mirror of
https://github.moeyy.xyz/https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms.git
synced 2024-11-10 11:09:43 +08:00
parent
477f30b0bd
commit
826055e51b
317
README.tr-TR.md
Normal file
317
README.tr-TR.md
Normal file
@ -0,0 +1,317 @@
|
|||||||
|
# JavaScript Algoritmalar ve Veri Yapıları
|
||||||
|
|
||||||
|
[![Build Status](https://travis-ci.org/trekhleb/javascript-algorithms.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/trekhleb/javascript-algorithms)
|
||||||
|
[![codecov](https://codecov.io/gh/trekhleb/javascript-algorithms/branch/master/graph/badge.svg)](https://codecov.io/gh/trekhleb/javascript-algorithms)
|
||||||
|
|
||||||
|
Bu repository JavaScript'e ait popüler
|
||||||
|
algoritma ve veri yapılarını içermektedir.
|
||||||
|
|
||||||
|
Her bir algoritma ve veri yapısı kendine
|
||||||
|
ait açıklama ve videoya sahip README dosyası içerir.
|
||||||
|
|
||||||
|
_Read this in other languages:_
|
||||||
|
[_简体中文_](README.zh-CN.md),
|
||||||
|
[_繁體中文_](README.zh-TW.md),
|
||||||
|
[_한국어_](README.ko-KR.md),
|
||||||
|
[_日本語_](README.ja-JP.md),
|
||||||
|
[_Polski_](README.pl-PL.md),
|
||||||
|
[_Français_](README.fr-FR.md),
|
||||||
|
[_Español_](README.es-ES.md),
|
||||||
|
[_Português_](README.pt-BR.md)
|
||||||
|
|
||||||
|
*☝ Not, bu proje araştırma ve öğrenme amacı ile yapılmış
|
||||||
|
olup üretim için **yaplılmamıştır**.*
|
||||||
|
|
||||||
|
## Veri Yapıları
|
||||||
|
|
||||||
|
A data structure is a particular way of organizing and storing data in a computer so that it can
|
||||||
|
be accessed and modified efficiently. More precisely, a data structure is a collection of data
|
||||||
|
values, the relationships among them, and the functions or operations that can be applied to
|
||||||
|
the data.
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
Bir veri yapısı, verileri bir bilgisayarda organize etmenin ve depolamanın belirli bir yoludur, böylece
|
||||||
|
verimli bir şekilde erişilebilir ve değiştirilebilir. Daha doğrusu, bir veri yapısı bir veri koleksiyonudur,
|
||||||
|
aralarındaki ilişkiler, ve işlevler veya işlemler
|
||||||
|
veriye uygulanabilir.
|
||||||
|
|
||||||
|
`B` - Başlangıç, `A` - İleri Seviye
|
||||||
|
|
||||||
|
* `B` [Bağlantılı Veri Yapısı](src/data-structures/linked-list)
|
||||||
|
* `B` [Çift Yönlü Bağlı Liste](src/data-structures/doubly-linked-list)
|
||||||
|
* `B` [Kuyruk](src/data-structures/queue)
|
||||||
|
* `B` [Yığın](src/data-structures/stack)
|
||||||
|
* `B` [Hash Table](src/data-structures/hash-table)
|
||||||
|
* `B` [Heap](src/data-structures/heap) - max and min heap versions
|
||||||
|
* `B` [Öncelikli Kuyruk](src/data-structures/priority-queue)
|
||||||
|
* `A` [Trie](src/data-structures/trie)
|
||||||
|
* `A` [Ağaç](src/data-structures/tree)
|
||||||
|
* `A` [İkili Arama Ağaçları](src/data-structures/tree/binary-search-tree)
|
||||||
|
* `A` [AVL Tree](src/data-structures/tree/avl-tree)
|
||||||
|
* `A` [Red-Black Tree](src/data-structures/tree/red-black-tree)
|
||||||
|
* `A` [Segment Tree](src/data-structures/tree/segment-tree) - with min/max/sum range queries examples
|
||||||
|
* `A` [Fenwick Tree](src/data-structures/tree/fenwick-tree) (Binary Indexed Tree)
|
||||||
|
* `A` [Graph](src/data-structures/graph) (both directed and undirected)
|
||||||
|
* `A` [Disjoint Set](src/data-structures/disjoint-set)
|
||||||
|
* `A` [Bloom Filter](src/data-structures/bloom-filter)
|
||||||
|
|
||||||
|
## Algoritmalar
|
||||||
|
|
||||||
|
Bir algoritma, bir problem sınıfının nasıl çözüleceğine dair kesin bir tanımlamadır. Bu
|
||||||
|
bir işlem dizisini kesin olarak tanımlayan bir dizi kural.
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
`B` - Başlangıç, `A` - İleri Seviye
|
||||||
|
|
||||||
|
### Konusuna göre Algoritma
|
||||||
|
|
||||||
|
* **Matematik**
|
||||||
|
* `B` [Bit Manipülasyonu](src/algorithms/math/bits) - set/get/update/clear bits, multiplication/division by two, make negative etc.
|
||||||
|
* `B` [Faktöriyel](src/algorithms/math/factorial)
|
||||||
|
* `B` [Fibonacci Sayısı](src/algorithms/math/fibonacci) - klasik ve kapalı-form versiyonları
|
||||||
|
* `B` [Asallık Testi](src/algorithms/math/primality-test) (trial division method)
|
||||||
|
* `B` [Öklid Algoritması](src/algorithms/math/euclidean-algorithm) - En büyük ortak bölen hesaplama (EBOB)
|
||||||
|
* `B` [En küçük Ortak Kat](src/algorithms/math/least-common-multiple) (EKOK)
|
||||||
|
* `B` [Sieve of Eratosthenes](src/algorithms/math/sieve-of-eratosthenes) - belirli bir sayıya kadarki asal sayıları bulma
|
||||||
|
* `B` [Is Power of Two](src/algorithms/math/is-power-of-two) - sayı ikinin katı mı sorgusu (naive ve bitwise algoritmaları)
|
||||||
|
* `B` [Paskal Üçgeni](src/algorithms/math/pascal-triangle)
|
||||||
|
* `B` [Karmaşık Sayılar](src/algorithms/math/complex-number) - karmaşık sayılar ve bunlarla temel işlemler
|
||||||
|
* `B` [Radyan & Derece](src/algorithms/math/radian) - radyandan dereceye çeviri ve tersi
|
||||||
|
* `B` [Fast Powering](src/algorithms/math/fast-powering)
|
||||||
|
* `A` [Tamsayı Bölümü](src/algorithms/math/integer-partition)
|
||||||
|
* `A` [Karekök](src/algorithms/math/square-root) - Newton yöntemi
|
||||||
|
* `A` [Liu Hui π Algoritması](src/algorithms/math/liu-hui) - N-gons'a göre yaklaşık π hesabı
|
||||||
|
* `A` [Ayrık Fourier Dönüşümü](src/algorithms/math/fourier-transform) - bir zaman fonksiyonunu (bir sinyal) onu oluşturan frekanslara ayırır
|
||||||
|
* **Setler**
|
||||||
|
* `B` [Kartezyen Ürün](src/algorithms/sets/cartesian-product) - product of multiple sets
|
||||||
|
* `B` [Fisher–Yates Shuffle](src/algorithms/sets/fisher-yates) - sonlu bir dizinin rastgele permütasyonu
|
||||||
|
* `A` [Power Set](src/algorithms/sets/power-set) - all subsets of a set (bitwise and backtracking solutions)
|
||||||
|
* `A` [Permütasyonlar](src/algorithms/sets/permutations)(tekrarlı ve tekrarsız)
|
||||||
|
* `A` [Kombinasyonlar](src/algorithms/sets/combinations) (tekrarlı ve tekrarsız)
|
||||||
|
* `A` [En Uzun Ortak Altdizi](src/algorithms/sets/longest-common-subsequence) (LCS)
|
||||||
|
* `A` [En Uzun Artan Altdizi](src/algorithms/sets/longest-increasing-subsequence)
|
||||||
|
* `A` [En Kısa Ortak Üst Sıra](src/algorithms/sets/shortest-common-supersequence) (SCS)
|
||||||
|
* `A` [Knapsack Problem](src/algorithms/sets/knapsack-problem) - "0/1" and "Unbound" ones
|
||||||
|
* `A` [Maksimum Altdizi](src/algorithms/sets/maximum-subarray) - "Brute Force" ve "Dinamik Programlara" (Kadane'nin) versiyonu
|
||||||
|
* `A` [Kombinasyon Toplamı](src/algorithms/sets/combination-sum) - belirli toplamı oluşturan tüm kombinasyonları bulun
|
||||||
|
* **Metin**
|
||||||
|
* `B` [Hamming Mesafesi](src/algorithms/string/hamming-distance) - sembollerin farklı olduğu konumların sayısı
|
||||||
|
* `A` [Levenshtein Mesafesi](src/algorithms/string/levenshtein-distance) - iki sekans arasındaki minimum düzenleme mesafesi
|
||||||
|
* `A` [Knuth–Morris–Pratt Algoritması](src/algorithms/string/knuth-morris-pratt) (KMP Algorithm) - substring search (pattern matching)
|
||||||
|
* `A` [Z Algoritması](src/algorithms/string/z-algorithm) - altmetin araması (desen eşleştirme)
|
||||||
|
* `A` [Rabin Karp Algoritması](src/algorithms/string/rabin-karp) - altmetin araması
|
||||||
|
* `A` [En Uzun Ortak Alt Metin](src/algorithms/string/longest-common-substring)
|
||||||
|
* `A` [Regular Expression Eşleme](src/algorithms/string/regular-expression-matching)
|
||||||
|
* **Aramalar**
|
||||||
|
* `B` [Doğrusal Arama](src/algorithms/search/linear-search)
|
||||||
|
* `B` [Jump Search](src/algorithms/search/jump-search) (ya da Block Search) - sıralı dizide ara
|
||||||
|
* `B` [İkili Arama](src/algorithms/search/binary-search) - sıralı dizide ara
|
||||||
|
* `B` [Interpolation Search](src/algorithms/search/interpolation-search) - tekdüze dağıtılmış sıralı dizide arama
|
||||||
|
* **Sıralama**
|
||||||
|
* `B` [Bubble Sort](src/algorithms/sorting/bubble-sort)
|
||||||
|
* `B` [Selection Sort](src/algorithms/sorting/selection-sort)
|
||||||
|
* `B` [Insertion Sort](src/algorithms/sorting/insertion-sort)
|
||||||
|
* `B` [Heap Sort](src/algorithms/sorting/heap-sort)
|
||||||
|
* `B` [Merge Sort](src/algorithms/sorting/merge-sort)
|
||||||
|
* `B` [Quicksort](src/algorithms/sorting/quick-sort) - in-place and non-in-place implementations
|
||||||
|
* `B` [Shellsort](src/algorithms/sorting/shell-sort)
|
||||||
|
* `B` [Counting Sort](src/algorithms/sorting/counting-sort)
|
||||||
|
* `B` [Radix Sort](src/algorithms/sorting/radix-sort)
|
||||||
|
* **Bağlantılı Liste**
|
||||||
|
* `B` [Straight Traversal](src/algorithms/linked-list/traversal)
|
||||||
|
* `B` [Reverse Traversal](src/algorithms/linked-list/reverse-traversal)
|
||||||
|
* **Ağaçlar**
|
||||||
|
* `B` [Depth-First Search](src/algorithms/tree/depth-first-search) (DFS)
|
||||||
|
* `B` [Breadth-First Search](src/algorithms/tree/breadth-first-search) (BFS)
|
||||||
|
* **Graphs**
|
||||||
|
* `B` [Depth-First Search](src/algorithms/graph/depth-first-search) (DFS)
|
||||||
|
* `B` [Breadth-First Search](src/algorithms/graph/breadth-first-search) (BFS)
|
||||||
|
* `B` [Kruskal’s Algorithm](src/algorithms/graph/kruskal) - ağırlıklı yönlendirilmemiş grafik için Minimum Yayılma Ağacı'nı (MST) bulma
|
||||||
|
* `A` [Dijkstra Algorithm](src/algorithms/graph/dijkstra) - tek tepe noktasından tüm grafik köşelerine en kısa yolları bulmak
|
||||||
|
* `A` [Bellman-Ford Algorithm](src/algorithms/graph/bellman-ford) - tek tepe noktasından tüm grafik köşelerine en kısa yolları bulmak
|
||||||
|
* `A` [Floyd-Warshall Algorithm](src/algorithms/graph/floyd-warshall) - tüm köşe çiftleri arasındaki en kısa yolları bulun
|
||||||
|
* `A` [Detect Cycle](src/algorithms/graph/detect-cycle) - hem yönlendirilmiş hem de yönlendirilmemiş grafikler için (DFS ve Ayrık Küme tabanlı sürümler)
|
||||||
|
* `A` [Prim’s Algorithm](src/algorithms/graph/prim) - ağırlıklı yönlendirilmemiş grafik için Minimum Yayılma Ağacı'nı (MST) bulma
|
||||||
|
* `A` [Topological Sorting](src/algorithms/graph/topological-sorting) - DFS metodu
|
||||||
|
* `A` [Articulation Points](src/algorithms/graph/articulation-points) - Tarjan's algoritması (DFS based)
|
||||||
|
* `A` [Bridges](src/algorithms/graph/bridges) - DFS yöntemi ile algoritma
|
||||||
|
* `A` [Eulerian Path and Eulerian Circuit](src/algorithms/graph/eulerian-path) - Fleury'nin algoritması - Her kenara tam olarak bir kez ulaş
|
||||||
|
* `A` [Hamiltonian Cycle](src/algorithms/graph/hamiltonian-cycle) - Her köşeyi tam olarak bir kez ziyaret et
|
||||||
|
* `A` [Strongly Connected Components](src/algorithms/graph/strongly-connected-components) - Kosaraju's algorithm
|
||||||
|
* `A` [Travelling Salesman Problem](src/algorithms/graph/travelling-salesman) - her şehri ziyaret eden ve başlangıç şehrine geri dönen mümkün olan en kısa rota
|
||||||
|
* **Kriptografi**
|
||||||
|
* `B` [Polynomial Hash](src/algorithms/cryptography/polynomial-hash) - polinom temelinde dönen hash işlevi
|
||||||
|
* `B` [Caesar Cipher](src/algorithms/cryptography/caesar-cipher) - simple substitution cipher
|
||||||
|
* **Makine Öğrenmesi**
|
||||||
|
* `B` [NanoNeuron](https://github.com/trekhleb/nano-neuron) - 7 simple JS functions that illustrate how machines can actually learn (forward/backward propagation)
|
||||||
|
* **Kategoriye Ayrılmayanlar**
|
||||||
|
* `B` [Tower of Hanoi](src/algorithms/uncategorized/hanoi-tower)
|
||||||
|
* `B` [Square Matrix Rotation](src/algorithms/uncategorized/square-matrix-rotation) - in-place algorithm
|
||||||
|
* `B` [Jump Game](src/algorithms/uncategorized/jump-game) - backtracking, dynamic programming (top-down + bottom-up) and greedy examples
|
||||||
|
* `B` [Unique Paths](src/algorithms/uncategorized/unique-paths) - backtracking, dynamic programming and Pascal's Triangle based examples
|
||||||
|
* `B` [Rain Terraces](src/algorithms/uncategorized/rain-terraces) - trapping rain water problem (dynamic programming and brute force versions)
|
||||||
|
* `B` [Recursive Staircase](src/algorithms/uncategorized/recursive-staircase) - tepeye ulaşmanın yollarını sayma (4 çözüm)
|
||||||
|
* `A` [N-Queens Problem](src/algorithms/uncategorized/n-queens)
|
||||||
|
* `A` [Knight's Tour](src/algorithms/uncategorized/knight-tour)
|
||||||
|
|
||||||
|
### Algoritmik Paradigma
|
||||||
|
|
||||||
|
Algoritmik paradigma, bir sınıfın tasarımının altında yatan genel bir yöntem veya yaklaşımdır.
|
||||||
|
Algoritma dizayn tekniği olarak düşünülebilir. Her bir altproblemi (subproblem) asıl problemle
|
||||||
|
benzerlik gösteren problemlere uygulanabilir.
|
||||||
|
|
||||||
|
* **Brute Force** - mümkün olan tüm çözümleri tara ve en iyisini seç
|
||||||
|
* `B` [Doğrusal Arama](src/algorithms/search/linear-search)
|
||||||
|
* `B` [Rain Terraces](src/algorithms/uncategorized/rain-terraces) - trapping rain water problem
|
||||||
|
* `B` [Recursive Staircase](src/algorithms/uncategorized/recursive-staircase) - tepeye çıkmanın yollarını hesapla
|
||||||
|
* `A` [Maximum Subarray](src/algorithms/sets/maximum-subarray)
|
||||||
|
* `A` [Travelling Salesman Problem](src/algorithms/graph/travelling-salesman) - her şehri ziyaret eden ve başlangıç şehrine geri dönen mümkün olan en kısa rota
|
||||||
|
* `A` [Discrete Fourier Transform](src/algorithms/math/fourier-transform) - bir zaman fonksiyonunu (bir sinyal) onu oluşturan frekanslara ayırır
|
||||||
|
* **Açgözlü** - geleceği düşünmeden şu an için en iyi seçeneği seçin
|
||||||
|
* `B` [Jump Game](src/algorithms/uncategorized/jump-game)
|
||||||
|
* `A` [Unbound Knapsack Problem](src/algorithms/sets/knapsack-problem)
|
||||||
|
* `A` [Dijkstra Algorithm](src/algorithms/graph/dijkstra) - tüm grafik köşelerine giden en kısa yolu bulmak
|
||||||
|
* `A` [Prim’s Algorithm](src/algorithms/graph/prim) - ağırlıklı yönlendirilmemiş grafik için Minimum Yayılma Ağacı'nı (MST) bulma
|
||||||
|
* `A` [Kruskal’s Algorithm](src/algorithms/graph/kruskal) - ağırlıklı yönlendirilmemiş grafik için Minimum Yayılma Ağacı'nı (MST) bulma
|
||||||
|
* **Böl ve Fethet** - sorunu daha küçük parçalara bölün ve sonra bu parçaları çözün
|
||||||
|
* `B` [Binary Search](src/algorithms/search/binary-search)
|
||||||
|
* `B` [Tower of Hanoi](src/algorithms/uncategorized/hanoi-tower)
|
||||||
|
* `B` [Pascal's Triangle](src/algorithms/math/pascal-triangle)
|
||||||
|
* `B` [Euclidean Algorithm](src/algorithms/math/euclidean-algorithm) - calculate the Greatest Common Divisor (GCD)
|
||||||
|
* `B` [Merge Sort](src/algorithms/sorting/merge-sort)
|
||||||
|
* `B` [Quicksort](src/algorithms/sorting/quick-sort)
|
||||||
|
* `B` [Tree Depth-First Search](src/algorithms/tree/depth-first-search) (DFS)
|
||||||
|
* `B` [Graph Depth-First Search](src/algorithms/graph/depth-first-search) (DFS)
|
||||||
|
* `B` [Jump Game](src/algorithms/uncategorized/jump-game)
|
||||||
|
* `B` [Fast Powering](src/algorithms/math/fast-powering)
|
||||||
|
* `A` [Permutations](src/algorithms/sets/permutations) (tekrarlı ve tekrarsız)
|
||||||
|
* `A` [Combinations](src/algorithms/sets/combinations) (tekrarlı ve tekrarsız)
|
||||||
|
* **Dinamik Programlama** - önceden bulunan alt çözümleri kullanarak bir çözüm oluşturmak
|
||||||
|
* `B` [Fibonacci Sayısı](src/algorithms/math/fibonacci)
|
||||||
|
* `B` [Jump Game](src/algorithms/uncategorized/jump-game)
|
||||||
|
* `B` [Eşsiz Yol](src/algorithms/uncategorized/unique-paths)
|
||||||
|
* `B` [Rain Terraces](src/algorithms/uncategorized/rain-terraces) - trapping rain water problem
|
||||||
|
* `B` [Recursive Staircase](src/algorithms/uncategorized/recursive-staircase) - zirveye ulaşmanın yollarının sayısını sayın
|
||||||
|
* `A` [Levenshtein Distance](src/algorithms/string/levenshtein-distance) - iki sekans arasındaki minimum düzenleme mesafesi
|
||||||
|
* `A` [Longest Common Subsequence](src/algorithms/sets/longest-common-subsequence) (LCS)
|
||||||
|
* `A` [Longest Common Substring](src/algorithms/string/longest-common-substring)
|
||||||
|
* `A` [Longest Increasing Subsequence](src/algorithms/sets/longest-increasing-subsequence)
|
||||||
|
* `A` [Shortest Common Supersequence](src/algorithms/sets/shortest-common-supersequence)
|
||||||
|
* `A` [0/1 Knapsack Problem](src/algorithms/sets/knapsack-problem)
|
||||||
|
* `A` [Integer Partition](src/algorithms/math/integer-partition)
|
||||||
|
* `A` [Maximum Subarray](src/algorithms/sets/maximum-subarray)
|
||||||
|
* `A` [Bellman-Ford Algorithm](src/algorithms/graph/bellman-ford) - tüm grafik köşelerine giden en kısa yolu bulmak
|
||||||
|
* `A` [Floyd-Warshall Algorithm](src/algorithms/graph/floyd-warshall) - tüm köşe çiftleri arasındaki en kısa yolları bulun
|
||||||
|
* `A` [Regular Expression Matching](src/algorithms/string/regular-expression-matching)
|
||||||
|
* **Backtracking** - brute forceye benzer, mümkün tüm sonuçları tara, ancak bir sonraki çözümü her ürettiğinizde test edersiniz
|
||||||
|
tüm koşulları karşılıyorsa ve ancak o zaman sonraki çözümleri üretmeye devam edin. Aksi takdirde, geri dönün ve farklı bir çözüm arayın(?).
|
||||||
|
Normally the DFS traversal of state-space is being used.
|
||||||
|
* `B` [Jump Game](src/algorithms/uncategorized/jump-game)
|
||||||
|
* `B` [Unique Paths](src/algorithms/uncategorized/unique-paths)
|
||||||
|
* `B` [Power Set](src/algorithms/sets/power-set) - all subsets of a set
|
||||||
|
* `A` [Hamiltonian Cycle](src/algorithms/graph/hamiltonian-cycle) - Her köşeyi tam olarak bir kez ziyaret edin
|
||||||
|
* `A` [N-Queens Problem](src/algorithms/uncategorized/n-queens)
|
||||||
|
* `A` [Knight's Tour](src/algorithms/uncategorized/knight-tour)
|
||||||
|
* `A` [Combination Sum](src/algorithms/sets/combination-sum) - belirli toplamı oluşturan tüm kombinasyonları bulun
|
||||||
|
* **Branch & Bound** - remember the lowest-cost solution found at each stage of the backtracking
|
||||||
|
search, and use the cost of the lowest-cost solution found so far as a lower bound on the cost of
|
||||||
|
a least-cost solution to the problem, in order to discard partial solutions with costs larger than the
|
||||||
|
lowest-cost solution found so far. Normally BFS traversal in combination with DFS traversal of state-space
|
||||||
|
tree is being used.
|
||||||
|
|
||||||
|
## Repository'in Kullanımı
|
||||||
|
|
||||||
|
**Bütün dependencyleri kurun**
|
||||||
|
```
|
||||||
|
npm install
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**ESLint'i başlatın**
|
||||||
|
|
||||||
|
Bunu kodun kalitesini kontrol etmek amacı ile çalıştırabilirsin.
|
||||||
|
|
||||||
|
```
|
||||||
|
npm run lint
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**Bütün testleri çalıştır**
|
||||||
|
```
|
||||||
|
npm test
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**Testleri ismine göre çalıştır**
|
||||||
|
```
|
||||||
|
npm test -- 'LinkedList'
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**Deneme Alanı**
|
||||||
|
|
||||||
|
data-structures ve algorithms içerisinde `./src/playground/playground.js`
|
||||||
|
yazarak `./src/playground/__test__/playground.test.js` için test edebilirsin.
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
Ardından basitçe alttaki komutu girerek kodunun beklendiği gibi çalışıp çalışmadığını test edebilirsin:
|
||||||
|
|
||||||
|
```
|
||||||
|
npm test -- 'playground'
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
## Yararlı Bilgiler
|
||||||
|
|
||||||
|
### Referanslar
|
||||||
|
|
||||||
|
[▶ Data Structures and Algorithms on YouTube](https://www.youtube.com/playlist?list=PLLXdhg_r2hKA7DPDsunoDZ-Z769jWn4R8)
|
||||||
|
|
||||||
|
### Big O Notation
|
||||||
|
|
||||||
|
* Big O notation *, algoritmaları, giriş boyutu büyüdükçe çalışma süresi veya alan gereksinimlerinin nasıl arttığına göre sınıflandırmak için kullanılır.
|
||||||
|
Aşağıdaki grafikte, Big O gösteriminde belirtilen algoritmaların en yaygın büyüme sıralarını bulabilirsiniz.
|
||||||
|
|
||||||
|
![Big O graphs](./assets/big-o-graph.png)
|
||||||
|
|
||||||
|
Kaynak: [Big O Cheat Sheet](http://bigocheatsheet.com/).
|
||||||
|
|
||||||
|
Altta Big O notations ve farklı input boyutlarına karşın yapılmış performans karşılaştırması listelenmektedir.
|
||||||
|
|
||||||
|
| Big O Notation | 10 Element için hesaplama | 100 Element için hesaplama | 1000 Element için hesaplama |
|
||||||
|
| -------------- | ---------------------------- | ----------------------------- | ------------------------------- |
|
||||||
|
| **O(1)** | 1 | 1 | 1 |
|
||||||
|
| **O(log N)** | 3 | 6 | 9 |
|
||||||
|
| **O(N)** | 10 | 100 | 1000 |
|
||||||
|
| **O(N log N)** | 30 | 600 | 9000 |
|
||||||
|
| **O(N^2)** | 100 | 10000 | 1000000 |
|
||||||
|
| **O(2^N)** | 1024 | 1.26e+29 | 1.07e+301 |
|
||||||
|
| **O(N!)** | 3628800 | 9.3e+157 | 4.02e+2567 |
|
||||||
|
|
||||||
|
### Veri Yapısı İşlem Karmaşıklığı
|
||||||
|
|
||||||
|
| Veri Yapısı | Access | Search | Insertion | Deletion | Comments |
|
||||||
|
| ----------------------- | :-------: | :-------: | :-------: | :-------: | :-------- |
|
||||||
|
| **Dizi** | 1 | n | n | n | |
|
||||||
|
| **Yığın** | n | n | 1 | 1 | |
|
||||||
|
| **Sıralı** | n | n | 1 | 1 | |
|
||||||
|
| **Bağlantılı Liste** | n | n | 1 | n | |
|
||||||
|
| **Yığın Tablo** | - | n | n | n | Kusursuz hash fonksiyonu durumunda sonuç O(1) |
|
||||||
|
| **İkili Arama Ağacı** | n | n | n | n | In case of balanced tree costs would be O(log(n)) |
|
||||||
|
| **B-Tree** | log(n) | log(n) | log(n) | log(n) | |
|
||||||
|
| **Red-Black Tree** | log(n) | log(n) | log(n) | log(n) | |
|
||||||
|
| **AVL Tree** | log(n) | log(n) | log(n) | log(n) | |
|
||||||
|
| **Bloom Filter** | - | 1 | 1 | - | Arama esnasında yanlış sonuçlar çıkabilir |
|
||||||
|
|
||||||
|
### Dizi Sıralama Algoritmaları Karmaşıklığı
|
||||||
|
|
||||||
|
| İsim | En İyi | Ortalama | En Kötü | Hafıza | Kararlı | Yorumlar |
|
||||||
|
| --------------------- | :-------------: | :-----------------: | :-----------------: | :-------: | :-------: | :-------- |
|
||||||
|
| **Bubble sort** | n | n<sup>2</sup> | n<sup>2</sup> | 1 | Evet | |
|
||||||
|
| **Insertion sort** | n | n<sup>2</sup> | n<sup>2</sup> | 1 | Evet | |
|
||||||
|
| **Selection sort** | n<sup>2</sup> | n<sup>2</sup> | n<sup>2</sup> | 1 | Hayır | |
|
||||||
|
| **Heap sort** | n log(n) | n log(n) | n log(n) | 1 | Hayır | |
|
||||||
|
| **Merge sort** | n log(n) | n log(n) | n log(n) | n | Evet | |
|
||||||
|
| **Quick sort** | n log(n) | n log(n) | n<sup>2</sup> | log(n) | Hayır | Hızlı sıralama genellikle O(log(n)) yığın alanıyla yapılır |
|
||||||
|
| **Shell sort** | n log(n) | depends on gap sequence | n (log(n))<sup>2</sup> | 1 | Hayır | |
|
||||||
|
| **Counting sort** | n + r | n + r | n + r | n + r | Evet | r - dizideki en büyük sayı |
|
||||||
|
| **Radix sort** | n * k | n * k | n * k | n + k | Evet | k - en uzun key'in uzunluğu |
|
||||||
|
|
||||||
|
## Projeyi Destekleme
|
||||||
|
|
||||||
|
Bu projeyi buradan destekleyebilirsiniz ❤️️ [GitHub](https://github.com/sponsors/trekhleb) veya ❤️️ [Patreon](https://www.patreon.com/trekhleb).
|
Loading…
Reference in New Issue
Block a user