From 826055e51b818d9253632db86db184324257176a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Aykut <47941171+AykutSarac@users.noreply.github.com> Date: Mon, 2 Nov 2020 20:39:46 +0300 Subject: [PATCH] Create README.tr-TR.md (#574) Added Turkish language of README.md --- README.tr-TR.md | 317 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 317 insertions(+) create mode 100644 README.tr-TR.md diff --git a/README.tr-TR.md b/README.tr-TR.md new file mode 100644 index 00000000..fc723e8c --- /dev/null +++ b/README.tr-TR.md @@ -0,0 +1,317 @@ +# JavaScript Algoritmalar ve Veri Yapıları + +[![Build Status](https://travis-ci.org/trekhleb/javascript-algorithms.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/trekhleb/javascript-algorithms) +[![codecov](https://codecov.io/gh/trekhleb/javascript-algorithms/branch/master/graph/badge.svg)](https://codecov.io/gh/trekhleb/javascript-algorithms) + +Bu repository JavaScript'e ait popüler +algoritma ve veri yapılarını içermektedir. + +Her bir algoritma ve veri yapısı kendine +ait açıklama ve videoya sahip README dosyası içerir. + +_Read this in other languages:_ +[_简体中文_](README.zh-CN.md), +[_繁體中文_](README.zh-TW.md), +[_한국어_](README.ko-KR.md), +[_日本語_](README.ja-JP.md), +[_Polski_](README.pl-PL.md), +[_Français_](README.fr-FR.md), +[_Español_](README.es-ES.md), +[_Português_](README.pt-BR.md) + +*☝ Not, bu proje araştırma ve öğrenme amacı ile yapılmış +olup üretim için **yaplılmamıştır**.* + +## Veri Yapıları + +A data structure is a particular way of organizing and storing data in a computer so that it can +be accessed and modified efficiently. More precisely, a data structure is a collection of data +values, the relationships among them, and the functions or operations that can be applied to +the data. + + +Bir veri yapısı, verileri bir bilgisayarda organize etmenin ve depolamanın belirli bir yoludur, böylece +verimli bir şekilde erişilebilir ve değiştirilebilir. Daha doğrusu, bir veri yapısı bir veri koleksiyonudur, +aralarındaki ilişkiler, ve işlevler veya işlemler +veriye uygulanabilir. + +`B` - Başlangıç, `A` - İleri Seviye + +* `B` [Bağlantılı Veri Yapısı](src/data-structures/linked-list) +* `B` [Çift Yönlü Bağlı Liste](src/data-structures/doubly-linked-list) +* `B` [Kuyruk](src/data-structures/queue) +* `B` [Yığın](src/data-structures/stack) +* `B` [Hash Table](src/data-structures/hash-table) +* `B` [Heap](src/data-structures/heap) - max and min heap versions +* `B` [Öncelikli Kuyruk](src/data-structures/priority-queue) +* `A` [Trie](src/data-structures/trie) +* `A` [Ağaç](src/data-structures/tree) + * `A` [İkili Arama Ağaçları](src/data-structures/tree/binary-search-tree) + * `A` [AVL Tree](src/data-structures/tree/avl-tree) + * `A` [Red-Black Tree](src/data-structures/tree/red-black-tree) + * `A` [Segment Tree](src/data-structures/tree/segment-tree) - with min/max/sum range queries examples + * `A` [Fenwick Tree](src/data-structures/tree/fenwick-tree) (Binary Indexed Tree) +* `A` [Graph](src/data-structures/graph) (both directed and undirected) +* `A` [Disjoint Set](src/data-structures/disjoint-set) +* `A` [Bloom Filter](src/data-structures/bloom-filter) + +## Algoritmalar + +Bir algoritma, bir problem sınıfının nasıl çözüleceğine dair kesin bir tanımlamadır. Bu +bir işlem dizisini kesin olarak tanımlayan bir dizi kural. + + +`B` - Başlangıç, `A` - İleri Seviye + +### Konusuna göre Algoritma + +* **Matematik** + * `B` [Bit Manipülasyonu](src/algorithms/math/bits) - set/get/update/clear bits, multiplication/division by two, make negative etc. + * `B` [Faktöriyel](src/algorithms/math/factorial) + * `B` [Fibonacci Sayısı](src/algorithms/math/fibonacci) - klasik ve kapalı-form versiyonları + * `B` [Asallık Testi](src/algorithms/math/primality-test) (trial division method) + * `B` [Öklid Algoritması](src/algorithms/math/euclidean-algorithm) - En büyük ortak bölen hesaplama (EBOB) + * `B` [En küçük Ortak Kat](src/algorithms/math/least-common-multiple) (EKOK) + * `B` [Sieve of Eratosthenes](src/algorithms/math/sieve-of-eratosthenes) - belirli bir sayıya kadarki asal sayıları bulma + * `B` [Is Power of Two](src/algorithms/math/is-power-of-two) - sayı ikinin katı mı sorgusu (naive ve bitwise algoritmaları) + * `B` [Paskal Üçgeni](src/algorithms/math/pascal-triangle) + * `B` [Karmaşık Sayılar](src/algorithms/math/complex-number) - karmaşık sayılar ve bunlarla temel işlemler + * `B` [Radyan & Derece](src/algorithms/math/radian) - radyandan dereceye çeviri ve tersi + * `B` [Fast Powering](src/algorithms/math/fast-powering) + * `A` [Tamsayı Bölümü](src/algorithms/math/integer-partition) + * `A` [Karekök](src/algorithms/math/square-root) - Newton yöntemi + * `A` [Liu Hui π Algoritması](src/algorithms/math/liu-hui) - N-gons'a göre yaklaşık π hesabı + * `A` [Ayrık Fourier Dönüşümü](src/algorithms/math/fourier-transform) - bir zaman fonksiyonunu (bir sinyal) onu oluşturan frekanslara ayırır +* **Setler** + * `B` [Kartezyen Ürün](src/algorithms/sets/cartesian-product) - product of multiple sets + * `B` [Fisher–Yates Shuffle](src/algorithms/sets/fisher-yates) - sonlu bir dizinin rastgele permütasyonu + * `A` [Power Set](src/algorithms/sets/power-set) - all subsets of a set (bitwise and backtracking solutions) + * `A` [Permütasyonlar](src/algorithms/sets/permutations)(tekrarlı ve tekrarsız) + * `A` [Kombinasyonlar](src/algorithms/sets/combinations) (tekrarlı ve tekrarsız) + * `A` [En Uzun Ortak Altdizi](src/algorithms/sets/longest-common-subsequence) (LCS) + * `A` [En Uzun Artan Altdizi](src/algorithms/sets/longest-increasing-subsequence) + * `A` [En Kısa Ortak Üst Sıra](src/algorithms/sets/shortest-common-supersequence) (SCS) + * `A` [Knapsack Problem](src/algorithms/sets/knapsack-problem) - "0/1" and "Unbound" ones + * `A` [Maksimum Altdizi](src/algorithms/sets/maximum-subarray) - "Brute Force" ve "Dinamik Programlara" (Kadane'nin) versiyonu + * `A` [Kombinasyon Toplamı](src/algorithms/sets/combination-sum) - belirli toplamı oluşturan tüm kombinasyonları bulun +* **Metin** + * `B` [Hamming Mesafesi](src/algorithms/string/hamming-distance) - sembollerin farklı olduğu konumların sayısı + * `A` [Levenshtein Mesafesi](src/algorithms/string/levenshtein-distance) - iki sekans arasındaki minimum düzenleme mesafesi + * `A` [Knuth–Morris–Pratt Algoritması](src/algorithms/string/knuth-morris-pratt) (KMP Algorithm) - substring search (pattern matching) + * `A` [Z Algoritması](src/algorithms/string/z-algorithm) - altmetin araması (desen eşleştirme) + * `A` [Rabin Karp Algoritması](src/algorithms/string/rabin-karp) - altmetin araması + * `A` [En Uzun Ortak Alt Metin](src/algorithms/string/longest-common-substring) + * `A` [Regular Expression Eşleme](src/algorithms/string/regular-expression-matching) +* **Aramalar** + * `B` [Doğrusal Arama](src/algorithms/search/linear-search) + * `B` [Jump Search](src/algorithms/search/jump-search) (ya da Block Search) - sıralı dizide ara + * `B` [İkili Arama](src/algorithms/search/binary-search) - sıralı dizide ara + * `B` [Interpolation Search](src/algorithms/search/interpolation-search) - tekdüze dağıtılmış sıralı dizide arama +* **Sıralama** + * `B` [Bubble Sort](src/algorithms/sorting/bubble-sort) + * `B` [Selection Sort](src/algorithms/sorting/selection-sort) + * `B` [Insertion Sort](src/algorithms/sorting/insertion-sort) + * `B` [Heap Sort](src/algorithms/sorting/heap-sort) + * `B` [Merge Sort](src/algorithms/sorting/merge-sort) + * `B` [Quicksort](src/algorithms/sorting/quick-sort) - in-place and non-in-place implementations + * `B` [Shellsort](src/algorithms/sorting/shell-sort) + * `B` [Counting Sort](src/algorithms/sorting/counting-sort) + * `B` [Radix Sort](src/algorithms/sorting/radix-sort) +* **Bağlantılı Liste** + * `B` [Straight Traversal](src/algorithms/linked-list/traversal) + * `B` [Reverse Traversal](src/algorithms/linked-list/reverse-traversal) +* **Ağaçlar** + * `B` [Depth-First Search](src/algorithms/tree/depth-first-search) (DFS) + * `B` [Breadth-First Search](src/algorithms/tree/breadth-first-search) (BFS) +* **Graphs** + * `B` [Depth-First Search](src/algorithms/graph/depth-first-search) (DFS) + * `B` [Breadth-First Search](src/algorithms/graph/breadth-first-search) (BFS) + * `B` [Kruskal’s Algorithm](src/algorithms/graph/kruskal) - ağırlıklı yönlendirilmemiş grafik için Minimum Yayılma Ağacı'nı (MST) bulma + * `A` [Dijkstra Algorithm](src/algorithms/graph/dijkstra) - tek tepe noktasından tüm grafik köşelerine en kısa yolları bulmak + * `A` [Bellman-Ford Algorithm](src/algorithms/graph/bellman-ford) - tek tepe noktasından tüm grafik köşelerine en kısa yolları bulmak + * `A` [Floyd-Warshall Algorithm](src/algorithms/graph/floyd-warshall) - tüm köşe çiftleri arasındaki en kısa yolları bulun + * `A` [Detect Cycle](src/algorithms/graph/detect-cycle) - hem yönlendirilmiş hem de yönlendirilmemiş grafikler için (DFS ve Ayrık Küme tabanlı sürümler) + * `A` [Prim’s Algorithm](src/algorithms/graph/prim) - ağırlıklı yönlendirilmemiş grafik için Minimum Yayılma Ağacı'nı (MST) bulma + * `A` [Topological Sorting](src/algorithms/graph/topological-sorting) - DFS metodu + * `A` [Articulation Points](src/algorithms/graph/articulation-points) - Tarjan's algoritması (DFS based) + * `A` [Bridges](src/algorithms/graph/bridges) - DFS yöntemi ile algoritma + * `A` [Eulerian Path and Eulerian Circuit](src/algorithms/graph/eulerian-path) - Fleury'nin algoritması - Her kenara tam olarak bir kez ulaş + * `A` [Hamiltonian Cycle](src/algorithms/graph/hamiltonian-cycle) - Her köşeyi tam olarak bir kez ziyaret et + * `A` [Strongly Connected Components](src/algorithms/graph/strongly-connected-components) - Kosaraju's algorithm + * `A` [Travelling Salesman Problem](src/algorithms/graph/travelling-salesman) - her şehri ziyaret eden ve başlangıç ​​şehrine geri dönen mümkün olan en kısa rota +* **Kriptografi** + * `B` [Polynomial Hash](src/algorithms/cryptography/polynomial-hash) - polinom temelinde dönen hash işlevi + * `B` [Caesar Cipher](src/algorithms/cryptography/caesar-cipher) - simple substitution cipher +* **Makine Öğrenmesi** + * `B` [NanoNeuron](https://github.com/trekhleb/nano-neuron) - 7 simple JS functions that illustrate how machines can actually learn (forward/backward propagation) +* **Kategoriye Ayrılmayanlar** + * `B` [Tower of Hanoi](src/algorithms/uncategorized/hanoi-tower) + * `B` [Square Matrix Rotation](src/algorithms/uncategorized/square-matrix-rotation) - in-place algorithm + * `B` [Jump Game](src/algorithms/uncategorized/jump-game) - backtracking, dynamic programming (top-down + bottom-up) and greedy examples + * `B` [Unique Paths](src/algorithms/uncategorized/unique-paths) - backtracking, dynamic programming and Pascal's Triangle based examples + * `B` [Rain Terraces](src/algorithms/uncategorized/rain-terraces) - trapping rain water problem (dynamic programming and brute force versions) + * `B` [Recursive Staircase](src/algorithms/uncategorized/recursive-staircase) - tepeye ulaşmanın yollarını sayma (4 çözüm) + * `A` [N-Queens Problem](src/algorithms/uncategorized/n-queens) + * `A` [Knight's Tour](src/algorithms/uncategorized/knight-tour) + +### Algoritmik Paradigma + +Algoritmik paradigma, bir sınıfın tasarımının altında yatan genel bir yöntem veya yaklaşımdır. +Algoritma dizayn tekniği olarak düşünülebilir. Her bir altproblemi (subproblem) asıl problemle +benzerlik gösteren problemlere uygulanabilir. + +* **Brute Force** - mümkün olan tüm çözümleri tara ve en iyisini seç + * `B` [Doğrusal Arama](src/algorithms/search/linear-search) + * `B` [Rain Terraces](src/algorithms/uncategorized/rain-terraces) - trapping rain water problem + * `B` [Recursive Staircase](src/algorithms/uncategorized/recursive-staircase) - tepeye çıkmanın yollarını hesapla + * `A` [Maximum Subarray](src/algorithms/sets/maximum-subarray) + * `A` [Travelling Salesman Problem](src/algorithms/graph/travelling-salesman) - her şehri ziyaret eden ve başlangıç şehrine geri dönen mümkün olan en kısa rota + * `A` [Discrete Fourier Transform](src/algorithms/math/fourier-transform) - bir zaman fonksiyonunu (bir sinyal) onu oluşturan frekanslara ayırır +* **Açgözlü** - geleceği düşünmeden şu an için en iyi seçeneği seçin + * `B` [Jump Game](src/algorithms/uncategorized/jump-game) + * `A` [Unbound Knapsack Problem](src/algorithms/sets/knapsack-problem) + * `A` [Dijkstra Algorithm](src/algorithms/graph/dijkstra) - tüm grafik köşelerine giden en kısa yolu bulmak + * `A` [Prim’s Algorithm](src/algorithms/graph/prim) - ağırlıklı yönlendirilmemiş grafik için Minimum Yayılma Ağacı'nı (MST) bulma + * `A` [Kruskal’s Algorithm](src/algorithms/graph/kruskal) - ağırlıklı yönlendirilmemiş grafik için Minimum Yayılma Ağacı'nı (MST) bulma +* **Böl ve Fethet** - sorunu daha küçük parçalara bölün ve sonra bu parçaları çözün + * `B` [Binary Search](src/algorithms/search/binary-search) + * `B` [Tower of Hanoi](src/algorithms/uncategorized/hanoi-tower) + * `B` [Pascal's Triangle](src/algorithms/math/pascal-triangle) + * `B` [Euclidean Algorithm](src/algorithms/math/euclidean-algorithm) - calculate the Greatest Common Divisor (GCD) + * `B` [Merge Sort](src/algorithms/sorting/merge-sort) + * `B` [Quicksort](src/algorithms/sorting/quick-sort) + * `B` [Tree Depth-First Search](src/algorithms/tree/depth-first-search) (DFS) + * `B` [Graph Depth-First Search](src/algorithms/graph/depth-first-search) (DFS) + * `B` [Jump Game](src/algorithms/uncategorized/jump-game) + * `B` [Fast Powering](src/algorithms/math/fast-powering) + * `A` [Permutations](src/algorithms/sets/permutations) (tekrarlı ve tekrarsız) + * `A` [Combinations](src/algorithms/sets/combinations) (tekrarlı ve tekrarsız) +* **Dinamik Programlama** - önceden bulunan alt çözümleri kullanarak bir çözüm oluşturmak + * `B` [Fibonacci Sayısı](src/algorithms/math/fibonacci) + * `B` [Jump Game](src/algorithms/uncategorized/jump-game) + * `B` [Eşsiz Yol](src/algorithms/uncategorized/unique-paths) + * `B` [Rain Terraces](src/algorithms/uncategorized/rain-terraces) - trapping rain water problem + * `B` [Recursive Staircase](src/algorithms/uncategorized/recursive-staircase) - zirveye ulaşmanın yollarının sayısını sayın + * `A` [Levenshtein Distance](src/algorithms/string/levenshtein-distance) - iki sekans arasındaki minimum düzenleme mesafesi + * `A` [Longest Common Subsequence](src/algorithms/sets/longest-common-subsequence) (LCS) + * `A` [Longest Common Substring](src/algorithms/string/longest-common-substring) + * `A` [Longest Increasing Subsequence](src/algorithms/sets/longest-increasing-subsequence) + * `A` [Shortest Common Supersequence](src/algorithms/sets/shortest-common-supersequence) + * `A` [0/1 Knapsack Problem](src/algorithms/sets/knapsack-problem) + * `A` [Integer Partition](src/algorithms/math/integer-partition) + * `A` [Maximum Subarray](src/algorithms/sets/maximum-subarray) + * `A` [Bellman-Ford Algorithm](src/algorithms/graph/bellman-ford) - tüm grafik köşelerine giden en kısa yolu bulmak + * `A` [Floyd-Warshall Algorithm](src/algorithms/graph/floyd-warshall) - tüm köşe çiftleri arasındaki en kısa yolları bulun + * `A` [Regular Expression Matching](src/algorithms/string/regular-expression-matching) +* **Backtracking** - brute forceye benzer, mümkün tüm sonuçları tara, ancak bir sonraki çözümü her ürettiğinizde test edersiniz +tüm koşulları karşılıyorsa ve ancak o zaman sonraki çözümleri üretmeye devam edin. Aksi takdirde, geri dönün ve farklı bir çözüm arayın(?). +Normally the DFS traversal of state-space is being used. + * `B` [Jump Game](src/algorithms/uncategorized/jump-game) + * `B` [Unique Paths](src/algorithms/uncategorized/unique-paths) + * `B` [Power Set](src/algorithms/sets/power-set) - all subsets of a set + * `A` [Hamiltonian Cycle](src/algorithms/graph/hamiltonian-cycle) - Her köşeyi tam olarak bir kez ziyaret edin + * `A` [N-Queens Problem](src/algorithms/uncategorized/n-queens) + * `A` [Knight's Tour](src/algorithms/uncategorized/knight-tour) + * `A` [Combination Sum](src/algorithms/sets/combination-sum) - belirli toplamı oluşturan tüm kombinasyonları bulun +* **Branch & Bound** - remember the lowest-cost solution found at each stage of the backtracking +search, and use the cost of the lowest-cost solution found so far as a lower bound on the cost of +a least-cost solution to the problem, in order to discard partial solutions with costs larger than the +lowest-cost solution found so far. Normally BFS traversal in combination with DFS traversal of state-space +tree is being used. + +## Repository'in Kullanımı + +**Bütün dependencyleri kurun** +``` +npm install +``` + +**ESLint'i başlatın** + +Bunu kodun kalitesini kontrol etmek amacı ile çalıştırabilirsin. + +``` +npm run lint +``` + +**Bütün testleri çalıştır** +``` +npm test +``` + +**Testleri ismine göre çalıştır** +``` +npm test -- 'LinkedList' +``` + +**Deneme Alanı** + +data-structures ve algorithms içerisinde `./src/playground/playground.js` +yazarak `./src/playground/__test__/playground.test.js` için test edebilirsin. + + +Ardından basitçe alttaki komutu girerek kodunun beklendiği gibi çalışıp çalışmadığını test edebilirsin: + +``` +npm test -- 'playground' +``` + +## Yararlı Bilgiler + +### Referanslar + +[▶ Data Structures and Algorithms on YouTube](https://www.youtube.com/playlist?list=PLLXdhg_r2hKA7DPDsunoDZ-Z769jWn4R8) + +### Big O Notation + +* Big O notation *, algoritmaları, giriş boyutu büyüdükçe çalışma süresi veya alan gereksinimlerinin nasıl arttığına göre sınıflandırmak için kullanılır. +Aşağıdaki grafikte, Big O gösteriminde belirtilen algoritmaların en yaygın büyüme sıralarını bulabilirsiniz. + +![Big O graphs](./assets/big-o-graph.png) + +Kaynak: [Big O Cheat Sheet](http://bigocheatsheet.com/). + +Altta Big O notations ve farklı input boyutlarına karşın yapılmış performans karşılaştırması listelenmektedir. + +| Big O Notation | 10 Element için hesaplama | 100 Element için hesaplama | 1000 Element için hesaplama | +| -------------- | ---------------------------- | ----------------------------- | ------------------------------- | +| **O(1)** | 1 | 1 | 1 | +| **O(log N)** | 3 | 6 | 9 | +| **O(N)** | 10 | 100 | 1000 | +| **O(N log N)** | 30 | 600 | 9000 | +| **O(N^2)** | 100 | 10000 | 1000000 | +| **O(2^N)** | 1024 | 1.26e+29 | 1.07e+301 | +| **O(N!)** | 3628800 | 9.3e+157 | 4.02e+2567 | + +### Veri Yapısı İşlem Karmaşıklığı + +| Veri Yapısı | Access | Search | Insertion | Deletion | Comments | +| ----------------------- | :-------: | :-------: | :-------: | :-------: | :-------- | +| **Dizi** | 1 | n | n | n | | +| **Yığın** | n | n | 1 | 1 | | +| **Sıralı** | n | n | 1 | 1 | | +| **Bağlantılı Liste** | n | n | 1 | n | | +| **Yığın Tablo** | - | n | n | n | Kusursuz hash fonksiyonu durumunda sonuç O(1) | +| **İkili Arama Ağacı** | n | n | n | n | In case of balanced tree costs would be O(log(n)) | +| **B-Tree** | log(n) | log(n) | log(n) | log(n) | | +| **Red-Black Tree** | log(n) | log(n) | log(n) | log(n) | | +| **AVL Tree** | log(n) | log(n) | log(n) | log(n) | | +| **Bloom Filter** | - | 1 | 1 | - | Arama esnasında yanlış sonuçlar çıkabilir | + +### Dizi Sıralama Algoritmaları Karmaşıklığı + +| İsim | En İyi | Ortalama | En Kötü | Hafıza | Kararlı | Yorumlar | +| --------------------- | :-------------: | :-----------------: | :-----------------: | :-------: | :-------: | :-------- | +| **Bubble sort** | n | n2 | n2 | 1 | Evet | | +| **Insertion sort** | n | n2 | n2 | 1 | Evet | | +| **Selection sort** | n2 | n2 | n2 | 1 | Hayır | | +| **Heap sort** | n log(n) | n log(n) | n log(n) | 1 | Hayır | | +| **Merge sort** | n log(n) | n log(n) | n log(n) | n | Evet | | +| **Quick sort** | n log(n) | n log(n) | n2 | log(n) | Hayır | Hızlı sıralama genellikle O(log(n)) yığın alanıyla yapılır | +| **Shell sort** | n log(n) | depends on gap sequence | n (log(n))2 | 1 | Hayır | | +| **Counting sort** | n + r | n + r | n + r | n + r | Evet | r - dizideki en büyük sayı | +| **Radix sort** | n * k | n * k | n * k | n + k | Evet | k - en uzun key'in uzunluğu | + +## Projeyi Destekleme + +Bu projeyi buradan destekleyebilirsiniz ❤️️ [GitHub](https://github.com/sponsors/trekhleb) veya ❤️️ [Patreon](https://www.patreon.com/trekhleb).