feat: added ukranian translations for graph, heap, linked-list, priority-queue, queue, stack. trie (#965)

src/data-structures/graph/README.md

@@ -4,7 +4,9 @@ _Read this in other languages:_
 [_简体中文_](README.zh-CN.md),
 [_Русский_](README.ru-RU.md),
 [_Français_](README.fr-FR.md),
-[_Português_](README.pt-BR.md)
+[_Português_](README.pt-BR.md),
+[_Українська_](README.uk-UA.md)
+
 
 In computer science, a **graph** is an abstract data type
 that is meant to implement the undirected graph and

src/data-structures/graph/README.uk-UA.md

@@ -0,0 +1,24 @@
+# Граф
+
+**Граф** в інформатиці - абстрактний тип даних, який має реалізовувати концепції спрямованого та неспрямованого
+графа у математиці, особливо у галузі теорії графів.
+
+Структура даних графа складається з кінцевого (і можливо, що змінюється) набору вершин або вузлів, або точок, спільно з
+набором ненаправлених пар цих вершин для ненаправленого графа або набором спрямованих пар для спрямованого графа.
+Ці пари відомі як ребра, арки або лінії для ненаправленого графа та як стрілки, спрямовані ребра, спрямовані
+арки чи спрямовані лінії для спрямованого графа. Ці вершини можуть бути частиною структури графа, або зовнішніми
+сутностями, представленими цілими індексами або посиланнями.
+
+Для різних областей застосування види графів можуть відрізнятися спрямованістю, обмеженнями на кількість зв'язків та
+додатковими даними про вершини або ребра. Багато структур, що становлять практичний інтерес у математиці та
+інформатики можуть бути представлені графами. Наприклад, будову Вікіпедії можна змоделювати за допомогою
+орієнтованого графа, в якому вершини – це статті, а дуги (орієнтовані ребра) – гіперпосилання.
+
+![Граф](./images/graph.jpeg)
+
+*Made with [okso.app](https://okso.app)*
+
+## Посилання
+
+- [Граф у математиці на Wikipedia](https://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%93%D1%80%D0%B0%D1%84_(%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0))
+- [Структура даних Graph / Граф](https://www.youtube.com/watch?v=D0U8aFEhgKQ)

src/data-structures/heap/README.md

@@ -7,7 +7,9 @@ _Read this in other languages:_
 [_Français_](README.fr-FR.md),
 [_Português_](README.pt-BR.md),
 [_Türkçe_](README.tr-TR.md),
-[_한국어_](README.ko-KR.md)
+[_한국어_](README.ko-KR.md),
+[_Українська_](README.uk-UA.md)
+
 
 In computer science, a **heap** is a specialized tree-based
 data structure that satisfies the heap property described

src/data-structures/heap/README.uk-UA.md

@@ -0,0 +1,25 @@
+# Купа (структура даних)
+
+У комп'ютерних науках купа - це спеціалізована структура даних на кшталт дерева, яка задовольняє властивості купи:
+якщо B є вузлом-нащадком вузла A, то ключ (A) ≥ ключ (B). З цього випливає, що елемент із найбільшим ключем завжди
+є кореневим вузлом купи, тому іноді такі купи називають max-купами.
+
+![MaxHeap](./images/max-heap.jpeg)
+
+![Array Representation](./images/array-representation.jpeg)
+
+Якщо порівняння перевернути, то найменший елемент завжди буде кореневим вузлом, такі купи називають min-купами.
+
+![MinHeap](./images/min-heap.jpeg)
+
+*Made with [okso.app](https://okso.app)*
+
+Не існує жодних обмежень щодо того, скільки вузлів-нащадків має кожен вузол купи. На практиці їх
+число зазвичай трохи більше двох. Купа є максимально ефективною реалізацією абстрактного типу даних, який
+називається чергою із пріоритетом.
+
+Вузол на вершині купи, який не має батьків, називається кореневим вузлом.
+
+## Посилання
+
+- [Wikipedia](https://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D1%83%D0%BF%D0%B0_(%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85))

src/data-structures/linked-list/README.md

@@ -8,6 +8,7 @@ _Read this in other languages:_
 [_한국어_](README.ko-KR.md),
 [_Español_](README.es-ES.md),
 [_Turkish_](README.tr-TR.md),
+[_Українська_](README.uk-UA.md)
 
 In computer science, a **linked list** is a linear collection
 of data elements, in which linear order is not given by

src/data-structures/linked-list/README.uk-UA.md

@@ -0,0 +1,147 @@
+# Зв'язаний список
+
+Зв'язаний список — базова динамічна структура даних в інформатиці, що складається з вузлів, кожен з яких містить як дані, так посилання («зв'язку») на наступний вузол списку. Дана структура дозволяє ефективно додавати та видаляти елементи на довільній позиції у послідовності у процесі ітерації. Більш складні варіанти включають додаткові посилання, що дозволяють ефективно додавати та видаляти довільні елементи.
+
+Принциповою перевагою перед масивом є структурна гнучкість: порядок елементів зв'язкового списку може збігатися з порядком розташування елементів даних у пам'яті комп'ютера, а порядок обходу списку завжди явно задається його внутрішніми зв'язками. Суть переваги у тому, що у багатьох мовах створення масиву вимагає вказати його заздалегідь. Зв'язковий список дозволяє обійти це обмеження.
+
+Недоліком зв'язкових списків є те, що час доступу є лінійним (і важко для реалізації конвеєрів). Неможливий швидкий доступ (випадковий).
+
+![Linked List](./images/linked-list.jpeg)
+
+*Made with [okso.app](https://okso.app)*
+
+## Псевдокод основних операцій
+
+### Вставка
+
+```text
+Add(value)
+  Pre: value - значення, що додається
+  Post: value поміщено в кінець списку
+  n ← node(value)
+  if head = ø
+    head ← n
+    tail ← n
+  else
+    tail.next ← n
+    tail ← n
+  end if
+end Add
+```
+
+```text
+Prepend(value)
+ Pre: value - значення, що додається
+ Post: value поміщено на початок списку
+ n ← node(value)
+ n.next ← head
+ head ← n
+ if tail = ø
+   tail ← n
+ end
+end Prepend
+```
+
+### Поиск
+
+```text
+Contains(head, value)
+  Pre: head - перший вузол у списку
+         value - значення, яке слід знайти
+  Post: true - value знайдено у списку, інакше false
+  n ← head
+  while n != ø and n.value != value
+    n ← n.next
+  end while
+  if n = ø
+    return false
+  end if
+  return true
+end Contains
+```
+
+### Вилучення
+
+```text
+Remove(head, value)
+  Pre: head - перший вузол у списку
+       value - значення, яке слід видалити
+  Post: true - value видалено зі списку, інакше false
+  if head = ø
+    return false
+  end if
+  n ← head
+  if n.value = value
+    if head = tail
+      head ← ø
+      tail ← ø
+    else
+      head ← head.next
+    end if
+    return true
+  end if
+  while n.next != ø and n.next.value != value
+    n ← n.next
+  end while
+  if n.next != ø
+    if n.next = tail
+      tail ← n
+    end if
+    n.next ← n.next.next
+    return true
+  end if
+  return false
+end Remove
+```
+
+### Обход
+
+```text
+Traverse(head)
+  Pre: head - перший вузол у списку
+  Post: елементи списку пройдені
+  n ← head
+  while n != ø
+    yield n.value
+    n ← n.next
+  end while
+end Traverse
+```
+
+### Зворотний обхід
+
+```text
+ReverseTraversal(head, tail)
+  Pre: head и tail відносяться до одного списку
+  Post: елементи списку пройдено у зворотному порядку
+  if tail != ø
+    curr ← tail
+    while curr != head
+      prev ← head
+      while prev.next != curr
+        prev ← prev.next
+      end while
+      yield curr.value
+      curr ← prev
+    end while
+   yield curr.value
+  end if
+end ReverseTraversal
+```
+
+## Складність
+
+### Тимчасова складність
+
+| Читання    | Пошук     | Вставка    | Вилучення |
+| :--------: | :-------: | :--------: | :-------: |
+| O(n)       | O(n)      | O(1)       | O(n)      |
+
+### Просторова складність
+
+O(n)
+
+## Посилання
+
+- [Wikipedia](https://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%97%D0%B2%27%D1%8F%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D1%81%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%BE%D0%BA)
+- [YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=6snsMa4E1Os)

src/data-structures/priority-queue/README.md

@@ -6,7 +6,8 @@ _Read this in other languages:_
 [_日本語_](README.ja-JP.md),
 [_Français_](README.fr-FR.md),
 [_Português_](README.pt-BR.md),
-[_한국어_](README.ko-KR.md)
+[_한국어_](README.ko-KR.md),
+[_Українська_](README.uk-UA.md)
 
 In computer science, a **priority queue** is an abstract data type
 which is like a regular queue or stack data structure, but where

src/data-structures/priority-queue/README.uk-UA.md

@@ -0,0 +1,21 @@
+# Черга з пріоритетом
+
+Черга з пріоритетом (англ. priority queue) - абстрактний тип даних в інформатиці,
+для кожного елемента якого можна визначити його пріоритет.
+
+У черзі з пріоритетами елемент із високим пріоритетом обслуговується раніше
+елемент з низьким пріоритетом. Якщо два елементи мають однаковий пріоритет, вони
+обслуговуються відповідно до їх порядку в черзі.
+
+Черга з пріоритетом підтримує дві обов'язкові операції – додати елемент та
+витягти максимум (мінімум).
+
+Хоча пріоритетні черги часто реалізуються у вигляді куп (heaps), вони
+концептуально відрізняються від куп. Черга пріоритетів є абстрактною
+концепцією на кшталт «списку» чи «карти»; так само, як список може бути реалізований
+у вигляді зв'язкового списку або масиву, так і черга з пріоритетом може бути реалізована
+у вигляді купи або безліччю інших методів, наприклад, у вигляді невпорядкованого масиву.
+
+## Посилання
+
+- [Wikipedia](https://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%A7%D0%B5%D1%80%D0%B3%D0%B0_%D0%B7_%D0%BF%D1%80%D1%96%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%BC)

src/data-structures/queue/README.md

@@ -6,7 +6,8 @@ _Read this in other languages:_
 [_日本語_](README.ja-JP.md),
 [_Français_](README.fr-FR.md),
 [_Português_](README.pt-BR.md),
-[_한국어_](README.ko-KR.md)
+[_한국어_](README.ko-KR.md),
+[_Українська_](README.uk-UA.md)
 
 In computer science, a **queue** is a particular kind of abstract data
 type or collection in which the entities in the collection are

src/data-structures/queue/README.uk-UA.md

@@ -0,0 +1,21 @@
+# Черга
+
+Черга (англ. queue) – структура даних в інформатиці, в якій елементи
+зберігаються у порядку їх додавання. Додавання нових елементів(enqueue)
+здійснюється на кінець списку. А видалення елементів (dequeue)
+здійснюється із початку. Таким чином черга реалізує принцип
+"першим увійшов – першим вийшов" (FIFO). Часто реалізується операція читання
+головного елемента (peek), яка повертає перший у черзі елемент,
+при цьому не видаляючи його. Черга є прикладом лінійної структури
+даних чи послідовної колекції.
+
+Ілюстрація роботи з чергою.
+
+![Черга](./images/queue.jpeg)
+
+*Made with [okso.app](https://okso.app)*
+
+## Список літератури
+
+- [Wikipedia](https://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%A7%D0%B5%D1%80%D0%B3%D0%B0_(%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85))
+- [YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=ll4QLNSPn60)

src/data-structures/stack/README.md

@@ -6,7 +6,8 @@ _Read this in other languages:_
 [_日本語_](README.ja-JP.md),
 [_Français_](README.fr-FR.md),
 [_Português_](README.pt-BR.md),
-[_한국어_](README.ko-KR.md)
+[_한국어_](README.ko-KR.md),
+[_Українська_](README.uk-UA.md)
 
 In computer science, a **stack** is an abstract data type that serves
 as a collection of elements, with two principal operations:

src/data-structures/stack/README.uk-UA.md

@@ -0,0 +1,25 @@
+# Стек
+
+Стек (англ. stack - стопка) - абстрактний тип даних, що представляє собою
+список елементів, організованих за принципом LIFO (останнім прийшов – першим вийшов).
+
+Стек має дві ключові операції:
+* **додавання (push)** елемента в кінець стеку, та
+* **видалення (pop)**, останнього доданого елемента.
+
+Додаткова операція для читання головного елемента (peek) дає доступ
+до останнього елементу стека без зміни самого стека.
+
+Найчастіше принцип роботи стека порівнюють зі чаркою тарілок: щоб узяти другу
+зверху потрібно зняти верхню.
+
+Ілюстрація роботи зі стеком.
+
+![Стек](./images/stack.jpeg)
+
+*Made with [okso.app](https://okso.app)*
+
+## Посилання
+
+- [Wikipedia](https://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D1%82%D0%B5%D0%BA)
+- [YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=4jh1e1YCbYc)

src/data-structures/trie/README.md

@@ -3,7 +3,8 @@
 _Read this in other languages:_
 [_简体中文_](README.zh-CN.md),
 [_Русский_](README.ru-RU.md),
-[_Português_](README.pt-BR.md)
+[_Português_](README.pt-BR.md),
+[_Українська_](README.uk-UA.md)
 
 In computer science, a **trie**, also called digital tree and sometimes
 radix tree or prefix tree (as they can be searched by prefixes),

src/data-structures/trie/README.uk-UA.md

@@ -0,0 +1,27 @@
+# Префіксне дерево
+
+**Префіксне дерево** (Також промінь, навантажене або суфіксне дерево) в інформатиці - впорядкована деревоподібна
+структура даних, яка використовується для зберігання динамічних множин або асоціативних масивів, де
+ключем зазвичай виступають рядки. Дерево називається префіксним, тому що пошук здійснюється за префіксами.
+
+На відміну від бінарного дерева, вузли не містять ключів, що відповідають вузлу. Являє собою кореневе дерево, кожне
+ребро якого позначено якимось символом так, що для будь-якого вузла всі ребра, що з'єднують цей вузол з його синами,
+позначені різними символами. Деякі вузли префіксного дерева виділені (на малюнку вони підписані цифрами) і вважається,
+що префіксне дерево містить цей рядок-ключ тоді і тільки тоді, коли цей рядок можна прочитати на шляху з
+кореня до певного виділеного вузла.
+
+Таким чином, на відміну від бінарних дерев пошуку, ключ, що ідентифікує конкретний вузол дерева, не явно зберігається в
+цьому вузлі, а неявно задається положенням цього вузла в дереві. Отримати ключ можна виписуванням поспіль символів,
+помічають ребра по дорозі від кореня до вузла. Ключ кореня дерева - порожній рядок. Часто у виділених вузлах зберігають
+додаткову інформацію, пов'язану з ключем, і зазвичай виділеними є тільки листя і, можливо, деякі
+внутрішні вузли.
+
+![Префіксне дерево](./images/trie.jpg)
+
+*Made with [okso.app](https://okso.app)*
+
+На малюнку представлено префіксне дерево, що містить ключі. «A», «to», «tea», «ted», «ten», «i», «in», «inn».
+
+## Посилання
+
+- [Wikipedia](https://uk.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D1%80%D0%B5%D1%84%D1%96%D0%BA%D1%81%D0%BD%D0%B5_%D0%B4%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%BE)