hxx/javascript-algorithms
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|翻译的原文|与日期|原文更新|
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[commit]|2018 7.29|![last commit][last]
[commit]: https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms/tree/f32172e3db50a73b2c4b09c4363d1fdc40ce2ef6
[last]: https://img.shields.io/github/last-commit/trekhleb/javascript-algorithms.svg
本仓库包含了多种基于 JavaScript 的算法与数据结构。 本仓库包含了多种基于 JavaScript 的算法与数据结构。
每种算法和数据结构都有自己的 README 并提供相关说明以及进一步阅读和 YouTube 视频。 每种算法和数据结构都有自己的 README 并提供相关说明以及进一步阅读和 YouTube 视频。
@ -20,22 +28,27 @@ launches, [click here](https://upscri.be/402324/).
## 数据结构 ## 数据结构
数据结构是在计算机中组织和存储数据的一种特殊方式，它可以高效地访问和修改数据。更确切地说，数据结构是数据值的集合，它们之间的关系、函数或操作可以应用于数据。 数据结构是在计算机中 组织和存储数 据的一种特殊方式, 它可以高效地 访问和修改 数据。更确切地说, 数据结构是数据值的集合, 它们之间的关系、函数或操作可以应用于数据。
* [链表](src/data-structures/linked-list) `B` - 初学者, `A` - 进阶
* [双向链表](src/data-structures/doubly-linked-list)
* [队列](src/data-structures/queue) * `B` [链表](src/data-structures/linked-list)
* [栈](src/data-structures/stack) * `B` [双向链表](src/data-structures/doubly-linked-list)
* [哈希表](src/data-structures/hash-table) * `B` [队列](src/data-structures/queue)
* [堆](src/data-structures/heap) * `B` [栈](src/data-structures/stack)
* [优先队列](src/data-structures/priority-queue) * `B` [哈希表](src/data-structures/hash-table)
* [字典树](src/data-structures/trie) * `B` [堆](src/data-structures/heap)
* [树](src/data-structures/tree) * `B` [优先队列](src/data-structures/priority-queue)
* [二分查找](src/data-structures/tree/binary-search-tree) * `A` [字典树](src/data-structures/trie)
* [AVL 树](src/data-structures/tree/avl-tree) * `A` [树](src/data-structures/tree)
* [红黑树](src/data-structures/tree/red-black-tree) * `A` [二叉查找树](src/data-structures/tree/binary-search-tree)
* [图](src/data-structures/graph) (有向图与无向图) * `A` [AVL 树](src/data-structures/tree/avl-tree)
* [并查集](src/data-structures/disjoint-set) * `A` [红黑树](src/data-structures/tree/red-black-tree)
* `A` [线段树](src/data-structures/tree/segment-tree) - 使用 最小/最大/总和 范围查询示例
* `A` [树状数组](src/data-structures/tree/fenwick-tree) (二叉索引树)
* `A` [图](src/data-structures/graph) (有向图与无向图)
* `A` [并查集](src/data-structures/disjoint-set)
* `A` [布隆过滤器](src/data-structures/bloom-filter)
## 算法 ## 算法
@ -44,102 +57,130 @@ launches, [click here](https://upscri.be/402324/).
### 算法主题 ### 算法主题
* **数学** * **数学**
* [阶乘](src/algorithms/math/factorial) * `B` [Bit 操控](src/algorithms/math/bits) - set/get/update/clear 位, 乘以/除以 二进制位, 变负 等.
* [斐波那契数](src/algorithms/math/fibonacci) * `B` [阶乘](src/algorithms/math/factorial)
* [素数检测](src/algorithms/math/primality-test) (排除法) * `B` [斐波那契数](src/algorithms/math/fibonacci)
* [欧几里得算法](src/algorithms/math/euclidean-algorithm) - 计算最大公约数（GCD） * `B` [素数检测](src/algorithms/math/primality-test) (排除法)
* [最小公倍数](src/algorithms/math/least-common-multiple) (LCM) * `B` [欧几里得算法](src/algorithms/math/euclidean-algorithm) - 计算最大公约数 (GCD)
* [整数拆分](src/algorithms/math/integer-partition) * `B` [最小公倍数](src/algorithms/math/least-common-multiple) (LCM)
* `B` [素数筛](src/algorithms/math/sieve-of-eratosthenes) - 查找所有素数达到任何给定限制
* `B` [判断2次方数](src/algorithms/math/is-power-of-two) - 检查数字是否为2的幂 (原生和按位算法)
* `B` [杨辉三角形](src/algorithms/math/pascal-triangle)
* `A` [整数拆分](src/algorithms/math/integer-partition)
* `A` [割圆术](src/algorithms/math/liu-hui) - 基于N-gons的近似π计算
* **集合** * **集合**
* [笛卡尔积](src/algorithms/sets/cartesian-product) - 多集合结果 * `B` [笛卡尔积](src/algorithms/sets/cartesian-product) - 多集合结果
* [幂集](src/algorithms/sets/power-set) - 该集合的所有子集 * `A` [幂集](src/algorithms/sets/power-set) - 该集合的所有子集
* [排列](src/algorithms/sets/permutations) (有/无重复) * `A` [排列](src/algorithms/sets/permutations) (有/无重复)
* [组合](src/algorithms/sets/combinations) (有/无重复) * `A` [组合](src/algorithms/sets/combinations) (有/无重复)
* [洗牌算法](src/algorithms/sets/fisher-yates) - 随机置换有限序列 * `A` [洗牌算法](src/algorithms/sets/fisher-yates) - 随机置换有限序列
* [最长公共子序列](src/algorithms/sets/longest-common-subsequence) (LCS) * `A` [最长公共子序列](src/algorithms/sets/longest-common-subsequence) (LCS)
* [最长递增子序列](src/algorithms/sets/longest-increasing-subsequence) * `A` [最长递增子序列](src/algorithms/sets/longest-increasing-subsequence)
* [Shortest Common Supersequence](src/algorithms/sets/shortest-common-supersequence) (SCS) * `A` [最短公共父序列](src/algorithms/sets/shortest-common-supersequence) (SCS)
* [背包问题](src/algorithms/sets/knapsack-problem) - "0/1" and "Unbound" ones * `A` [背包问题](src/algorithms/sets/knapsack-problem) - "0/1" and "Unbound" ones
* [最大子数列问题](src/algorithms/sets/maximum-subarray) - BF算法 与 动态编程 * `A` [最大子数列问题](src/algorithms/sets/maximum-subarray) - BF算法 与 动态规划
* `A` [组合求和](src/algorithms/sets/combination-sum) - 查找形成特定总和的所有组合
* **字符串** * **字符串**
* [莱温斯坦距离](src/algorithms/string/levenshtein-distance) - 两个序列之间的最小编辑距离 * `A` [莱温斯坦距离](src/algorithms/string/levenshtein-distance) - 两个序列之间的最小编辑距离
* [汉明距离](src/algorithms/string/hamming-distance) - 符号不同的位置数 * `B` [汉明距离](src/algorithms/string/hamming-distance) - 符号不同的位置数
* [克努斯-莫里斯-普拉特算法](src/algorithms/string/knuth-morris-pratt) - 子串搜索 * `A` [克努斯-莫里斯-普拉特算法](src/algorithms/string/knuth-morris-pratt) - 子串搜索
* [字符串快速查找](src/algorithms/string/rabin-karp) - 子串搜索 * `A` [字符串快速查找](src/algorithms/string/rabin-karp) - 子串搜索
* [最长公共子串](src/algorithms/string/longest-common-substring) * `A` [最长公共子串](src/algorithms/string/longest-common-substring)
* `A` [正则表达式匹配](src/algorithms/string/regular-expression-matching)
* **搜索** * **搜索**
* [二分查找](src/algorithms/search/binary-search) * `B` [线性搜索](src/algorithms/search/linear-search)
* `B` [跳转搜索](src/algorithms/search/jump-search) (或块搜索) - 搜索排序数组
* `B` [二分查找](src/algorithms/search/binary-search)
* `B` [插值搜索](src/algorithms/search/interpolation-search) - 搜索均匀分布的排序数组
* **排序** * **排序**
* [冒泡排序](src/algorithms/sorting/bubble-sort) * `B` [冒泡排序](src/algorithms/sorting/bubble-sort)
* [选择排序](src/algorithms/sorting/selection-sort) * `B` [选择排序](src/algorithms/sorting/selection-sort)
* [插入排序](src/algorithms/sorting/insertion-sort) * `B` [插入排序](src/algorithms/sorting/insertion-sort)
* [堆排序](src/algorithms/sorting/heap-sort) * `B` [堆排序](src/algorithms/sorting/heap-sort)
* [归并排序](src/algorithms/sorting/merge-sort) * `B` [归并排序](src/algorithms/sorting/merge-sort)
* [快速排序](src/algorithms/sorting/quick-sort) * `B` [快速排序](src/algorithms/sorting/quick-sort)
* [希尔排序](src/algorithms/sorting/shell-sort) * `B` [希尔排序](src/algorithms/sorting/shell-sort)
* `B` [计数排序](src/algorithms/sorting/counting-sort)
* `B` [基数排序](src/algorithms/sorting/radix-sort)
* **树** * **树**
* [深度优先搜索](src/algorithms/tree/depth-first-search) (DFS) * `B` [深度优先搜索](src/algorithms/tree/depth-first-search) (DFS)
* [广度优先搜索](src/algorithms/tree/breadth-first-search) (BFS) * `B` [广度优先搜索](src/algorithms/tree/breadth-first-search) (BFS)
* **图** * **图**
* [深度优先搜索](src/algorithms/graph/depth-first-search) (DFS) * `B` [深度优先搜索](src/algorithms/graph/depth-first-search) (DFS)
* [广度优先搜索](src/algorithms/graph/breadth-first-search) (BFS) * `B` [广度优先搜索](src/algorithms/graph/breadth-first-search) (BFS)
* [戴克斯特拉算法m](src/algorithms/graph/dijkstra) - 找到所有图顶点的最短路径 * `A` [戴克斯特拉算法](src/algorithms/graph/dijkstra) - 找到图中所有顶点的最短路径
* [贝尔曼-福特算法](src/algorithms/graph/bellman-ford) - 找到所有图顶点的最短路径 * `A` [贝尔曼-福特算法](src/algorithms/graph/bellman-ford) - 找到图中所有顶点的最短路径
* [判圈算法](src/algorithms/graph/detect-cycle) - 对于有向图和无向图（基于DFS和不相交集的版本） * `A` [弗洛伊德算法](src/algorithms/graph/floyd-warshall) - 找到所有顶点对 之间的最短路径
* [普林演算法](src/algorithms/graph/prim) - 寻找加权无向图的最小生成树（MST） * `A` [判圈算法](src/algorithms/graph/detect-cycle) - 对于有向图和无向图 (基于DFS和不相交集的版本)
* [克鲁斯克尔演算法](src/algorithms/graph/kruskal) - 寻找加权无向图的最小生成树（MST） * `A` [普林演算法](src/algorithms/graph/prim) - 寻找加权无向图的最小生成树 (MST)
* [拓撲排序](src/algorithms/graph/topological-sorting) - DFS 方法 * `B` [克鲁斯克尔演算法](src/algorithms/graph/kruskal) - 寻找加权无向图的最小生成树 (MST)
* [关节点](src/algorithms/graph/articulation-points) - Tarjan算法（基于DFS） * `A` [拓扑排序](src/algorithms/graph/topological-sorting) - DFS 方法
* [桥](src/algorithms/graph/bridges) - 基于DFS的算法 * `A` [关节点](src/algorithms/graph/articulation-points) - Tarjan算法 (基于DFS)
* [欧拉路径与一笔画问题](src/algorithms/graph/eulerian-path) - Fleury的算法 - 一次访问每个边缘 * `A` [桥](src/algorithms/graph/bridges) - 基于DFS的算法
* [哈密顿图](src/algorithms/graph/hamiltonian-cycle) - 恰好访问每个顶点一次 * `A` [欧拉回径与一笔画问题](src/algorithms/graph/eulerian-path) - Fleury的算法 - 一次访问每个边
* [强连通分量](src/algorithms/graph/strongly-connected-components) - Kosaraju算法 * `A` [哈密顿图](src/algorithms/graph/hamiltonian-cycle) - 恰好访问每个顶点一次
* [旅行推销员问题](src/algorithms/graph/travelling-salesman) - 尽可能以最短的路线访问每个城市并返回原始城市 * `A` [强连通分量](src/algorithms/graph/strongly-connected-components) - Kosaraju算法
* [Floyd-Warshall algorithm](src/algorithms/graph/floyd-warshall) - 一次循环可以找出所有顶点之间的最短路径 * `A` [旅行推销员问题](src/algorithms/graph/travelling-salesman) - 尽可能以最短的路线访问每个城市并返回原始城市
* **未分类** * **未分类**
* [汉诺塔](src/algorithms/uncategorized/hanoi-tower) * `B` [汉诺塔](src/algorithms/uncategorized/hanoi-tower)
* [八皇后问题](src/algorithms/uncategorized/n-queens) * `B` [旋转矩阵](src/algorithms/uncategorized/square-matrix-rotation) - 原地算法
* [骑士巡逻](src/algorithms/uncategorized/knight-tour) * `B` [跳跃 游戏](src/algorithms/uncategorized/jump-game) - 回溯, 动态编程 (自上而下+自下而上) 和贪婪的例子
* `B` [独特(唯一) 路径](src/algorithms/uncategorized/unique-paths) - 回溯, 动态编程和基于Pascal三角形的例子
* `B` [雨水收集](src/algorithms/uncategorized/rain-terraces) - 诱捕雨水问题 (动态编程和暴力版本)
* `A` [八皇后问题](src/algorithms/uncategorized/n-queens)
* `A` [骑士巡逻](src/algorithms/uncategorized/knight-tour)
### 算法范式 ### 算法范式
算法范式是基于类的设计的通用方法或方法的算法。 这是一个比算法概念更高的抽象，就像一个 算法范式是基于类的设计的通用方法或方法的算法。 这是一个比算法概念更高的抽象, 就像一个
算法是比计算机程序更高的抽象。 算法是比计算机程序更高的抽象。
* **BF算法** - 查找所有可能性并选择最佳解决方案 * **BF算法** - 查找/搜索 所有可能性并选择最佳解决方案
* [最大子数列](src/algorithms/sets/maximum-subarray) * `B` [线性搜索](src/algorithms/search/linear-search)
* [旅行推销员问题](src/algorithms/graph/travelling-salesman) - 尽可能以最短的路线访问每个城市并返回原始城市 * `B` [雨水收集](src/algorithms/uncategorized/rain-terraces) - 诱导雨水问题
* `A` [最大子数列](src/algorithms/sets/maximum-subarray)
* `A` [旅行推销员问题](src/algorithms/graph/travelling-salesman) - 尽可能以最短的路线访问每个城市并返回原始城市
* **贪心法** - 在当前选择最佳选项，不考虑以后情况 * **贪心法** - 在当前选择最佳选项, 不考虑以后情况
* [背包问题](src/algorithms/sets/knapsack-problem) * `B` [跳跃游戏](src/algorithms/uncategorized/jump-game)
* [戴克斯特拉算法](src/algorithms/graph/dijkstra) - 找到所有图顶点的最短路径 * `A` [背包问题](src/algorithms/sets/knapsack-problem)
* [普里姆算法](src/algorithms/graph/prim) - 寻找加权无向图的最小生成树（MST） * `A` [戴克斯特拉算法](src/algorithms/graph/dijkstra) - 找到所有图顶点的最短路径
* [克鲁斯卡尔算法](src/algorithms/graph/kruskal) - 寻找加权无向图的最小生成树（MST） * `A` [普里姆算法](src/algorithms/graph/prim) - 寻找加权无向图的最小生成树 (MST)
* **分治法** - 将问题分成较小的部分，然后解决这些部分 * `A` [克鲁斯卡尔算法](src/algorithms/graph/kruskal) - 寻找加权无向图的最小生成树 (MST)
* [二分查找](src/algorithms/search/binary-search) * **分治法** - 将问题分成较小的部分, 然后解决这些部分
* [汉诺塔](src/algorithms/uncategorized/hanoi-tower) * `B` [二分查找](src/algorithms/search/binary-search)
* [欧几里得算法](src/algorithms/math/euclidean-algorithm) - 计算最大公约数（GCD） * `B` [汉诺塔](src/algorithms/uncategorized/hanoi-tower)
* [排列](src/algorithms/sets/permutations) (有/无重复) * `B` [杨辉三角形](src/algorithms/math/pascal-triangle)
* [组合](src/algorithms/sets/combinations) (有/无重复) * [欧几里得算法](src/algorithms/math/euclidean-algorithm) - 计算最大公约数 (GCD)
* [归并排序](src/algorithms/sorting/merge-sort) * `A` [排列](src/algorithms/sets/permutations) (有/无重复)
* [Quicksort](src/algorithms/sorting/quick-sort) * `A` [组合](src/algorithms/sets/combinations) (有/无重复)
* [树深度优先搜索](src/algorithms/tree/depth-first-search) (DFS) * `B` [跳跃游戏](src/algorithms/uncategorized/jump-game)
* [图深度优先搜索](src/algorithms/graph/depth-first-search) (DFS) * `B` [归并排序](src/algorithms/sorting/merge-sort)
* `B` [快速排序](src/algorithms/sorting/quick-sort)
* `B` [树深度优先搜索](src/algorithms/tree/depth-first-search) (DFS)
* `B` [图深度优先搜索](src/algorithms/graph/depth-first-search) (DFS)
* **动态编程** - 使用以前找到的子解决方案构建解决方案 * **动态编程** - 使用以前找到的子解决方案构建解决方案
* [斐波那契数](src/algorithms/math/fibonacci) * `B` [斐波那契数](src/algorithms/math/fibonacci)
* [莱温斯坦距离](src/algorithms/string/levenshtein-distance) - 两个序列之间的最小编辑距离 * `B` [跳跃游戏](src/algorithms/uncategorized/jump-game)
* [最长公共子序列](src/algorithms/sets/longest-common-subsequence) (LCS) * `B` [独特路径](src/algorithms/uncategorized/unique-paths)
* [最长公共子串](src/algorithms/string/longest-common-substring) * `B` [雨水收集](src/algorithms/uncategorized/rain-terraces) - 疏导雨水问题
* [最长递增子序列](src/algorithms/sets/longest-increasing-subsequence) * `A` [莱温斯坦距离](src/algorithms/string/levenshtein-distance) - 两个序列之间的最小编辑距离
* [最短公共子序列](src/algorithms/sets/shortest-common-supersequence) * `A` [最长公共子序列](src/algorithms/sets/longest-common-subsequence) (LCS)
* [0-1背包问题](src/algorithms/sets/knapsack-problem) * `A` [最长公共子串](src/algorithms/string/longest-common-substring)
* [整数拆分](src/algorithms/math/integer-partition) * `A` [最长递增子序列](src/algorithms/sets/longest-increasing-subsequence)
* [最大子数列](src/algorithms/sets/maximum-subarray) * `A` [最短公共子序列](src/algorithms/sets/shortest-common-supersequence)
* [贝尔曼-福特算法](src/algorithms/graph/bellman-ford) - 找到所有图顶点的最短路径 * `A` [0-1背包问题](src/algorithms/sets/knapsack-problem)
* **回溯法** - 类似于 BF算法 试图产生所有可能的解决方案，但每次生成解决方案测试如果它满足所有条件，那么只有继续生成后续解决方案。 否则回溯并继续寻找不同路径的解决方案。 * `A` [整数拆分](src/algorithms/math/integer-partition)
* [哈密顿图](src/algorithms/graph/hamiltonian-cycle) - 恰好访问每个顶点一次 * `A` [最大子数列](src/algorithms/sets/maximum-subarray)
* [八皇后问题](src/algorithms/uncategorized/n-queens) * `A` [弗洛伊德算法](src/algorithms/graph/floyd-warshall) - 找到所有顶点对之间的最短路径
* [骑士巡逻](src/algorithms/uncategorized/knight-tour) * `A` [贝尔曼-福特算法](src/algorithms/graph/bellman-ford) - 找到所有图顶点的最短路径
* **回溯法** - 类似于 BF算法 试图产生所有可能的解决方案, 但每次生成解决方案测试如果它满足所有条件, 那么只有继续生成后续解决方案。 否则回溯并继续寻找不同路径的解决方案。
* `B` [跳跃游戏](src/algorithms/uncategorized/jump-game)
* `B` [独特路径](src/algorithms/uncategorized/unique-paths)
* `A` [哈密顿图](src/algorithms/graph/hamiltonian-cycle) - 恰好访问每个顶点一次
* `A` [八皇后问题](src/algorithms/uncategorized/n-queens)
* `A` [骑士巡逻](src/algorithms/uncategorized/knight-tour)
* `A` [组合求和](src/algorithms/sets/combination-sum) - 从规定的总和中找出所有的组合
* **B & B** * **B & B**
## 如何使用本仓库 ## 如何使用本仓库
@ -161,9 +202,9 @@ npm test -- 'LinkedList'
**Playground** **Playground**
你可以在`./src/playground/playground.js`文件中操作数据结构与算法，并在`./src/playground/__test__/playground.test.js`中编写测试。 你可以在`./src/playground/playground.js`文件中操作数据结构与算法, 并在`./src/playground/__test__/playground.test.js`中编写测试。
然后，只需运行以下命令来测试你的 Playground 是否按无误: 然后, 只需运行以下命令来测试你的 Playground 是否按无误:
``` ```
npm test -- 'playground' npm test -- 'playground'
@ -198,7 +239,7 @@ npm test -- 'playground'
### 数据结构操作的复杂性 ### 数据结构操作的复杂性
| 数据结构 | 连接 | 查找 | 插入 | 删除 | | 数据结构 | 连接 | 查找 | 插入 | 删除 |
| ---------------------- | :-------: | :-------: | :-------: | :-------: | | ----------------------- | :-------: | :-------: | :-------: | :-------: |
| **数组** | 1 | n | n | n | | **数组** | 1 | n | n | n |
| **栈** | n | n | 1 | 1 | | **栈** | n | n | 1 | 1 |
| **队列** | n | n | 1 | 1 | | **队列** | n | n | 1 | 1 |