From 6509304ff613f88191155f1f9834aace8db1c149 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: JungHyunLah Date: Sun, 14 Jul 2024 04:20:23 +0900 Subject: [PATCH] update LRU Cache translation for ko-KR (#987) * feat: LRU cache translation in ko-KR * chore: add readInAnotherLan for ko-KR --------- Co-authored-by: Oleksii Trekhleb <3000285+trekhleb@users.noreply.github.com> --- src/data-structures/lru-cache/README.ko-KR.md | 51 +++++++++++++++++++ src/data-structures/lru-cache/README.md | 15 +++--- 2 files changed, 60 insertions(+), 6 deletions(-) create mode 100644 src/data-structures/lru-cache/README.ko-KR.md diff --git a/src/data-structures/lru-cache/README.ko-KR.md b/src/data-structures/lru-cache/README.ko-KR.md new file mode 100644 index 00000000..93957bc0 --- /dev/null +++ b/src/data-structures/lru-cache/README.ko-KR.md @@ -0,0 +1,51 @@ +# LRU 캐시 알고리즘 + +**LRU 캐시 알고리즘** 은 사용된 순서대로 아이템을 정리함으로써, 오랜 시간 동안 사용되지 않은 아이템을 빠르게 찾아낼 수 있도록 한다. + +한방향으로만 옷을 걸 수 있는 옷걸이 행거를 생각해봅시다. 가장 오랫동안 입지 않은 옷을 찾기 위해서는, 행거의 반대쪽 끝을 보면 됩니다. + +## 문제 정의 + +LRUCache 클래스를 구현해봅시다: + +- `LRUCache(int capacity)` LRU 캐시를 **양수** 의 `capacity` 로 초기화합니다. +- `int get(int key)` `key` 가 존재할 경우 `key` 값을 반환하고, 그렇지 않으면 `undefined` 를 반환합니다. +- `void set(int key, int value)` `key` 가 존재할 경우 `key` 값을 업데이트 하고, 그렇지 않으면 `key-value` 쌍을 캐시에 추가합니다. 만약 이 동작으로 인해 키 개수가 `capacity` 를 넘는 경우, 가장 오래된 키 값을 **제거** 합니다. + +`get()` 과 `set()` 함수는 무조건 평균 `O(1)` 의 시간 복잡도 내에 실행되어야 합니다. + +## 구현 + +### 버전 1: 더블 링크드 리스트 + 해시맵 + +[LRUCache.js](./LRUCache.js) 에서 `LRUCache` 구현체 예시를 확인할 수 있습니다. 예시에서는 (평균적으로) 빠른 `O(1)` 캐시 아이템 접근을 위해 `HashMap` 을 사용했고, (평균적으로) 빠른 `O(1)` 캐시 아이템 수정과 제거를 위해 `DoublyLinkedList` 를 사용했습니다. (허용된 최대의 캐시 용량을 유지하기 위해) + +![Linked List](./images/lru-cache.jpg) + +_[okso.app](https://okso.app) 으로 만듦_ + +LRU 캐시가 어떻게 작동하는지 더 많은 예시로 확인하고 싶다면 LRUCache.test.js](./**test**/LRUCache.test.js) 파일을 참고하세요. + +### 버전 2: 정렬된 맵 + +더블 링크드 리스트로 구현한 첫번째 예시는 어떻게 평균 `O(1)` 시간 복잡도가 `set()` 과 `get()` 으로 나올 수 있는지 학습 목적과 이해를 돕기 위해 좋은 예시입니다. + +그러나, 더 쉬운 방법은 자바스크립트의 [Map](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Map) 객체를 사용하는 것입니다. 이 `Map` 객체는 키-값 쌍과 키를 **추가하는 순서 원본** 을 지닙니다. 우리는 이걸 아이템을 제거하거나 다시 추가하면서 맵의 "가장 마지막" 동작에서 최근에 사용된 아이템을 유지하기 위해 사용할 수 있습니다. `Map` 의 시작점에 있는 아이템은 캐시 용량이 넘칠 경우 가장 먼저 제거되는 대상입니다. 아이템의 순서는 `map.keys()` 와 같은 `IterableIterator` 을 사용해 확인할 수 있습니다. + +해당 구현체는 [LRUCacheOnMap.js](./LRUCacheOnMap.js) 의 `LRUCacheOnMap` 예시에서 확인할 수 있습니다. + +이 LRU 캐시 방식이 어떻게 작동하는지 더 많은 테스트 케이스를 확인하고 싶다면 [LRUCacheOnMap.test.js](./__test__/LRUCacheOnMap.test.js) 파일을 참고하세요. + +## 복잡도 + +| | 평균 | +| --------------- | ------ | +| 공간 | `O(n)` | +| 아이템 찾기 | `O(1)` | +| 아이템 설정하기 | `O(1)` | + +## 참조 + +- [LRU Cache on LeetCode](https://leetcode.com/problems/lru-cache/solutions/244744/lru-cache/) +- [LRU Cache on InterviewCake](https://www.interviewcake.com/concept/java/lru-cache) +- [LRU Cache on Wiki](https://en.wikipedia.org/wiki/Cache_replacement_policies) diff --git a/src/data-structures/lru-cache/README.md b/src/data-structures/lru-cache/README.md index 05bcc0a0..eaa075f8 100644 --- a/src/data-structures/lru-cache/README.md +++ b/src/data-structures/lru-cache/README.md @@ -1,5 +1,8 @@ # Least Recently Used (LRU) Cache +_Read this in other languages:_ +[한국어](README.ko-KR.md), + A **Least Recently Used (LRU) Cache** organizes items in order of use, allowing you to quickly identify which item hasn't been used for the longest amount of time. Picture a clothes rack, where clothes are always hung up on one side. To find the least-recently used item, look at the item on the other end of the rack. @@ -22,7 +25,7 @@ See the `LRUCache` implementation example in [LRUCache.js](./LRUCache.js). The s ![Linked List](./images/lru-cache.jpg) -*Made with [okso.app](https://okso.app)* +_Made with [okso.app](https://okso.app)_ You may also find more test-case examples of how the LRU Cache works in [LRUCache.test.js](./__test__/LRUCache.test.js) file. @@ -38,11 +41,11 @@ You may also find more test-case examples of how the LRU Cache works in [LRUCach ## Complexities -| | Average | -|---|---| -| Space |`O(n)`| -| Get item | `O(1)` | -| Set item | `O(1)` | +| | Average | +| -------- | ------- | +| Space | `O(n)` | +| Get item | `O(1)` | +| Set item | `O(1)` | ## References