Translate bellman and articulation

src/algorithms/graph/articulation-points/README.km-KH.md

@@ -0,0 +1,22 @@
+# ចំណុចប្រសព្វ (ឬកាត់បញ្ឈរ)
+
+ចំនុចកំពូលនៅក្នុងក្រាហ្វដែលតភ្ជាប់ដោយមិនបានដឹកនាំគឺជាចំណុចប្រទាក់ក្រឡា
+(ឬកាត់ចំនុចកំពូល) ប្រសិនបើយកវាចេញ (និងគែមកាត់វា) ផ្តាច់
+ក្រាហ្វ។ ចំណុចប្រទាក់ក្រឡាតំណាងឱ្យភាពងាយរងគ្រោះនៅក្នុង a
+បណ្តាញភ្ជាប់ - ចំណុចតែមួយដែលការបរាជ័យនឹងបំបែក
+បណ្តាញចូលទៅក្នុង 2 ឬច្រើនជាងនេះ ផ្តាច់សមាសភាគ។ ពួកវាមានប្រយោជន៍សម្រាប់
+ការរចនាបណ្តាញដែលអាចទុកចិត្តបាន។
+
+សម្រាប់ក្រាហ្វដែលមិនទាក់ទងគ្នា ចំណុចប្រទាក់ក្រឡាគឺ ក
+ការដកចេញនូវចំនុចកំពូលដែលបង្កើនចំនួននៃសមាសភាគដែលបានតភ្ជាប់។
+
+![Articulation Points](https://www.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/ArticulationPoints.png)
+
+![Articulation Points](https://www.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/ArticulationPoints1.png)
+
+![Articulation Points](https://www.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/ArticulationPoints21.png)
+
+## ឯកសារយោង
+
+- [GeeksForGeeks](https://www.geeksforgeeks.org/articulation-points-or-cut-vertices-in-a-graph/)
+- [YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=2kREIkF9UAs&list=PLLXdhg_r2hKA7DPDsunoDZ-Z769jWn4R8)

src/algorithms/graph/bellman-ford/README.km-KH.md

@@ -0,0 +1,21 @@
+# Bellman-Ford Algorithm
+
+ក្បួនដោះស្រាយ Bellman-Ford គឺជាក្បួនដោះស្រាយដែលគណនាខ្លីបំផុត។
+ផ្លូវពីចំណុចកំពូលប្រភពតែមួយទៅចំណុចកំពូលផ្សេងទៀតទាំងអស់។
+ក្នុង​តារាង​ទម្ងន់។ វាយឺតជាងក្បួនដោះស្រាយរបស់ Dijkstra
+សម្រាប់បញ្ហាដូចគ្នា ប៉ុន្តែមានភាពចម្រុះជាងនេះ ព្រោះវាមានសមត្ថភាព
+ការដោះស្រាយក្រាហ្វដែលទម្ងន់គែមមួយចំនួនគឺអវិជ្ជមាន
+លេខ។
+
+![Bellman-Ford](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/2/2e/Shortest_path_Dijkstra_vs_BellmanFord.gif)
+
+## ភាពស្មុគស្មាញ
+
+ការអនុវត្តករណីអាក្រក់បំផុត `O(|V||E|)`
+ការសម្តែងករណីល្អបំផុត `O(|E|)`
+ភាពស្មុគស្មាញនៃលំហដែលអាក្រក់បំផុត `O(|V|)`
+
+## ឯកសារយោង
+
+- [Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Bellman%E2%80%93Ford_algorithm)
+- [On YouTube by Michael Sambol](https://www.youtube.com/watch?v=obWXjtg0L64&list=PLLXdhg_r2hKA7DPDsunoDZ-Z769jWn4R8)