diff --git a/src/algorithms/string/levenshtein-distance/README.md b/src/algorithms/string/levenshtein-distance/README.md
index 4d4078b8..8876d679 100644
--- a/src/algorithms/string/levenshtein-distance/README.md
+++ b/src/algorithms/string/levenshtein-distance/README.md
@@ -50,7 +50,7 @@ to assist natural language translation based on translation memory.
 
 Let’s take a simple example of finding minimum edit distance between 
 strings `ME` and `MY`. Intuitively you already know that minimum edit distance 
-here is `1` operation and this operation. And it is replacing `E` with `Y`. But 
+here is `1` operation, which is replacing `E` with `Y`. But 
 let’s try to formalize it in a form of the algorithm in order to be able to 
 do more complex examples like transforming `Saturday` into `Sunday`.
 
diff --git a/src/data-structures/bloom-filter/README.ru-RU.md b/src/data-structures/bloom-filter/README.ru-RU.md
index 38830f9e..b5c19c06 100644
--- a/src/data-structures/bloom-filter/README.ru-RU.md
+++ b/src/data-structures/bloom-filter/README.ru-RU.md
@@ -19,7 +19,7 @@
 срабатываний фильтра.
 
 Вот пример Блум фильтра, представляющего набор `{x, y, z}`. Цветные стрелки показывают позиции в битовом массиве,
-которым привязан каждый элемент набора. Элемент `w` не в набора `{x, y, z}`, потому что он привязан к позиции в битовом
+которым привязан каждый элемент набора. Элемент `w` не в наборе `{x, y, z}`, потому что он привязан к позиции в битовом
 массиве, равной `0`. Для этой формы , `m = 18`, а `k = 3`.
 
 Фильтр Блума представляет собой битовый массив из `m` бит. Изначально, когда структура данных хранит пустое множество, все
diff --git a/src/data-structures/linked-list/README.md b/src/data-structures/linked-list/README.md
index 2b8a7507..f357889d 100644
--- a/src/data-structures/linked-list/README.md
+++ b/src/data-structures/linked-list/README.md
@@ -102,6 +102,7 @@ Remove(head, value)
   if n.next != ø
     if n.next = tail
       tail ← n
+      tail.next = null
     end if
     n.next ← n.next.next
     return true