mirror of
https://github.moeyy.xyz/https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms.git
synced 2024-12-26 23:21:18 +08:00
Add Polish translation.
This commit is contained in:
Oleksii Trekhleb
parent
577cba9343
commit
f8e39652e1
@ -10,8 +10,9 @@
|
|||||||
|
|
||||||
_Read this in other languages:_
|
_Read this in other languages:_
|
||||||
[_English_](https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms/),
|
[_English_](https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms/),
|
||||||
[简体中文](README.zh-CN.md),
|
[_简体中文_](README.zh-CN.md),
|
||||||
[繁體中文](README.zh-TW.md)
|
[_繁體中文_](README.zh-TW.md),
|
||||||
|
[_Polski_](README.pl-PL.md)
|
||||||
|
|
||||||
> 우리는 주요 알고리즘에 대해 더 자세한 설명을 담은 책을 제작 중입니다.
|
> 우리는 주요 알고리즘에 대해 더 자세한 설명을 담은 책을 제작 중입니다.
|
||||||
만약 “JavaScript Algorithms” 책이 언제 출시되는지 알고 싶다면
|
만약 “JavaScript Algorithms” 책이 언제 출시되는지 알고 싶다면
|
||||||
@ -242,29 +243,29 @@ Source: [Big O Cheat Sheet](http://bigocheatsheet.com/).
|
|||||||
|
|
||||||
### 자료 구조 작업별 복잡도
|
### 자료 구조 작업별 복잡도
|
||||||
|
|
||||||
| 자료 구조 | 접근 | 검색 | 삽입 | 삭제 | 비고 |
|
| 자료 구조 | 접근 | 검색 | 삽입 | 삭제 | 비고 |
|
||||||
| ----------------------- | :-------: | :-------: | :-------: | :-------: | :-------- |
|
| ------------------------ | :-------: | :-------: | :-------: | :-------: | :-------- |
|
||||||
| **배열** | 1 | n | n | n | |
|
| **배열** | 1 | n | n | n | |
|
||||||
| **스택** | n | n | 1 | 1 | |
|
| **스택** | n | n | 1 | 1 | |
|
||||||
| **큐** | n | n | 1 | 1 | |
|
| **큐** | n | n | 1 | 1 | |
|
||||||
| **연결 리스트** | n | n | 1 | 1 | |
|
| **연결 리스트** | n | n | 1 | 1 | |
|
||||||
| **해시 테이블** | - | n | n | n | 완벽한 해시 함수의 경우 O(1) |
|
| **해시 테이블** | - | n | n | n | 완벽한 해시 함수의 경우 O(1) |
|
||||||
| **이진 탐색 트리** | n | n | n | n | 균형 트리의 경우 O(log(n)) |
|
| **이진 탐색 트리** | n | n | n | n | 균형 트리의 경우 O(log(n)) |
|
||||||
| **B-트리** | log(n) | log(n) | log(n) | log(n) | |
|
| **B-트리** | log(n) | log(n) | log(n) | log(n) | |
|
||||||
| **Red-Black 트리** | log(n) | log(n) | log(n) | log(n) | |
|
| **Red-Black 트리** | log(n) | log(n) | log(n) | log(n) | |
|
||||||
| **AVL 트리** | log(n) | log(n) | log(n) | log(n) | |
|
| **AVL 트리** | log(n) | log(n) | log(n) | log(n) | |
|
||||||
| **Bloom Filter** | - | 1 | 1 | - | 거짓 양성이 탐색 중 발생 가능 |
|
| **Bloom Filter** | - | 1 | 1 | - | 거짓 양성이 탐색 중 발생 가능 |
|
||||||
|
|
||||||
### 정렬 알고리즘 복잡도
|
### 정렬 알고리즘 복잡도
|
||||||
|
|
||||||
| 이름 | 최적 | 평균 | 최악 | 메모리 | 동일값 순서유지 | 비고 |
|
| 이름 | 최적 | 평균 | 최악 | 메모리 | 동일값 순서유지 | 비고 |
|
||||||
| --------------------- | :-------------: | :-----------------: | :-----------------: | :-------: | :-------: | :-------- |
|
| --------------------- | :-------------: | :-----------------: | :-----------------: | :-------: | :-------: | :-------- |
|
||||||
| **거품 정렬** | n | n<sup>2</sup> | n<sup>2</sup> | 1 | Yes | |
|
| **거품 정렬** | n | n<sup>2</sup> | n<sup>2</sup> | 1 | Yes | |
|
||||||
| **삽입 정렬** | n | n<sup>2</sup> | n<sup>2</sup> | 1 | Yes | |
|
| **삽입 정렬** | n | n<sup>2</sup> | n<sup>2</sup> | 1 | Yes | |
|
||||||
| **선택 정렬** | n<sup>2</sup> | n<sup>2</sup> | n<sup>2</sup> | 1 | No | |
|
| **선택 정렬** | n<sup>2</sup> | n<sup>2</sup> | n<sup>2</sup> | 1 | No | |
|
||||||
| **힙 정렬** | n log(n) | n log(n) | n log(n) | 1 | No | |
|
| **힙 정렬** | n log(n) | n log(n) | n log(n) | 1 | No | |
|
||||||
| **병합 정렬** | n log(n) | n log(n) | n log(n) | n | Yes | |
|
| **병합 정렬** | n log(n) | n log(n) | n log(n) | n | Yes | |
|
||||||
| **퀵 정렬** | n log(n) | n log(n) | n<sup>2</sup> | log(n) | No | 퀵 정렬은 보통 제자리(in-place)로 O(log(n)) 스택공간으로 수행됩니다. |
|
| **퀵 정렬** | n log(n) | n log(n) | n<sup>2</sup> | log(n) | No | 퀵 정렬은 보통 제자리(in-place)로 O(log(n)) 스택공간으로 수행됩니다. |
|
||||||
| **셸 정렬** | n log(n) | 간격 순서에 영향을 받습니다. | n (log(n))<sup>2</sup> | 1 | No | |
|
| **셸 정렬** | n log(n) | 간격 순서에 영향을 받습니다. | n (log(n))<sup>2</sup> | 1 | No | |
|
||||||
| **계수 정렬** | n + r | n + r | n + r | n + r | Yes | r - 배열내 가장 큰 수 |
|
| **계수 정렬** | n + r | n + r | n + r | n + r | Yes | r - 배열내 가장 큰 수 |
|
||||||
| **기수 정렬** | n * k | n * k | n * k | n + k | Yes | k - 키값의 최대 길이 |
|
| **기수 정렬** | n * k | n * k | n * k | n + k | Yes | k - 키값의 최대 길이 |
|
||||||
|
|||||||
@ -11,10 +11,10 @@ with related explanations and links for further reading (including ones
|
|||||||
to YouTube videos).
|
to YouTube videos).
|
||||||
|
|
||||||
_Read this in other languages:_
|
_Read this in other languages:_
|
||||||
[简体中文](README.zh-CN.md),
|
[_简体中文_](README.zh-CN.md),
|
||||||
[繁體中文](README.zh-TW.md),
|
[_繁體中文_](README.zh-TW.md),
|
||||||
[한국어](README.ko-KR.md),
|
[_한국어_](README.ko-KR.md),
|
||||||
[Polish](README.pl-PL.md)
|
[_Polski_](README.pl-PL.md)
|
||||||
|
|
||||||
> We’re writing a book that will clearly explain, in detail, the main algorithms.
|
> We’re writing a book that will clearly explain, in detail, the main algorithms.
|
||||||
If you’d like to be notified when the “JavaScript Algorithms” book
|
If you’d like to be notified when the “JavaScript Algorithms” book
|
||||||
|
|||||||
@ -7,20 +7,26 @@ To repozytorium zawiera wiele przykładów JavaScript opartych na
|
|||||||
znanych algorytmach i strukturach danych.
|
znanych algorytmach i strukturach danych.
|
||||||
|
|
||||||
Każdy algorytm i struktura danych zawiera osobny plik README
|
Każdy algorytm i struktura danych zawiera osobny plik README
|
||||||
wraz z powiązanymi wyjaśnieniami i odnośnikami do dalszego czytania (włącznie z tymi do YouTube videos).
|
wraz z powiązanymi wyjaśnieniami i odnośnikami do dalszego czytania
|
||||||
|
(włącznie z tymi do YouTube videos).
|
||||||
|
|
||||||
_Read this in other languages:_
|
_Read this in other languages:_
|
||||||
[_English_](https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms/)
|
[_English_](https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms/)
|
||||||
[简体ä¸æ–‡](README.zh-CN.md),
|
[_简体中文_](README.zh-CN.md),
|
||||||
[ç¹é«”ä¸æ–‡](README.zh-TW.md),
|
[_繁體中文_](README.zh-TW.md),
|
||||||
[í•œêµì–´](README.ko-KR.md)
|
[_한국어_](README.ko-KR.md)
|
||||||
|
|
||||||
> Jesteśmy w trakcie pisania książki, która w jasny i specyficzny sposób, wyjaśni główne algorytmy. Jeżeli chcesz dostać powiadomienie o tym kiedy książka “JavaScript Algorithms†zostanie wydana,[kliknij tutaj](https://upscri.be/402324/).
|
> Jesteśmy w trakcie pisania książki, która w jasny i specyficzny sposób,
|
||||||
|
wyjaśni główne algorytmy. Jeżeli chcesz dostać powiadomienie o tym kiedy
|
||||||
|
książka “JavaScript Algorithms†zostanie wydana,[kliknij tutaj](https://upscri.be/402324/).
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
## Struktury Danych
|
## Struktury Danych
|
||||||
|
|
||||||
Struktura danych to sposób uporządkowania i przechowywania informacji w komputerze żeby mogłaby być sprawnie dostępna i efektywnie zmodyfikowana. Dokładniej, struktura danych jest zbiorem wartości danych, relacjami pomiędzy nimi, zadaniami lub działaniami, które mogą dotyczyć danych.
|
Struktura danych to sposób uporządkowania i przechowywania informacji w
|
||||||
|
komputerze żeby mogłaby być sprawnie dostępna i efektywnie zmodyfikowana.
|
||||||
|
Dokładniej, struktura danych jest zbiorem wartości danych, relacjami
|
||||||
|
pomiędzy nimi, zadaniami lub działaniami, które mogą dotyczyć danych.
|
||||||
|
|
||||||
`B` - Początkujący, `A` - Zaawansowany
|
`B` - Początkujący, `A` - Zaawansowany
|
||||||
|
|
||||||
@ -44,7 +50,9 @@ Struktura danych to sposób uporządkowania i przechowywania informacji w komput
|
|||||||
|
|
||||||
## Algorytmy
|
## Algorytmy
|
||||||
|
|
||||||
Algorytm jest to skończony ciąg jasno zdefiniowanych czynności, koniecznych do wykonania pewnego rodzaju zadań. Sposób postępowania prowadzący do rozwiązania problemu.
|
Algorytm jest to skończony ciąg jasno zdefiniowanych czynności, koniecznych
|
||||||
|
do wykonania pewnego rodzaju zadań. Sposób postępowania prowadzący do
|
||||||
|
rozwiązania problemu.
|
||||||
|
|
||||||
`B` - Początkujący, `A` - Zaawansowany
|
`B` - Początkujący, `A` - Zaawansowany
|
||||||
|
|
||||||
@ -127,7 +135,10 @@ znajdź wszystkie kombinacje, które tworzą określoną sumę
|
|||||||
|
|
||||||
### Algorytmy według paradygmatu
|
### Algorytmy według paradygmatu
|
||||||
|
|
||||||
Paradygmat algorytmiczny jest ogólną metodą lub podejściem, które jest podstawą projektowania klasy algorytmów. Jest abstrakcją wyższą niż pojęcie algorytmu, podobnie jak algorytm jest abstrakcją wyższą niż program komputerowy.
|
Paradygmat algorytmiczny jest ogólną metodą lub podejściem, które jest
|
||||||
|
podstawą projektowania klasy algorytmów. Jest abstrakcją wyższą niż
|
||||||
|
pojęcie algorytmu, podobnie jak algorytm jest abstrakcją wyższą niż
|
||||||
|
program komputerowy.
|
||||||
|
|
||||||
* **Metoda Siłowa** - Sprawdza wszystkie możliwosci i wybiera najlepsze rozwiązanie.
|
* **Metoda Siłowa** - Sprawdza wszystkie możliwosci i wybiera najlepsze rozwiązanie.
|
||||||
* `B` [Wyszukiwanie Liniowe](src/algorithms/search/linear-search)
|
* `B` [Wyszukiwanie Liniowe](src/algorithms/search/linear-search)
|
||||||
@ -246,29 +257,29 @@ Poniżej umieszczamy listę najbardziej używanych Big O notacji i ich porównan
|
|||||||
|
|
||||||
### Złożoność operacji struktury danych
|
### Złożoność operacji struktury danych
|
||||||
|
|
||||||
| Struktura Danych | Dostęp | Szukaj | Umieszczanie | Usuwanie | Komentarze |
|
| Struktura Danych | Dostęp | Szukaj | Umieszczanie | Usuwanie | Komentarze |
|
||||||
| ----------------------- | :-------: | :-------: | :-------: | :-------: | :-------- |
|
| ------------------------------- | :-------: | :-------: | :-------: | :-------: | :-------- |
|
||||||
| **Szereg** | 1 | n | n | n | |
|
| **Szereg** | 1 | n | n | n | |
|
||||||
| **Sterta** | n | n | 1 | 1 | |
|
| **Sterta** | n | n | 1 | 1 | |
|
||||||
| **Kolejka** | n | n | 1 | 1 | |
|
| **Kolejka** | n | n | 1 | 1 | |
|
||||||
| **Lista Powiązana** | n | n | 1 | 1 | |
|
| **Lista Powiązana** | n | n | 1 | 1 | |
|
||||||
| **Tablica funkcji mieszanej** | - | n | n | n | W wypadku idealnej funkcji skrótu koszt mógłby sie równać O(1) |
|
| **Tablica funkcji mieszanej** | - | n | n | n | W wypadku idealnej funkcji skrótu koszt mógłby sie równać O(1) |
|
||||||
| **Binarne Drzewo Poszukiwań** | n | n | n | n | W przypadku zrównoważonych kosztów drzew byłoby O(log(n)) |
|
| **Binarne Drzewo Poszukiwań** | n | n | n | n | W przypadku zrównoważonych kosztów drzew byłoby O(log(n)) |
|
||||||
| **B-Drzewo** | log(n) | log(n) | log(n) | log(n) | |
|
| **B-Drzewo** | log(n) | log(n) | log(n) | log(n) | |
|
||||||
| **Drzewa czerwono-czarne** | log(n) | log(n) | log(n) | log(n) | |
|
| **Drzewa czerwono-czarne** | log(n) | log(n) | log(n) | log(n) | |
|
||||||
| **AVL Drzewo** | log(n) | log(n) | log(n) | log(n) | |
|
| **AVL Drzewo** | log(n) | log(n) | log(n) | log(n) | |
|
||||||
| **Filtr Blooma ** | - | 1 | 1 | - | Fałszywe dotatnie są możliwe podczas wyszukiwania |
|
| **Filtr Blooma** | - | 1 | 1 | - | Fałszywe dotatnie są możliwe podczas wyszukiwania |
|
||||||
|
|
||||||
### Sortowanie Tablic Złożoności Algorytmów
|
### Sortowanie Tablic Złożoności Algorytmów
|
||||||
|
|
||||||
| Nazwa | Najlepszy | Średni | Najgorszy | Pamięć | Stabilność | Komentarze |
|
| Nazwa | Najlepszy | Średni | Najgorszy | Pamięć | Stabilność | Komentarze |
|
||||||
| --------------------- | :-------------: | :-----------------: | :-----------------: | :-------: | :-------: | :-------- |
|
| ----------------------------------- | :-------------: | :-----------------: | :-----------------: | :-------: | :-------: | :-------- |
|
||||||
| **Sortowanie bąbelkowe** | n | n<sup>2</sup> | n<sup>2</sup> | 1 | Yes | |
|
| **Sortowanie bąbelkowe** | n | n<sup>2</sup> | n<sup>2</sup> | 1 | Yes | |
|
||||||
| **Sortowanie przez wstawianie** | n | n<sup>2</sup> | n<sup>2</sup> | 1 | Yes | |
|
| **Sortowanie przez wstawianie** | n | n<sup>2</sup> | n<sup>2</sup> | 1 | Yes | |
|
||||||
| **Sortowanie przez wybieranie** | n<sup>2</sup> | n<sup>2</sup> | n<sup>2</sup> | 1 | No | |
|
| **Sortowanie przez wybieranie** | n<sup>2</sup> | n<sup>2</sup> | n<sup>2</sup> | 1 | No | |
|
||||||
| **Sortowanie przez kopcowanie** | n log(n) | n log(n) | n log(n) | 1 | No | |
|
| **Sortowanie przez kopcowanie** | n log(n) | n log(n) | n log(n) | 1 | No | |
|
||||||
| **Sortowanie przez scalanie** | n log(n) | n log(n) | n log(n) | n | Yes | |
|
| **Sortowanie przez scalanie** | n log(n) | n log(n) | n log(n) | n | Yes | |
|
||||||
| **Szybkie sortowanie** | n log(n) | n log(n) | n<sup>2</sup> | log(n) | No | Szybkie sortowanie jest zazwyczaj robione w miejsce O(log(n)) stosu przestrzeni |
|
| **Szybkie sortowanie** | n log(n) | n log(n) | n<sup>2</sup> | log(n) | No | Szybkie sortowanie jest zazwyczaj robione w miejsce O(log(n)) stosu przestrzeni |
|
||||||
| **Sortowanie Shella** | n log(n) | zależy od luki w układzie | n (log(n))<sup>2</sup> | 1 | No | |
|
| **Sortowanie Shella** | n log(n) | zależy od luki w układzie | n (log(n))<sup>2</sup> | 1 | No | |
|
||||||
| **Sortowanie przez zliczanie** | n + r | n + r | n + r | n + r | Yes | r - największy numer w tablicy|
|
| **Sortowanie przez zliczanie** | n + r | n + r | n + r | n + r | Yes | r - największy numer w tablicy|
|
||||||
| **Sortowanie Radix** | n * k | n * k | n * k | n + k | Yes | k -długość najdłuższego klucza |
|
| **Sortowanie Radix** | n * k | n * k | n * k | n + k | Yes | k -długość najdłuższego klucza |
|
||||||
|
|||||||
@ -9,8 +9,9 @@
|
|||||||
|
|
||||||
_Read this in other languages:_
|
_Read this in other languages:_
|
||||||
[_English_](https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms/),
|
[_English_](https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms/),
|
||||||
[繁體中文](README.zh-TW.md),
|
[_繁體中文_](README.zh-TW.md),
|
||||||
[한국어](README.ko-KR.md)
|
[_한국어_](README.ko-KR.md),
|
||||||
|
[_Polski_](README.pl-PL.md)
|
||||||
|
|
||||||
> We’re writing a book that will clearly explain, in detail, the main algorithms.
|
> We’re writing a book that will clearly explain, in detail, the main algorithms.
|
||||||
If you’d like to be notified when the “JavaScript Algorithms” book
|
If you’d like to be notified when the “JavaScript Algorithms” book
|
||||||
@ -195,26 +196,26 @@ npm test -- 'playground'
|
|||||||
|
|
||||||
### 数据结构操作的复杂性
|
### 数据结构操作的复杂性
|
||||||
|
|
||||||
| 数据结构 | 连接 | 查找 | 插入 | 删除 |
|
| 数据结构 | 连接 | 查找 | 插入 | 删除 |
|
||||||
| ----------------------- | :-------: | :-------: | :-------: | :-------: |
|
| ---------------------- | :-------: | :-------: | :-------: | :-------: |
|
||||||
| **数组** | 1 | n | n | n |
|
| **数组** | 1 | n | n | n |
|
||||||
| **栈** | n | n | 1 | 1 |
|
| **栈** | n | n | 1 | 1 |
|
||||||
| **队列** | n | n | 1 | 1 |
|
| **队列** | n | n | 1 | 1 |
|
||||||
| **链表** | n | n | 1 | 1 |
|
| **链表** | n | n | 1 | 1 |
|
||||||
| **哈希表** | - | n | n | n |
|
| **哈希表** | - | n | n | n |
|
||||||
| **二分查找树** | n | n | n | n |
|
| **二分查找树** | n | n | n | n |
|
||||||
| **B树** | log(n) | log(n) | log(n) | log(n) |
|
| **B树** | log(n) | log(n) | log(n) | log(n) |
|
||||||
| **红黑树** | log(n) | log(n) | log(n) | log(n) |
|
| **红黑树** | log(n) | log(n) | log(n) | log(n) |
|
||||||
| **AVL树** | log(n) | log(n) | log(n) | log(n) |
|
| **AVL树** | log(n) | log(n) | log(n) | log(n) |
|
||||||
|
|
||||||
### 数组排序算法的复杂性
|
### 数组排序算法的复杂性
|
||||||
|
|
||||||
| 名称 | 最优 | 平均 | 最坏 | 内存 | 稳定 |
|
| 名称 | 最优 | 平均 | 最坏 | 内存 | 稳定 |
|
||||||
| --------------------- | :-------: | :-------: | :-----------: | :-------: | :-------: |
|
| --------------------- | :-------: | :-------: | :-----------: | :-------: | :-------: |
|
||||||
| **冒泡排序** | n | n^2 | n^2 | 1 | Yes |
|
| **冒泡排序** | n | n^2 | n^2 | 1 | Yes |
|
||||||
| **插入排序** | n | n^2 | n^2 | 1 | Yes |
|
| **插入排序** | n | n^2 | n^2 | 1 | Yes |
|
||||||
| **选择排序** | n^2 | n^2 | n^2 | 1 | No |
|
| **选择排序** | n^2 | n^2 | n^2 | 1 | No |
|
||||||
| **堆排序** | n log(n) | n log(n) | n log(n) | 1 | No |
|
| **堆排序** | n log(n) | n log(n) | n log(n) | 1 | No |
|
||||||
| **归并排序** | n log(n) | n log(n) | n log(n) | n | Yes |
|
| **归并排序** | n log(n) | n log(n) | n log(n) | n | Yes |
|
||||||
| **快速排序** | n log(n) | n log(n) | n^2 | log(n) | No |
|
| **快速排序** | n log(n) | n log(n) | n^2 | log(n) | No |
|
||||||
| **希尔排序** | n log(n) | 取决于差距序列 | n (log(n))^2 | 1 | No |
|
| **希尔排序** | n log(n) | 取决于差距序列 | n (log(n))^2 | 1 | No |
|
||||||
|
|||||||
@ -8,8 +8,9 @@
|
|||||||
|
|
||||||
_Read this in other languages:_
|
_Read this in other languages:_
|
||||||
[_English_](https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms/),
|
[_English_](https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms/),
|
||||||
[简体中文](README.zh-CN.md),
|
[_简体中文_](README.zh-CN.md),
|
||||||
[한국어](README.ko-KR.md)
|
[_한국어_](README.ko-KR.md),
|
||||||
|
[_Polski_](README.pl-PL.md)
|
||||||
|
|
||||||
> We’re writing a book that will clearly explain, in detail, the main algorithms.
|
> We’re writing a book that will clearly explain, in detail, the main algorithms.
|
||||||
If you’d like to be notified when the “JavaScript Algorithms” book
|
If you’d like to be notified when the “JavaScript Algorithms” book
|
||||||
@ -191,7 +192,7 @@ npm test -- 'playground'
|
|||||||
|
|
||||||
### 資料結構運作複雜度
|
### 資料結構運作複雜度
|
||||||
|
|
||||||
| 資料結構 | 存取 | 搜尋 | 插入 | 刪除 |
|
| 資料結構 | 存取 | 搜尋 | 插入 | 刪除 |
|
||||||
| ----------------------- | :-------: | :-------: | :-------: | :-------: |
|
| ----------------------- | :-------: | :-------: | :-------: | :-------: |
|
||||||
| **陣列** | 1 | n | n | n |
|
| **陣列** | 1 | n | n | n |
|
||||||
| **堆疊** | n | n | 1 | 1 |
|
| **堆疊** | n | n | 1 | 1 |
|
||||||
@ -206,11 +207,11 @@ npm test -- 'playground'
|
|||||||
### 陣列排序演算法複雜度
|
### 陣列排序演算法複雜度
|
||||||
|
|
||||||
| 名稱 | 最佳 | 平均 | 最差 | 記憶體 | 穩定 |
|
| 名稱 | 最佳 | 平均 | 最差 | 記憶體 | 穩定 |
|
||||||
| --------------------- | :-------: | :-------: | :-----------: | :-------: | :-------: |
|
| ---------------------- | :-------: | :-------: | :-----------: | :-------: | :-------: |
|
||||||
| **氣派排序** | n | n^2 | n^2 | 1 | Yes |
|
| **氣派排序** | n | n^2 | n^2 | 1 | Yes |
|
||||||
| **插入排序** | n | n^2 | n^2 | 1 | Yes |
|
| **插入排序** | n | n^2 | n^2 | 1 | Yes |
|
||||||
| **選擇排序** | n^2 | n^2 | n^2 | 1 | No |
|
| **選擇排序** | n^2 | n^2 | n^2 | 1 | No |
|
||||||
| **Heap 排序** | n log(n) | n log(n) | n log(n) | 1 | No |
|
| **Heap 排序** | n log(n) | n log(n) | n log(n) | 1 | No |
|
||||||
| **合併排序** | n log(n) | n log(n) | n log(n) | n | Yes |
|
| **合併排序** | n log(n) | n log(n) | n log(n) | n | Yes |
|
||||||
| **快速排序** | n log(n) | n log(n) | n^2 | log(n) | No |
|
| **快速排序** | n log(n) | n log(n) | n^2 | log(n) | No |
|
||||||
| **希爾排序** | n log(n) | 由gap sequence決定 | n (log(n))^2 | 1 | No |
|
| **希爾排序** | n log(n) | 由gap sequence決定 | n (log(n))^2 | 1 | No |
|
||||||
|
|||||||
Loading…
Reference in New Issue
Block a user