico + * `A` [Prim’s Algorithm](src/algorithms/graph/prim) - Encontrando Árvore Mínima de Abrangência (MST) para grafo não direcionado ponderado + * `A` [Kruskal’s Algorithm](src/algorithms/graph/kruskal) - Encontrando Árvore Mínima de Abrangência (MST) para grafo não direcionado ponderado +* **Dividir e Conquistar** - Dividir o problema em partes menores e então resolver essas partes * `B` [Busca binária (Binary Search)](src/algorithms/search/binary-search) * `B` [Tower of Hanoi](src/algorithms/uncategorized/hanoi-tower) * `B` [Pascal's Triangle](src/algorithms/math/pascal-triangle) - * `B` [Euclidean Algorithm](src/algorithms/math/euclidean-algorithm) - calculate the Greatest Common Divisor (GCD) + * `B` [Euclidean Algorithm](src/algorithms/math/euclidean-algorithm) - Calcular o Máximo Divisor Comum (MDC) * `B` [Merge Sort](src/algorithms/sorting/merge-sort) * `B` [Quicksort](src/algorithms/sorting/quick-sort) * `B` [Tree Depth-First Search](src/algorithms/tree/depth-first-search) (DFS) @@ -170,12 +170,12 @@ algoritmo é uma abstração maior que um programa de computador. * `B` [Jump Game](src/algorithms/uncategorized/jump-game) * `A` [Permutations](src/algorithms/sets/permutations) (com e sem repetições) * `A` [Combinations](src/algorithms/sets/combinations) (com e sem repetições) -* **Programação Dinâmica** - criar uma solução usando sub-soluções encontradas anteriormente +* **Programação Dinâmica** - Criar uma solução usando sub-soluções encontradas anteriormente * `B` [Fibonacci Number](src/algorithms/math/fibonacci) * `B` [Jump Game](src/algorithms/uncategorized/jump-game) * `B` [Unique Paths](src/algorithms/uncategorized/unique-paths) - * `B` [Rain Terraces](src/algorithms/uncategorized/rain-terraces) - trapping problema da água da chuva - * `A` [Levenshtein Distance](src/algorithms/string/levenshtein-distance) - distância mínima de edição entre duas sequências + * `B` [Rain Terraces](src/algorithms/uncategorized/rain-terraces) - Trapping problema da água da chuva + * `A` [Levenshtein Distance](src/algorithms/string/levenshtein-distance) - Distância mínima de edição entre duas sequências * `A` [Longest Common Subsequence](src/algorithms/sets/longest-common-subsequence) (LCS) * `A` [Longest Common Substring](src/algorithms/string/longest-common-substring) * `A` [Longest Increasing Subsequence](src/algorithms/sets/longest-increasing-subsequence) @@ -183,18 +183,18 @@ algoritmo é uma abstração maior que um programa de computador. * `A` [0/1 Knapsack Problem](src/algorithms/sets/knapsack-problem) * `A` [Integer Partition](src/algorithms/math/integer-partition) * `A` [Maximum Subarray](src/algorithms/sets/maximum-subarray) - * `A` [Bellman-Ford Algorithm](src/algorithms/graph/bellman-ford) - encontrando o caminho mais curto para todos os vértices do gráfico - * `A` [Floyd-Warshall Algorithm](src/algorithms/graph/floyd-warshall) - encontrar caminhos mais curtos entre todos os pares de vértices + * `A` [Bellman-Ford Algorithm](src/algorithms/graph/bellman-ford) - Encontrar o caminho mais curto para todos os vértices do gráfico + * `A` [Floyd-Warshall Algorithm](src/algorithms/graph/floyd-warshall) - Encontrar caminhos mais curtos entre todos os pares de vértices * `A` [Regular Expression Matching](src/algorithms/string/regular-expression-matching) -* **Backtracking** - da mesma forma que a força bruta, tente gerar todas as soluções possíveis, mas cada vez que você gerar a próxima solução, você testará +* **Backtracking** - Da mesma forma que a força bruta, tente gerar todas as soluções possíveis, mas cada vez que você gerar a próxima solução, você testará se satisfizer todas as condições, e só então continuar gerando soluções subseqüentes. Caso contrário, volte atrás e siga um caminho diferente para encontrar uma solução. Normalmente, a passagem DFS do espaço de estados está sendo usada. * `B` [Jump Game](src/algorithms/uncategorized/jump-game) * `B` [Unique Paths](src/algorithms/uncategorized/unique-paths) * `A` [Hamiltonian Cycle](src/algorithms/graph/hamiltonian-cycle) - Visite todos os vértices exatamente uma vez * `A` [N-Queens Problem](src/algorithms/uncategorized/n-queens) * `A` [Knight's Tour](src/algorithms/uncategorized/knight-tour) - * `A` [Combination Sum](src/algorithms/sets/combination-sum) - encontre todas as combinações que formam uma soma específica -* **Branch & Bound** - lembre-se da solução de menor custo encontrada em cada etapa do retrocesso + * `A` [Combination Sum](src/algorithms/sets/combination-sum) - Encontre todas as combinações que formam uma soma específica +* **Branch & Bound** - Lembre-se da solução de menor custo encontrada em cada etapa do retrocesso pesquisar e usar o custo da solução de menor custo encontrada até o limite inferior do custo de solução de menor custo para o problema, a fim de descartar soluções parciais com custos maiores que o solução de menor custo encontrada até o momento. Normalmente, a travessia BFS em combinação com a passagem DFS do espaço de estados @@ -264,7 +264,7 @@ Abaixo está a lista de algumas das notações Big O mais usadas e suas compara ### Complexidade de operações de estrutura de dados -| estrutura de dados | Acesso | Busca | Inserção | Eliminação | comentários | +| Estrutura de dados | Acesso | Busca | Inserção | Eliminação | Comentários | | ----------------------- | :-------: | :-------: | :-------: | :-------: | :-------- | | **Array** | 1 | n | n | n | | | **Stack** | n | n | 1 | 1 | | @@ -279,7 +279,7 @@ Abaixo está a lista de algumas das notações Big O mais usadas e suas compara ### Array Sorting Algorithms Complexity -| Nome | Melhor | Média | Pior | Mémoria | Estável | comentários | +| Nome | Melhor | Média | Pior | Mémoria | Estável | Comentários | | --------------------- | :-------------: | :-----------------: | :-----------------: | :-------: | :-------: | :-------- | | **Bubble sort** | n | n2 | n2 | 1 | Sim | | | **Insertion sort** | n | n2 | n2 | 1 | Sim | | @@ -291,4 +291,4 @@ Abaixo está a lista de algumas das notações Big O mais usadas e suas compara | **Counting sort** | n + r | n + r | n + r | n + r | Sim | r - maior número na matriz | | **Radix sort** | n * k | n * k | n * k | n + k | Sim | k - comprimento da chave mais longa | -> ℹ️ A few more [projects](https://trekhleb.dev/projects/) and [articles](https://trekhleb.dev/blog/) about JavaScript and algorithms on [trekhleb.dev](https://trekhleb.dev) +> ℹ️ Outros [projetos](https://trekhleb.dev/projects/) e [artigos](https://trekhleb.dev/blog/) sobre JavaScript e algoritmos em [trekhleb.dev](https://trekhleb.dev)