mirror of
https://github.moeyy.xyz/https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms.git
synced 2024-09-20 07:43:04 +08:00
Compare commits
11 Commits
9dd238e26e
...
c539d21589
| Author | SHA1 | Date | |
|---|---|---|---|
|
c539d21589 | ||
|
|
ca3d16dcce | ||
|
|
e7f30a7bf7 | ||
|
|
471e6d0791 | ||
|
|
351a63a59f | ||
|
|
0e2b2574f8 | ||
|
|
0c054f782a | ||
|
|
ef3b05afa3 | ||
|
|
7e8d5689ab | ||
|
|
13521b2fc4 | ||
|
|
f55e3c2202 |
@ -3,7 +3,7 @@
|
||||
[](https://travis-ci.org/trekhleb/javascript-algorithms)
|
||||
[](https://codecov.io/gh/trekhleb/javascript-algorithms)
|
||||
|
||||
تحتوي هذا مقالة على أمثلة عديدة تستند إلى الخوارزميات الشائعة وهياكل البيانات في الجافا سكريبت.
|
||||
تحتوي هذه المقالة على أمثلة عديدة تستند إلى الخوارزميات الشائعة وهياكل البيانات في الجافا سكريبت.
|
||||
|
||||
كل خوارزمية وهياكل البيانات لها برنامج README منفصل خاص بها
|
||||
مع التفسيرات والروابط ذات الصلة لمزيد من القراءة (بما في ذلك تلك
|
||||
|
||||
@ -70,7 +70,7 @@ definen con precisión una secuencia de operaciones.
|
||||
* **Matemáticas**
|
||||
* `P` [Manipulación de bits](src/algorithms/math/bits) - asignar/obtener/actualizar/limpiar bits, multiplicación/división por dos, hacer negativo, etc.
|
||||
* `P` [Factorial](src/algorithms/math/factorial)
|
||||
* `P` [Número de Fibonacci](src/algorithms/math/fibonacci)
|
||||
* `P` [Sucesión de Fibonacci](src/algorithms/math/fibonacci)
|
||||
* `P` [Prueba de primalidad](src/algorithms/math/primality-test) (método de división de prueba)
|
||||
* `P` [Algoritmo de Euclides](src/algorithms/math/euclidean-algorithm) - calcular el Máximo común divisor (MCD)
|
||||
* `P` [Mínimo común múltiplo](src/algorithms/math/least-common-multiple) (MCM)
|
||||
|
||||
364
README.ma-MA.md
Normal file
364
README.ma-MA.md
Normal file
@ -0,0 +1,364 @@
|
||||
# Algoritma JavaScript dan Struktur Data
|
||||
|
||||
> 🇺🇦 UKRAINE [SEDANG DISERANG](https://twitter.com/MFA_Ukraine) OLEH TENTERA RUSIA. ORANG AWAM SEMAKIN DIBUNUH. KAWASAN KEDIAMAN SEMAKIN DIBOM.
|
||||
> - Bantu Ukraine melalui [Bank Negara Ukraine](https://bank.gov.ua/en/news/all/natsionalniy-bank-vidkriv-spetsrahunok-dlya-zboru-koshtiv-na-potrebi-armiyi)
|
||||
> - Bantu Ukraine melalui dana [SaveLife](https://savelife.in.ua/en/donate-en/)
|
||||
> - Maklumat lanjut tentang [war.ukraine.ua](https://war.ukraine.ua/)
|
||||
|
||||
[](https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms/actions?query=workflow% 3ACI+cawangan%3Amaster)
|
||||
[](https://codecov.io/gh/trekhleb/javascript-algorithms)
|
||||
|
||||
Repositori ini mengandungi banyak contoh berasaskan JavaScript
|
||||
algoritma dan struktur data yang popular.
|
||||
|
||||
Setiap algoritma dan struktur data mempunyai README tersendiri
|
||||
dengan penjelasan dan pautan berkaitan untuk bacaan lanjut (termasuk yang
|
||||
kepada video YouTube).
|
||||
|
||||
_Baca ini dalam bahasa lain:_
|
||||
[_简体中文_](README.zh-CN.md),
|
||||
[_繁體中文_](README.zh-TW.md),
|
||||
[_한국어_](README.ko-KR.md),
|
||||
[_日本語_](README.ja-JP.md),
|
||||
[_Polski_](README.pl-PL.md),
|
||||
[_Français_](README.fr-FR.md),
|
||||
[_Español_](README.es-ES.md),
|
||||
[_Português_](README.pt-BR.md),
|
||||
[_Русский_](README.ru-RU.md),
|
||||
[_Türk_](README.tr-TR.md),
|
||||
[_Italiana_](README.it-IT.md),
|
||||
[_Bahasa Indonesia_](README.id-ID.md),
|
||||
[_Українська_](README.uk-UA.md),
|
||||
[_Arab_](README.ar-AR.md),
|
||||
[_Tiếng Việt_](README.vi-VN.md),
|
||||
[_Deutsch_](README.de-DE.md)
|
||||
|
||||
*☝ Ambil perhatian bahawa projek ini bertujuan untuk digunakan untuk tujuan pembelajaran dan penyelidikan
|
||||
sahaja, dan ia **tidak** bertujuan untuk digunakan untuk pengeluaran.*
|
||||
|
||||
## Struktur Data
|
||||
|
||||
Struktur data ialah cara tertentu untuk mengatur dan menyimpan data dalam komputer supaya ia boleh
|
||||
boleh diakses dan diubah suai dengan cekap. Lebih tepat lagi, struktur data ialah himpunan data
|
||||
nilai, hubungan di antara mereka, dan fungsi atau operasi yang boleh digunakan
|
||||
data itu.
|
||||
|
||||
`B` - Pemula, `A` - Lanjutan
|
||||
|
||||
* `B` [Senarai Terpaut](src/struktur-data/senarai-terpaut)
|
||||
* `B` [Senarai Terpaut Berganda](src/struktur-data/senarai-berpaut-dua)
|
||||
* `B` [Barisan](src/struktur-data/baris gilir)
|
||||
* `B` [Timbunan](src/struktur-data/tindanan)
|
||||
* `B` [Jadual Hash](src/struktur-data/jadual cincang)
|
||||
* `B` [Timbunan](src/struktur-data/timbunan) - versi timbunan maks dan min
|
||||
* `B` [Baris Keutamaan](src/struktur-data/baris gilir keutamaan)
|
||||
* `A` [Trie](src/data-structures/trie)
|
||||
* `A` [Pokok](src/struktur-data/pokok)
|
||||
* `A` [Pokok Carian Perduaan](src/struktur-data/pokok/pokok-cari-perduaan)
|
||||
* `A` [AVL Tree](src/data-structures/tree/avl-tree)
|
||||
* `A` [Pokok Merah-Hitam](src/struktur-data/pokok/pokok-merah-hitam)
|
||||
* `A` [Pokok Segmen](src/data-structures/tree/segment-tree) - dengan contoh pertanyaan julat min/maks/jumlah
|
||||
* `A` [Pokok Fenwick](src/struktur-data/pokok/pokok-fenwick) (Pokok Berindeks Perduaan)
|
||||
* `A` [Graf](src/struktur-data/graf) (kedua-dua terarah dan tidak terarah)
|
||||
* `A` [Set Terpisah](src/struktur-data/set-terpisah)
|
||||
* `A` [Bloom Filter](src/data-structures/bloom-filter)
|
||||
|
||||
## Algoritma
|
||||
|
||||
Algoritma ialah spesifikasi yang tidak jelas tentang cara menyelesaikan kelas masalah. Ia adalah
|
||||
satu set peraturan yang mentakrifkan dengan tepat urutan operasi.
|
||||
|
||||
`B` - Pemula, `A` - Lanjutan
|
||||
|
||||
### Algoritma mengikut Topik
|
||||
|
||||
* **Matematik**
|
||||
* `B` [Manipulasi Bit](src/algoritma/matematik/bit) - set/dapatkan/kemas kini/kosongkan bit, darab/bahagi dengan dua, jadikan negatif dsb.
|
||||
* `B` [Titik Terapung Perduaan](src/algoritma/matematik/titik terapung binari) - perwakilan binari nombor titik terapung.
|
||||
* `B` [Factorial](src/algoritma/matematik/faktorial)
|
||||
* `B` [Nombor Fibonacci](src/algoritma/matematik/fibonacci) - versi klasik dan bentuk tertutup
|
||||
* `B` [Faktor Perdana](src/algoritma/matematik/faktor-prima) - mencari faktor perdana dan mengiranya menggunakan teorem Hardy-Ramanujan
|
||||
* `B` [Ujian Primaliti](src/algoritma/matematik/ujian-primaliti) (kaedah pembahagian percubaan)
|
||||
* `B` [Algoritma Euclidean](src/algorithm/math/euclidean-algorithm) - kira Pembahagi Sepunya Terhebat (GCD)
|
||||
* `B` [Garab Sepunya Terkecil](src/algoritma/matematik/bilangan-paling-biasa) (LCM)
|
||||
* `B` [Ayak Eratosthenes](src/algoritma/matematik/ayak-eratosthenes) - mencari semua nombor perdana sehingga mana-mana had tertentu
|
||||
* `B` [Adalah Kuasa Dua](src/algoritma/math/is-power-of-two) - semak sama ada nombor itu kuasa dua (algoritma naif dan bitwise)
|
||||
* `B` [Segitiga Pascal](src/algoritma/matematik/segitiga-pascal)
|
||||
* `B` [Nombor Kompleks](src/algoritma/matematik/nombor-kompleks) - nombor kompleks dan operasi asas dengannya
|
||||
* `B` [Radian & Darjah](src/algoritma/matematik/radian) - penukaran radian kepada darjah dan ke belakang
|
||||
* `B` [Fast Powering](src/algorithm/math/fast-powering)
|
||||
* `B` [Kaedah Horner](src/algoritma/matematik/kaedah-horner) - penilaian polinomial
|
||||
* `B` [Matriks](src/algoritma/matematik/matriks) - matriks dan operasi matriks asas (pendaraban, transposisi, dsb.)
|
||||
* `B` [Jarak Euclidean](src/algoritma/matematik/jarak-euclidean) - jarak antara dua titik/vektor/matriks
|
||||
* `A` [Pembahagian Integer](src/algoritma/matematik/integer-partition)
|
||||
* `A` [Akar Kuasa Dua](src/algoritma/matematik/akar-kuadrat) - Kaedah Newton
|
||||
* `A` [Algoritma Liu Hui π](src/algoritma/math/liu-hui) - anggaran π pengiraan berdasarkan N-gons
|
||||
* `A` [Transformasi Fourier Diskret](src/algoritma/matematik/fourier-transform) - menguraikan fungsi masa (suatu isyarat) kepada frekuensi yang membentuknya
|
||||
* **Set**
|
||||
* `B` [Produk Cartesian](src/algoritma/set/produk cartesian) - hasil daripada berbilang set
|
||||
* `B` [Fisher–Yates Shuffle](src/algoritma/sets/fisher-yates) - pilih atur rawak bagi urutan terhingga
|
||||
* `A` [Set Kuasa](src/algoritma/set/set-kuasa) - semua subset set (penyelesaian bitwise dan backtracking)
|
||||
* `A` [Permutasi](src/algoritma/set/permutasi) (dengan dan tanpa ulangan)
|
||||
* `A` [Gabungan](src/algoritma/set/gabungan) (dengan dan tanpa ulangan)
|
||||
* `A` [Turutan Sepunya Terpanjang](src/algoritma/set/susulan-biasa-terpanjang) (LCS)
|
||||
* `A` [Surutan Bertambah Terpanjang](src/algoritma/set/susulan-bertambah-panjang)
|
||||
* `A` [Jurutan Sepunya Terpendek](src/algoritma/set/jujukan-sepunya-terpendek) (SCS)
|
||||
* `A` [Masalah Knapsack](src/algorithms/sets/knapsack-problem) - "0/1" dan "Unbound"
|
||||
* `A` [Maximum Subarray](src/algorithm/sets/maximum-subarray) - versi "Brute Force" dan "Dynamic Programming" (Kadane's)
|
||||
* `A` [Jumlah Gabungan](src/algoritma/set/jumlah-gabungan) - cari semua gabungan yang membentuk jumlah tertentu
|
||||
* **Rentetan**
|
||||
* `B` [Jarak Hamming](src/algoritma/rentetan/jarak hamming) - bilangan kedudukan di mana simbol berbeza
|
||||
* `B` [Palindrome](src/algorithm/string/palindrome) - semak sama ada rentetan adalah sama secara terbalik
|
||||
* `A` [Jarak Levenshtein](src/algoritma/rentetan/levenshtein-jarak) - jarak edit minimum antara dua jujukan
|
||||
* `A` [Algoritma Knuth–Morris–Pratt](src/algorithm/string/knuth-morris-pratt) (Algoritma KMP) - carian subrentetan (padanan corak)
|
||||
* `A` [Z Algoritma](src/algorithm/string/z-algorithm) - carian subrentetan (padanan corak)
|
||||
* `A` [Algoritma Rabin Karp](src/algorithm/string/rabin-karp) - carian subrentetan
|
||||
* `A` [Subrentetan Biasa Terpanjang](src/algoritma/rentetan/subrentetan-biasa-terpanjang)
|
||||
* `A` [Padanan Ungkapan Biasa](src/algoritma/rentetan/padanan-ungkapan-biasa)
|
||||
* **Carian**
|
||||
* `B` [Carian Linear](src/algorithm/search/linear-search)
|
||||
* `B` [Cari Lompat](src/algorithm/search/jump-search) (atau Carian Sekat) - cari dalam tatasusunan yang diisih
|
||||
* `B` [Carian Binari](src/algorithm/search/binary-search) - cari dalam tatasusunan yang diisih
|
||||
* `B` [Carian Interpolasi](src/algoritma/search/interpolation-search) - cari dalam tatasusunan tersusun yang diedarkan secara seragam
|
||||
* **Menyusun**
|
||||
* `B` [Isih Buih](src/algoritma/isih/isih-buih)
|
||||
* `B` [Isih Pilihan](src/algoritma/isih/isih-pilihan)
|
||||
* `B` [Isih Sisipan](src/algoritma/isih/isihan-sisipan)
|
||||
* `B` [Isih Timbunan](src/algoritma/isih/isih-timbun)
|
||||
* `B` [Isih Gabung](src/algoritma/isih/isih-gabung)
|
||||
* `B` [Quicksort](src/algorithm/sorting/quick-sort) - pelaksanaan di tempat dan bukan di tempat
|
||||
* `B` [Shellsort](src/algoritm/sorting/shell-sort)
|
||||
* `B` [Isih Mengira](src/algoritma/isihan/isihan-kira)
|
||||
* `B` [Isih Radix](src/algoritma/isih/isih-radix)
|
||||
* **Senarai Terpaut**
|
||||
* `B` [Straight Traversal](src/algorithm/linked-list/traversal)
|
||||
* `B` [Reverse Traversal](src/algorithm/linked-list/reverse-traversal)
|
||||
* **Pokok**
|
||||
* `B` [Depth-First Search](src/algorithm/tree/depth-first-search) (DFS)
|
||||
* `B` [Breadth-First-search](src/algorithm/tree/breadth-first-search) (BFS)
|
||||
* **Graf**
|
||||
* `B` [Depth-First Search](src/algorithm/graph/depth-first-search) (DFS)
|
||||
* `B` [Breadth-First Search](src/algorithm/graph/breadth-first-search) (BFS)
|
||||
* `B` [Algoritma Kruskal](src/algoritma/graf/kruskal) - mencari Pokok Spanning Minimum (MST) untuk graf tidak berwajaran
|
||||
* `A` [Algoritma Dijkstra](src/algorithm/graph/dijkstra) - mencari laluan terpendek ke semua bucu graf dari bucu tunggal
|
||||
* `A` [Algoritma Bellman-Ford](src/algoritma/graf/bellman-ford) - mencari laluan terpendek ke semua bucu graf daripada bucu tunggal
|
||||
* `A` [Algoritma Floyd-Warshall](src/algorithm/graph/floyd-warshall) - cari laluan terpendek antara semua pasangan bucu
|
||||
* `A` [Detect Cycle](src/algorithm/graph/detect-cycle) - untuk kedua-dua graf terarah dan tidak terarah (versi berasaskan DFS dan Disjoint Set)
|
||||
* `A` [Algoritma Prim](src/algoritma/graf/prim) - mencari Pokok Spanning Minimum (MST) untuk graf tidak berwajaran
|
||||
* `A` [Isih Topologi](src/algoritma/graf/isihan-topologi) - Kaedah DFS
|
||||
* `A` [Mata Artikulasi](src/algoritma/graf/titik-artikulasi) - Algoritma Tarjan (berasaskan DFS)
|
||||
* `A` [Bridges](src/algorithm/graph/bridges) - algoritma berasaskan DFS
|
||||
* `A` [Eulerian Path and Eulerian Circuit](src/algorithm/graph/eulerian-path) - Algoritma Fleury - Lawati setiap tepi tepat sekali
|
||||
* `A` [Kitaran Hamiltonian](src/algoritma/graf/kitaran-hamilton) - Lawati setiap bucu tepat sekali
|
||||
* `A` [Komponen Bersambung Kuat](src/algoritma/graf/komponen-kuat-bersambung) - Algoritma Kosaraju
|
||||
* `A` [Masalah Jurujual Perjalanan](src/algoritma/graf/jurujual-perjalanan) - laluan terpendek mungkin yang melawati setiap bandar dan kembali ke bandar asal
|
||||
* **Kriptografi**
|
||||
* `B` [Cincangan Polinomial](src/algoritma/kriptografi/cincang polinomial) - fungsi cincang bergolek berdasarkan polinomial
|
||||
* `B` [Sifir Pagar Rel](src/algoritma/kriptografi/sifir-pagar-rel) - algoritma sifir transposisi untuk pengekodan mesej
|
||||
* `B` [Caesar Cipher](src/algoritma/kriptografi/caesar-cipher) - sifir penggantian mudah
|
||||
* `B` [Sifir Bukit](src/algoritma/kriptografi/sifir bukit) - sifir penggantian berdasarkan algebra linear
|
||||
* **Pembelajaran Mesin**
|
||||
* `B` [NanoNeuron](https://github.com/trekhleb/nano-neuron) - 7 fungsi JS mudah yang menggambarkan bagaimana mesin sebenarnya boleh belajar (perambatan ke hadapan/belakang)
|
||||
* `B` [k-NN](src/algoritma/ml/knn) - algoritma klasifikasi jiran terdekat k
|
||||
* `B` [k-Means](src/algorithm/ml/k-means) - algoritma pengelompokan k-Means
|
||||
* **Pemprosesan imej**
|
||||
* `B` [Ukiran Jahitan](src/algoritma/pemprosesan-imej/ukiran-jahitan) - algoritma saiz semula imej sedar kandungan
|
||||
* **Statistik**
|
||||
* `B` [Rawak Berwajaran](src/algoritma/statistik/rawak-wajaran) - pilih item rawak daripada senarai berdasarkan berat item
|
||||
* **Algoritma evolusi**
|
||||
* `A` [Algoritma genetik](https://github.com/trekhleb/self-parking-car-evolution) - contoh cara algoritma genetik boleh digunakan untuk melatih kereta letak sendiri
|
||||
* **Tidak dikategorikan**
|
||||
* `B` [Menara Hanoi](src/algoritma/tidak dikategorikan/menara-hanoi)
|
||||
* `B` [Putaran Matriks Persegi](src/algoritma/tidak dikategorikan/putaran-matriks-persegi) - algoritma di tempat
|
||||
* `B` [Permainan Lompat](src/algoritma/tidak dikategorikan/permainan lompat) - menjejak ke belakang, pengaturcaraan dinamik (atas ke bawah + bawah ke atas) dan contoh tamak
|
||||
* `B` [Laluan Unik](src/algorithms/uncategorized/unique-paths) - penjejakan ke belakang, pengaturcaraan dinamik dan contoh berasaskan Segitiga Pascal
|
||||
* `B` [Teres Hujan](src/algoritma/tidak dikategorikan/teres hujan) - memerangkap masalah air hujan (versi pengaturcaraan dinamik dan kekerasan)
|
||||
* `B` [Tangga Rekursif](src/algoritma/tidak dikategorikan/tangga rekursif) - kira bilangan cara untuk sampai ke atas (4 penyelesaian)
|
||||
* `B` [Masa Terbaik Untuk Membeli Saham Jual](src/algoritma/tidak dikategorikan/masa-terbaik-untuk-membeli-menjual-saham) - bahagikan dan takluk serta contoh satu laluan
|
||||
* `A` [Masalah N-Queens](src/algoritma/uncategorized/n-queens)
|
||||
* `A` [Lawatan Kesatria](src/algoritma/tidak dikategorikan/jelajah kesatria)
|
||||
|
||||
### Algoritma mengikut Paradigma
|
||||
|
||||
Paradigma algoritma ialah kaedah atau pendekatan generik yang mendasari reka bentuk kelas
|
||||
daripada algoritma. Ia adalah abstraksi yang lebih tinggi daripada tanggapan algoritma, sama seperti an
|
||||
algoritma adalah abstraksi yang lebih tinggi daripada program komputer.
|
||||
|
||||
* **Brute Force** - lihat semua kemungkinan dan pilih penyelesaian terbaik
|
||||
* `B` [Carian Linear](src/algorithm/search/linear-search)
|
||||
* `B` [Rain Terraces](src/algoritma/uncategorized/rain-teres) - memerangkap masalah air hujan
|
||||
* `B` [Tangga Rekursif](src/algoritma/tak berkategori/tangga rekursif) - kira bilangan cara untuk sampai ke atas
|
||||
* `A` [Subarray Maksimum](src/algoritma/set/subarray maksimum)
|
||||
* `A` [Masalah Jurujual Perjalanan](src/algoritma/graf/jurujual-perjalanan) - laluan terpendek mungkin yang melawati setiap bandar dan kembali ke bandar asal
|
||||
* `A` [Transformasi Fourier Diskret](src/algoritma/matematik/fourier-transform) - menguraikan fungsi masa (suatu isyarat) kepada frekuensi yang membentuknya
|
||||
* **Rakus** - pilih pilihan terbaik pada masa semasa, tanpa sebarang pertimbangan untuk masa hadapan
|
||||
* `B` [Permainan Lompat](src/algoritma/tidak dikategorikan/permainan lompat)
|
||||
* `A` [Masalah Knapsack Tidak Terikat](src/algoritma/set/masalah-knapsack)
|
||||
* `A` [Algoritma Dijkstra](src/algoritma/graf/dijkstra) - mencari laluan terpendek ke semua bucu graf
|
||||
* `A` [Algoritma Prim](src/algoritma/graf/prim) - mencari Pokok Spanning Minimum (MST) untuk graf tidak berwajaran
|
||||
* `A` [Algoritma Kruskal](src/algoritma/graf/kruskal) - mencari Pokok Spanning Minimum (MST) untuk graf tidak berwajaran
|
||||
* **Divide and Conquer** - bahagikan masalah kepada bahagian yang lebih kecil dan kemudian selesaikan bahagian tersebut
|
||||
* `B` [Carian Perduaan](src/algoritma/carian/pencarian-perduaan)
|
||||
* `B` [Menara Hanoi](src/algoritma/tidak dikategorikan/menara-hanoi)
|
||||
* `B` [Segitiga Pascal](src/algoritma/matematik/segitiga-pascal)
|
||||
* `B` [Algoritma Euclidean](src/algorithm/math/euclidean-algorithm) - kira Pembahagi Sepunya Terhebat (GCD)
|
||||
* `B` [Isih Gabung](src/algoritma/isih/isih-gabung)
|
||||
* `B` [Isih Pantas](src/algoritma/isih/isih-pantas)
|
||||
* `B` [Carian Kedalaman-Pertama Pokok](src/algoritma/pokok/carian-pertama-dalam) (DFS)
|
||||
* `B` [Graph Depth-First Search](src/algorithm/graph/depth-first-search) (DFS)
|
||||
* `B` [Matriks](src/algoritma/matematik/matriks) - menjana dan melintasi matriks pelbagai bentuk
|
||||
* `B` [Permainan Lompat](src/algoritma/tidak dikategorikan/permainan lompat)
|
||||
* `B` [Fast Powering](src/algorithm/math/fast-powering)
|
||||
* `B` [Masa Terbaik Untuk Membeli Saham Jual](src/algoritma/tidak dikategorikan/masa-terbaik-untuk-membeli-menjual-saham) - bahagikan dan takluk serta contoh satu laluan
|
||||
* `A` [Permutasi](src/algoritma/set/permutasi) (dengan dan tanpa ulangan)
|
||||
* `A` [Gabungan](src/algoritma/set/gabungan) (dengan dan tanpa ulangan)
|
||||
* `A` [Subarray Maksimum](src/algoritma/set/subarray maksimum)
|
||||
* **Pengaturcaraan Dinamik** - bina penyelesaian menggunakan sub-penyelesaian yang ditemui sebelum ini
|
||||
* `B` [Nombor Fibonacci](src/algoritma/matematik/fibonacci)
|
||||
* `B` [Permainan Lompat](src/algoritma/tidak dikategorikan/permainan lompat)
|
||||
* `B` [Laluan Unik](src/algoritma/tidak dikategorikan/laluan-unik)
|
||||
* `B` [Rain Terraces](src/algoritma/uncategorized/rain-teres) - memerangkap masalah air hujan
|
||||
|
||||
* `B` [Tangga Rekursif](src/algoritma/tak berkategori/tangga rekursif) - kira bilangan cara untuk sampai ke atas
|
||||
* `B` [Ukiran Jahitan](src/algoritma/pemprosesan-imej/ukiran-jahitan) - algoritma saiz semula imej sedar kandungan
|
||||
* `A` [Jarak Levenshtein](src/algoritma/rentetan/levenshtein-jarak) - jarak edit minimum antara dua jujukan
|
||||
* `A` [Turutan Sepunya Terpanjang](src/algoritma/set/susulan-biasa-terpanjang) (LCS)
|
||||
* `A` [Subrentetan Biasa Terpanjang](src/algoritma/rentetan/subrentetan-biasa-terpanjang)
|
||||
* `A` [Surutan Bertambah Terpanjang](src/algoritma/set/susulan-bertambah-panjang)
|
||||
* `A` [Jujukan Sepunya Terpendek](src/algoritma/set/jujukan-sepunya-terpendek)
|
||||
* `A` [0/1 Masalah Knapsack](src/algoritma/set/knapsack-problem)
|
||||
* `A` [Pembahagian Integer](src/algoritma/matematik/integer-partition)
|
||||
* `A` [Subarray Maksimum](src/algoritma/set/subarray maksimum)
|
||||
* `A` [Algoritma Bellman-Ford](src/algorithm/graph/bellman-ford) - mencari laluan terpendek ke semua bucu graf
|
||||
* `A` [Algoritma Floyd-Warshall](src/algorithm/graph/floyd-warshall) - cari laluan terpendek antara semua pasangan bucu
|
||||
* `A` [Padanan Ungkapan Biasa](src/algoritma/rentetan/padanan-ungkapan-biasa)
|
||||
* **Penjejakan Belakang** - sama seperti kekerasan, cuba jana semua penyelesaian yang mungkin, tetapi setiap kali anda menjana penyelesaian seterusnya anda menguji
|
||||
jika ia memenuhi semua syarat, dan hanya kemudian terus menjana penyelesaian seterusnya. Jika tidak, mundur, dan teruskan a
|
||||
jalan yang berbeza untuk mencari penyelesaian. Biasanya traversal DFS bagi ruang keadaan sedang digunakan.
|
||||
* `B` [Permainan Lompat](src/algoritma/tidak dikategorikan/permainan lompat)
|
||||
* `B` [Laluan Unik](src/algoritma/tidak dikategorikan/laluan-unik)
|
||||
* `B` [Set Kuasa](src/algoritma/set/set-kuasa) - semua subset set
|
||||
* `A` [Kitaran Hamiltonian](src/algoritma/graf/kitaran-hamilton) - Lawati setiap bucu tepat sekali
|
||||
* `A` [Masalah N-Queens](src/algoritma/uncategorized/n-queens)
|
||||
* `A` [Lawatan Kesatria](src/algoritma/tidak dikategorikan/jelajah kesatria)
|
||||
* `A` [Jumlah Gabungan](src/algoritma/set/jumlah-gabungan) - cari semua gabungan yang membentuk jumlah tertentu
|
||||
|
||||
* **Branch & Bound** - ingat penyelesaian kos terendah yang terdapat pada setiap peringkat penjejakan ke belakang
|
||||
cari, dan gunakan kos penyelesaian kos terendah yang ditemui setakat ini sebagai had yang lebih rendah pada kos
|
||||
penyelesaian kos termurah untuk masalah, untuk membuang penyelesaian separa dengan kos lebih besar daripada
|
||||
penyelesaian kos terendah ditemui setakat ini. Biasanya traversal BFS digabungkan dengan traversal DFS of state-space
|
||||
pokok sedang digunakan.
|
||||
|
||||
## Cara menggunakan repositori ini
|
||||
|
||||
**Pasang semua kebergantungan**
|
||||
|
||||
```
|
||||
pemasangan npm
|
||||
```
|
||||
|
||||
**Jalankan ESLint**
|
||||
|
||||
Anda mungkin mahu menjalankannya untuk menyemak kualiti kod.
|
||||
|
||||
```
|
||||
npm run lint
|
||||
```
|
||||
|
||||
**Jalankan semua ujian**
|
||||
|
||||
```
|
||||
ujian npm
|
||||
```
|
||||
|
||||
**Jalankan ujian mengikut nama**
|
||||
|
||||
```
|
||||
ujian npm -- 'LinkedList'
|
||||
```
|
||||
|
||||
**Penyelesaian masalah**
|
||||
|
||||
Jika linting atau ujian gagal, cuba padamkan folder `node_modules` dan pasang semula pakej npm:
|
||||
|
||||
```
|
||||
rm -rf ./node_modules
|
||||
npm i
|
||||
```
|
||||
|
||||
Juga pastikan anda menggunakan versi Nod yang betul (`>=14.16.0`). Jika anda menggunakan [nvm](https://github.com/nvm-sh/nvm) untuk pengurusan versi Nod, anda boleh menjalankan `nvm use` daripada folder akar projek dan versi yang betul akan diambil.
|
||||
|
||||
**Taman permainan**
|
||||
|
||||
Anda boleh bermain dengan struktur data dan algoritma dalam fail `./src/playground/playground.js` dan tulis
|
||||
mengujinya dalam `./src/playground/__test__/playground.test.js`.
|
||||
|
||||
Kemudian hanya jalankan arahan berikut untuk menguji sama ada kod taman permainan anda berfungsi seperti yang diharapkan:
|
||||
|
||||
```
|
||||
ujian npm -- 'taman permainan'
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Informasi berguna
|
||||
|
||||
### Rujukan
|
||||
|
||||
[▶ Struktur Data dan Algoritma di YouTube](https://www.youtube.com/playlist?list=PLLXdhg_r2hKA7DPDsunoDZ-Z769jWn4R8)
|
||||
|
||||
### Notasi O Besar
|
||||
|
||||
*Notasi O Besar* digunakan untuk mengklasifikasikan algoritma mengikut cara masa berjalan atau keperluan ruang mereka berkembang apabila saiz input bertambah.
|
||||
Pada carta di bawah anda mungkin menemui susunan pertumbuhan algoritma yang paling biasa yang dinyatakan dalam tatatanda Big O.
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
Sumber: [Big O Cheat Sheet](http://bigocheatsheet.com/).
|
||||
|
||||
Di bawah ialah senarai beberapa tatatanda Big O yang paling banyak digunakan dan perbandingan prestasinya terhadap saiz data input yang berbeza.
|
||||
|
||||
| Notasi O Besar | Taip | Pengiraan untuk 10 elemen | Pengiraan untuk 100 elemen | Pengiraan untuk 1000 elemen |
|
||||
| -------------- | ----------- | ---------------------------- | ---------------------------- | ------------------------------- |
|
||||
| **O(1)** | Malar | 1 | 1 | 1 |
|
||||
| **O(log N)** | Logaritma | 3 | 6 | 9 |
|
||||
| **O(N)** | Linear | 10 | 100 | 1000 |
|
||||
| **O(N log N)** | n log(n) | 30 | 600 | 9000 |
|
||||
| **O(N^2)** | Kuadratik | 100 | 10000 | 1000000 |
|
||||
| **O(2^N)** | Eksponen | 1024 | 1.26e+29 | 1.07e+301 |
|
||||
| **O(N!)** | Faktorial | 3628800 | 9.3e+157 | 4.02e+2567
|
||||
|
||||
### Kerumitan Operasi Struktur Data
|
||||
|
||||
| Struktur Data | Akses | Cari | Sisipan | Pemadaman | Komen |
|
||||
| ------------------------ | :-------: | :-------: | :-------: | :-------: | :-------- |
|
||||
| **Array** | 1 | n | n | n | |
|
||||
| **Timbunan** | n | n | 1 | 1 | |
|
||||
| **Beratur** | n | n | 1 | 1 | |
|
||||
| **Senarai Terpaut** | n | n | 1 | n | |
|
||||
| **Jadual Hash** | - | n | n | n | Dalam kes kos fungsi cincang yang sempurna ialah O(1) |
|
||||
| **Pokok Carian Binari** | n | n | n | n | Dalam kes kos pokok seimbang ialah O(log(n)) |
|
||||
| **B-Tree** | log(n) | log(n) | log(n) | log(n) | |
|
||||
| **Pokok Merah-Hitam** | log(n) | log(n) | log(n) | log(n) | |
|
||||
| **Pokok AVL** | log(n) | log(n) | log(n) | log(n) | |
|
||||
| **Penapis Bloom** | - | 1 | 1 | - | Positif palsu mungkin semasa mencari |
|
||||
|
||||
### Kerumitan Algoritma Pengisihan Tatasusunan
|
||||
|
||||
| Nama | Terbaik | Purata | Paling teruk | Memori | Stabil | Komen |
|
||||
| ---------------------- | :-------------: | :-----------------: | :-----------------: | :-------: | :-------: | :-------- |
|
||||
| **Isih gelembung** | n | n<sup>2</sup> | n<sup>2</sup> | 1 | Ya | |
|
||||
| **Isihan sisipan** | n | n<sup>2</sup> | n<sup>2</sup> | 1 | Ya | |
|
||||
| **Isih pilihan** | n<sup>2</sup> | n<sup>2</sup> | n<sup>2</sup> | 1 | Tidak | |
|
||||
| **Isihan timbunan** | n log(n) | n log(n) | n log(n) | 1 | Tidak | |
|
||||
| **Isih gabung** | n log(n) | n log(n) | n log(n) | n | Ya | |
|
||||
| **Isih cepat** | n log(n) | n log(n) | n<sup>2</sup> | log(n) | Tidak | Quicksort biasanya dilakukan di tempat dengan ruang tindanan O(log(n)) |
|
||||
| **Isih cangkerang** | n log(n) | bergantung pada jujukan jurang | n (log(n))<sup>2</sup> | 1 | Tidak | |
|
||||
| **Isih mengira** | n + r | n + r | n + r | n + r | Ya | r - nombor terbesar dalam tatasusunan |
|
||||
| **Isih Radix** | n * k | n * k | n * k | n + k | Ya | k - panjang kunci terpanjang |
|
||||
|
||||
## Penyokong Projek
|
||||
|
||||
> Anda boleh menyokong projek ini melalui ❤️️ [GitHub](https://github.com/sponsors/trekhleb) atau ❤️️ [Patreon](https://www.patreon.com/trekhleb).
|
||||
|
||||
[Orang yang menyokong projek ini](https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms/blob/master/BACKERS.md) `∑ = 0`
|
||||
|
||||
> ℹ️ Beberapa lagi [projek](https://trekhleb.dev/projects/) dan [artikel](https://trekhleb.dev/blog/) tentang JavaScript dan algoritma pada [trekhleb.dev](https:/ /trekhleb.dev)
|
||||
371
README.pe-PE.md
Normal file
371
README.pe-PE.md
Normal file
@ -0,0 +1,371 @@
|
||||
الگوریتم های جاوا اسکریپت و ساختارهای داده
|
||||
|
||||
> 🇺🇦 اوکراین [در حال حمله است] (https://twitter.com/MFA_Ukraine) توسط ارتش روسیه. غیرنظامیان در حال کشته شدن هستند. مناطق مسکونی در حال بمباران هستند.
|
||||
> - از طریق [بانک ملی اوکراین] به اوکراین کمک کنید (https://bank.gov.ua/en/news/all/natsionalniy-bank-vidkriv-spetsrahunok-dlya-zboru-koshtiv-na-potrebi-armiyi)
|
||||
> - از طریق صندوق [SaveLife](https://savelife.in.ua/en/donate-en/) به اوکراین کمک کنید
|
||||
> - اطلاعات بیشتر در [war.ukraine.ua](https://war.ukraine.ua/)
|
||||
|
||||
[](https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms/actions?query=workflow% 3ACI+شاخه%3Amaster)
|
||||
[](https://codecov.io/gh/trekhleb/javascript-algorithms)
|
||||
|
||||
این مخزن شامل نمونه های بسیاری بر اساس جاوا اسکریپت است
|
||||
الگوریتم ها و ساختارهای داده محبوب
|
||||
|
||||
هر الگوریتم و ساختار داده README جداگانه خود را دارد
|
||||
همراه با توضیحات مرتبط و لینک برای مطالعه بیشتر (از جمله
|
||||
به ویدیوهای یوتیوب).
|
||||
|
||||
_این را به زبان های دیگر بخوانید:_
|
||||
[_简体中文_](README.zh-CN.md)،
|
||||
[_繁體中文_](README.zh-TW.md)،
|
||||
[_한국어_](README.ko-KR.md)،
|
||||
[_日本語_](README.ja-JP.md)،
|
||||
[_Polski_](README.pl-PL.md)،
|
||||
[_Français_](README.fr-FR.md)،
|
||||
[_Español_](README.es-ES.md)،
|
||||
[_Português_](README.pt-BR.md)،
|
||||
[_Русский_](README.ru-RU.md)،
|
||||
[_Türk_](README.tr-TR.md)،
|
||||
[_Italiana_](README.it-IT.md)،
|
||||
[_Bahasa Indonesia_](README.id-ID.md)،
|
||||
[_Українська_](README.uk-UA.md)،
|
||||
[_عربی_](README.ar-AR.md)،
|
||||
[_Tiếng Việt_](README.vi-VN.md)،
|
||||
[_Deutsch_](README.de-DE.md)
|
||||
|
||||
*☝ توجه داشته باشید که این پروژه برای اهداف یادگیری و تحقیق استفاده می شود
|
||||
فقط، و **نیست** برای تولید استفاده شود.*
|
||||
|
||||
## ساختارهای داده
|
||||
|
||||
ساختار داده روشی خاص برای سازماندهی و ذخیره سازی داده ها در رایانه است تا بتواند
|
||||
به طور موثر قابل دسترسی و اصلاح باشد. به طور دقیق تر، ساختار داده مجموعه ای از داده ها است
|
||||
مقادیر، روابط بین آنها و توابع یا عملیاتی که می توان روی آنها اعمال کرد
|
||||
داده.
|
||||
|
||||
"B" - مبتدی، "A" - پیشرفته
|
||||
|
||||
* `B` [فهرست پیوند شده] (src/data-structures/linked-list)
|
||||
* `B` [فهرست پیوند شده دوگانه] (src/data-structures/doubly-linked-list)
|
||||
* 'B' [صف] (src/data-structures/queue)
|
||||
* «B» [پشته] (src/data-structures/stack)
|
||||
* `B` [Hash Table] (src/data-structures/hash-table)
|
||||
* `B` [Heap] (src/data-structures/heap) - نسخههای حداکثر و حداقل پشته
|
||||
* `B` [صف اولویت] (src/data-structures/priority-queue)
|
||||
* `A` [Trie] (src/data-structures/trie)
|
||||
* «A» [درخت] (src/data-structures/tree)
|
||||
* `A` [درخت جستجوی باینری] (src/data-structures/tree/binary-search-tree)
|
||||
* `A` [AVL Tree] (src/data-structures/tree/avl-tree)
|
||||
* `A` [درخت قرمز-سیاه] (src/data-structures/tree/red-black-tree)
|
||||
* `A` [Segment Tree] (src/data-structures/tree/segment-tree) - با نمونه جستجوهای محدوده حداقل/حداکثر/جمع
|
||||
* `A` [درخت Fenwick](src/data-structures/tree/fenwick-tree) (درخت نمایه شده باینری)
|
||||
* `A` [گراف] (src/data-structures/graph) (هم جهت دار و هم بدون جهت)
|
||||
* «A» [مجموعه جدا] (src/data-structures/disjoint-set)
|
||||
* «A» [فیلتر بلوم] (src/data-structures/bloom-filter)
|
||||
|
||||
## الگوریتم ها
|
||||
|
||||
یک الگوریتم یک مشخصات روشن از نحوه حل یک کلاس از مسائل است. این است
|
||||
مجموعه ای از قوانین که دقیقاً دنباله ای از عملیات را تعریف می کند.
|
||||
|
||||
"B" - مبتدی، "A" - پیشرفته
|
||||
|
||||
### الگوریتم ها بر اساس موضوع
|
||||
|
||||
* **ریاضی**
|
||||
* 'B' [دستکاری بیت] (src/الگوریتم ها/ریاضی/بیت ها) - تنظیم/دریافت/به روز رسانی/پاک کردن بیت ها، ضرب/تقسیم بر دو، ایجاد منفی و غیره.
|
||||
* `B` [نقطه شناور دودویی] (src/الگوریتم ها/ریاضی/نقطه شناور باینری) - نمایش دودویی اعداد ممیز شناور.
|
||||
* `B` [فاکتوری] (src/algorithms/math/factorial)
|
||||
* 'B' [شماره فیبوناچی] (src/الگوریتم ها/ریاضی/فیبوناچی) - نسخه های کلاسیک و بسته
|
||||
* 'B' [عوامل اول] (src/الگوریتم ها/ریاضی/عوامل اول) - یافتن عوامل اول و شمارش آنها با استفاده از قضیه هاردی رامانوجان
|
||||
* `B` [آزمون اولیه] (src/algorithms/math/primality-test) (روش تقسیم آزمایشی)
|
||||
* 'B' [الگوریتم اقلیدسی] (src/algorithms/math/euclidean-algorithm) - محاسبه بزرگترین مقسوم علیه مشترک (GCD)
|
||||
* `B` [کمترین ضرب رایج] (src/algorithms/math/least-common-multiple) (LCM)
|
||||
* `B` [الک اراتوستن] (src/الگوریتم ها/ریاضی/الک-اراتوستن) - یافتن تمام اعداد اول تا هر حد معین
|
||||
* `B` [قدرت دو است] (src/algorithms/math/is-power-of-two) - بررسی کنید که آیا عدد توان دو است (الگوریتمهای ساده و بیتفاوت)
|
||||
* 'B' [مثلث پاسکال] (src/algorithms/math/pascal-triangle)
|
||||
* 'B' [شماره مختلط] (src/algorithms/math/complex-number) - اعداد مختلط و عملیات اساسی با آنها
|
||||
* 'B' [رادیان و درجه] (src/الگوریتم ها/ریاضی/رادیان) - تبدیل رادیان به درجه و معکوس
|
||||
* `B` [تقویت سریع] (src/الگوریتمها/ریاضی/تغذیه سریع)
|
||||
* `B` [روش هورنر] (src/الگوریتمها/ریاضی/روش هورنر) - ارزیابی چند جملهای
|
||||
* 'B' [ماتریس] (src/الگوریتم ها/ریاضی/ماتریس) - ماتریس ها و عملیات اصلی ماتریس (ضرب، جابجایی و غیره)
|
||||
* `B` [فاصله اقلیدسی](src/algorithms/
|
||||
|
||||
ریاضی/اقلیدسی-فاصله) - فاصله بین دو نقطه/بردار/ماتریس
|
||||
* 'A' [پارتیشن عدد صحیح] (src/algorithms/math/integer-partition)
|
||||
* `A` [ریشه مربع] (src/الگوریتم ها/ریاضی/ریشه مربع) - روش نیوتن
|
||||
* `A` [الگوریتم Liu Hui π](src/algorithms/math/liu-hui) - محاسبات π تقریبی بر اساس N-gon
|
||||
* 'A' [تبدیل فوریه گسسته] (src/algorithms/math/fourier-transform) - یک تابع زمان (یک سیگنال) را به فرکانسهایی که آن را تشکیل میدهند تجزیه میکند.
|
||||
* **مجموعه**
|
||||
* `B` [محصول دکارتی] (src/الگوریتمها/مجموعهها/محصولات دکارتی) - محصول مجموعههای متعدد
|
||||
* 'B' [Fisher-Yates Shuffle] (src/algorithms/sets/fisher-yates) - جایگشت تصادفی یک دنباله محدود
|
||||
* «A» [مجموعه توان] (src/الگوریتمها/مجموعهها/مجموعه قدرت) - همه زیرمجموعههای یک مجموعه (راهحلهای بیتی و پسگرد)
|
||||
* «A» [جایگشتها] (src/الگوریتمها/مجموعهها/جایگشتها) (با و بدون تکرار)
|
||||
* `A` [ترکیب ها] (src/الگوریتم ها/مجموعه ها/ترکیبات) (با و بدون تکرار)
|
||||
* `A` [طولانی ترین دنباله متداول] (src/الگوریتم ها/مجموعه ها/طولانی ترین-متداول-زیر دنباله) (LCS)
|
||||
* `A` [طولانیترین دنباله افزایشدهنده] (src/الگوریتمها/مجموعهها/طولانیترین-افزاینده-زیر دنباله)
|
||||
* `A` [کوتاهترین سوپرست متداول] (src/الگوریتمها/مجموعهها/کوتاهترین ابرتوالی مشترک) (SCS)
|
||||
* `A` [مسئله کوله پشتی] (src/algorithms/sets/knapsack-problem) - موارد "0/1" و "Unbound"
|
||||
* `A` [Maximum Subarray] (src/algorithms/sets/maximum-subray) - نسخه های "Brute Force" و "Dynamic Programming" (Kadane's)
|
||||
* `A` [ترکیب جمع] (src/الگوریتمها/مجموعهها/ترکیب-جمع) - همه ترکیبهایی را پیدا کنید که مجموع خاصی را تشکیل میدهند.
|
||||
* **رشته های**
|
||||
* 'B' [فاصله همینگ] (src/الگوریتم ها/رشته/همینگ-فاصله) - تعداد موقعیت هایی که نمادها در آنها متفاوت هستند
|
||||
* `B` [Palindrome] (src/algorithms/string/palindrome) - بررسی کنید که آیا رشته به صورت معکوس یکسان است یا خیر
|
||||
* `A` [فاصله Levenshtein] (src/algorithms/string/levenshtein-distance) - حداقل فاصله ویرایش بین دو دنباله
|
||||
* `A` [الگوریتم Knuth–Morris–Pratt](src/algorithms/string/knuth-morris-pratt) (الگوریتم KMP) - جستجوی زیر رشته (تطبیق الگو)
|
||||
* `A` [الگوریتم Z] (src/algorithms/string/z-algorithm) - جستجوی زیر رشته (تطبیق الگو)
|
||||
* `A` [الگوریتم Rabin Karp] (src/algorithms/string/rabin-karp) - جستجوی زیر رشته
|
||||
* `A` [طولانی ترین زیر رشته مشترک] (src/algorithms/string/longest-common-substring)
|
||||
* «A» [تطبیق عبارت منظم] (src/algorithms/string/regular-expression-matching)
|
||||
* **جستجو**
|
||||
* `B` [جستجوی خطی] (src/algorithms/search/linear-search)
|
||||
* `B` [Jump Search] (src/algorithms/search/jump-search) (یا Block Search) - جستجو در آرایه مرتب شده
|
||||
* `B` [جستجوی باینری] (src/algorithms/search/binary-search) - جستجو در آرایه مرتب شده
|
||||
* `B` [جستجوی درون یابی] (src/algorithms/search/interpolation-search) - جستجو در آرایه مرتب شده به طور یکنواخت توزیع شده
|
||||
* **مرتب سازی**
|
||||
* «B» [مرتبسازی حبابها] (src/الگوریتمها/مرتبسازی/مرتبسازی حبابها)
|
||||
* «B» [مرتبسازی انتخابی] (src/الگوریتمها/مرتبسازی/مرتبسازی انتخابی)
|
||||
* «B» [مرتبسازی درج] (src/الگوریتمها/مرتبسازی/مرتبسازی درج)
|
||||
* «B» [مرتبسازی پشته] (src/الگوریتمها/مرتبسازی/مرتبسازی پشته)
|
||||
* `B` [Merge Sort] (src/algorithms/sorting/merge-sort)
|
||||
* «B» [مرتبسازی سریع] (src/الگوریتمها/مرتبسازی/مرتبسازی سریع) - پیادهسازی در محل و غیردرجا
|
||||
* `B` [Sellsort] (src/algorithms/sorting/shell-sort)
|
||||
* «B» [مرتبسازی شمارش] (src/الگوریتمها/مرتبسازی/شمارش مرتبسازی)
|
||||
* `B` [Radix Sort] (src/algorithms/sorting/radix-sort)
|
||||
* **لیست های پیوندی**
|
||||
* `B` [پیمایش مستقیم] (src/algorithms/linked-list/traversal)
|
||||
* `B` [پیمایش معکوس] (src/algorithms/linked-list/reverse-traversal)
|
||||
* **درختان**
|
||||
* `B` [Depth-First Search] (src/algorithms/tree/depth-first-search) (DFS)
|
||||
* `B` [Breadth-First Search] (src/algorithms/tree/breadth-first-search) (BFS)
|
||||
* **نمودارها**
|
||||
* `B` [جستجوی عمق-اول](src/الگوریتم ها/گراف/عمق-اول-جستجو) (DFS)
|
||||
* `B` [جستجوی عرض-اول](src/الگوریتم ها/گراف/عرض-اول-جستجو) (BFS)
|
||||
* `B` [الگوریتم کروسکال] (src/algorithms/graph/kruskal) - یافتن حداقل درخت پوشا (MST) برای نمودار وزنی بدون جهت
|
||||
* `A` [الگوریتم Dijkstra] (src/algorithms/graph/dijkstra) - یافتن کوتاهترین مسیرها به تمام رئوس نمودار از یک راس
|
||||
* `A` [الگوریتم بلمن-فورد](src/algorithms/graph/bellman-ford) - یافتن کوتاه ترین مسیرها برای همه رئوس نمودار از یک راس
|
||||
* `A` [الگوریتم فلوید-وارشال] (src/algorithms/graph/floyd-warshall) - کوتاه ترین مسیرها را بین همه جفت رئوس پیدا کنید
|
||||
* `A` [Detect Cycle] (src/algorithms/graph/ detect-cycle) - هم برای نمودارهای جهت دار و هم بدون جهت (نسخه های مبتنی بر DFS و Disjoint Set)
|
||||
* `A` [الگوریتم Prim] (src/algorithms/graph/prim) - یافتن حداقل درخت پوشا (MST) برای نمودار وزنی بدون جهت
|
||||
* `A` [مرتبسازی توپولوژیکی] (src/algorithms/graph/topological-sorting) - روش DFS
|
||||
* `A` [نقاط بیانی] (src/algorithms/graph/articulation-points) - الگوریتم ترجان (بر اساس DFS)
|
||||
* `A` [پلها] (src/algorithms/graph/bridges) - الگوریتم مبتنی بر DFS
|
||||
* 'A' [مسیر اویلر و مدار اویلر] (src/algorithms/graph/eule
|
||||
|
||||
rian-path) - الگوریتم فلوری - دقیقاً یک بار از هر لبه بازدید کنید
|
||||
* `A` [چرخه همیلتونی] (src/algorithms/graph/Hamiltonian-cycle) - از هر رأس دقیقاً یک بار بازدید کنید
|
||||
* `A` [کامپوننت های به شدت متصل] (src/algorithms/graph/strongly-connected-components) - الگوریتم کوساراجو
|
||||
* `A` [مسئله فروشنده مسافر] (src/algorithms/graph/travelling-salesman) - کوتاه ترین مسیر ممکن که از هر شهر بازدید می کند و به شهر مبدأ باز می گردد.
|
||||
* **رمزنگاری**
|
||||
* `B` [هش چند جملهای] (src/الگوریتمها/رمزنگاری/هش چند جملهای) - تابع هش رول بر اساس چند جملهای
|
||||
* `B` [رمز حصار ریلی] (src/algorithms/cryptography/rail-fence-cipher) - یک الگوریتم رمز جابجایی برای رمزگذاری پیام ها
|
||||
* `B` [Caesar Cipher] (src/algorithms/cryptography/caesar-cipher) - رمز جایگزین ساده
|
||||
* `B` [رمز تپه] (src/الگوریتمها/رمز نگاری/تپه-رمز) - رمز جایگزینی بر اساس جبر خطی
|
||||
* **فراگیری ماشین**
|
||||
* `B` [NanoNeuron] (https://github.com/trekhleb/nano-neuron) - 7 تابع JS ساده که نشان میدهد ماشینها چگونه واقعاً میتوانند یاد بگیرند (انتشار به جلو/عقب)
|
||||
* `B` [k-NN](src/الگوریتمها/ml/knn) - الگوریتم طبقهبندی k-نزدیکترین همسایگان
|
||||
* `B` [k-Means](src/algorithms/ml/k-means) - الگوریتم خوشه بندی k-Means
|
||||
* **پردازش تصویر**
|
||||
* `B` [Seam Carving] (src/algorithms/image-processing/seam-carving) - الگوریتم تغییر اندازه تصویر آگاه از محتوا
|
||||
* **آمار**
|
||||
* 'B' [تصادفی وزنی] (src/الگوریتم ها/آمار/وزنی-تصادفی) - آیتم تصادفی را از لیست بر اساس وزن آیتم ها انتخاب کنید
|
||||
* **الگوریتم های تکاملی**
|
||||
* `A` [الگوریتم ژنتیک] (https://github.com/trekhleb/self-parking-car-evolution) - نمونه ای از نحوه استفاده از الگوریتم ژنتیک برای آموزش خودروهای خود پارکینگ
|
||||
* **دستهبندی نشده**
|
||||
* `B` [برج هانوی] (src/الگوریتمها/دستهبندی نشده/هانوی-برج)
|
||||
* `B` [چرخش ماتریس مربع] (src/الگوریتمها/ دستهبندی نشده/چرخش ماتریس مربع) - الگوریتم در محل
|
||||
* `B` [بازی پرش] (src/الگوریتم ها/ دسته بندی نشده/بازی پرش) - عقب نشینی، برنامه نویسی پویا (از بالا به پایین + پایین به بالا) و مثال های حریصانه
|
||||
* `B` [مسیرهای منحصربهفرد] (src/الگوریتمها/ دستهبندینشده/مسیرهای منحصربهفرد) - بکتراکینگ، برنامهنویسی پویا و مثالهای مبتنی بر مثلث پاسکال
|
||||
* `B` [تراس های بارانی] (src/الگوریتم ها/ دسته بندی نشده/تراس های بارانی) - به دام انداختن مشکل آب باران (برنامه نویسی پویا و نسخه های brute force)
|
||||
* `B` [پلکان بازگشتی] (src/الگوریتمها/ دستهبندی نشده/پلههای بازگشتی) - تعداد راههای رسیدن به بالا را بشمارید (4 راهحل)
|
||||
* `B` [بهترین زمان برای خرید سهام] (src/الگوریتمها/دستهبندی نشده/بهترین زمان برای خرید-فروش- سهام) - تقسیم و غلبه و نمونههایی با یک پاس
|
||||
* `A` [مسئله N-Queens] (src/algorithms/uncategorized/n-queens)
|
||||
* «A» [تور شوالیه] (src/الگوریتمها/دستهبندی نشده/شوالیه-تور)
|
||||
|
||||
### الگوریتم های پارادایم
|
||||
|
||||
پارادایم الگوریتمی یک روش یا رویکرد عمومی است که زیربنای طراحی یک کلاس است
|
||||
از الگوریتم ها این یک انتزاع بالاتر از مفهوم یک الگوریتم است، درست به عنوان یک
|
||||
الگوریتم یک انتزاع بالاتر از یک برنامه کامپیوتری است.
|
||||
|
||||
* **Brute Force** - به همه احتمالات نگاه کنید و بهترین راه حل را انتخاب کنید
|
||||
* `B` [جستجوی خطی] (src/algorithms/search/linear-search)
|
||||
* `B` [تراس های بارانی] (src/الگوریتم ها/ دسته بندی نشده/تراس های بارانی) - به دام انداختن مشکل آب باران
|
||||
* `B` [پلکان بازگشتی] (src/algorithms/uncategorized/recursive-staircase) - تعداد راههای رسیدن به بالا را بشمارید
|
||||
* `A` [حداکثر زیرآرایه] (src/algorithms/sets/maximum-subray)
|
||||
* `A` [مسئله فروشنده مسافر] (src/algorithms/graph/travelling-salesman) - کوتاه ترین مسیر ممکن که از هر شهر بازدید می کند و به شهر مبدأ باز می گردد.
|
||||
* 'A' [تبدیل فوریه گسسته] (src/algorithms/math/fourier-transform) - یک تابع زمان (یک سیگنال) را به فرکانسهایی که آن را تشکیل میدهند تجزیه میکند.
|
||||
* ** حریص** - بهترین گزینه را در زمان کنونی انتخاب کنید، بدون هیچ توجهی به آینده
|
||||
* `B` [بازی پرش] (src/الگوریتمها/ دستهبندی نشده/بازی پرش)
|
||||
* `A` [مسئله کوله پشتی بدون محدودیت] (src/algorithms/sets/knapsack-problem)
|
||||
* `A` [الگوریتم Dijkstra] (src/algorithms/graph/dijkstra) - یافتن کوتاهترین مسیر برای همه رئوس نمودار
|
||||
* `A` [الگوریتم Prim] (src/algorithms/graph/prim) - یافتن حداقل درخت پوشا (MST) برای نمودار وزنی بدون جهت
|
||||
* `A` [الگوریتم کروسکال] (src/algorithms/graph/kruskal) - یافتن حداقل درخت پوشا (MST) برای نمودار وزنی بدون جهت
|
||||
* **تقسیم و تسخیر** - مسئله را به قسمت های کوچکتر تقسیم کنید و سپس آن قسمت ها را حل کنید
|
||||
* `B` [جستجوی باینری] (src/algorithms/search/binary-search)
|
||||
* `B` [برج هانوی] (src/الگوریتمها/دستهبندی نشده/هانوی-برج)
|
||||
* 'B' [مثلث پاسکال] (src/algorithms/math/pascal-triangle)
|
||||
* 'B' [الگوریتم اقلیدسی] (src/algorithms/math/euclidean-algorithm) - محاسبه بزرگترین مقسوم علیه مشترک (GCD)
|
||||
* `B` [Merge Sort] (src/algorithms/sorting/merge-sort)
|
||||
* «B» [مرتبسازی سریع] (src/الگوریتمها/مرتبسازی/مرتبسازی سریع)
|
||||
* `B` [جستجوی اول عمق درخت] (src/algorithms/tree/depth-first-search) (DFS)
|
||||
* `B` [عمق نمودار-F
|
||||
|
||||
irst Search](src/algorithms/graph/depth-first-search) (DFS)
|
||||
* `B` [ماتریس] (src/الگوریتم ها/ریاضی/ماتریس) - تولید و پیمایش ماتریس های اشکال مختلف
|
||||
* `B` [بازی پرش] (src/الگوریتمها/ دستهبندی نشده/بازی پرش)
|
||||
* `B` [تقویت سریع] (src/الگوریتمها/ریاضی/تغذیه سریع)
|
||||
* `B` [بهترین زمان برای خرید سهام] (src/الگوریتمها/دستهبندی نشده/بهترین زمان برای خرید-فروش- سهام) - تقسیم و غلبه و نمونههایی با یک پاس
|
||||
* «A» [جایگشتها] (src/الگوریتمها/مجموعهها/جایگشتها) (با و بدون تکرار)
|
||||
* `A` [ترکیب ها] (src/الگوریتم ها/مجموعه ها/ترکیبات) (با و بدون تکرار)
|
||||
* `A` [حداکثر زیرآرایه] (src/algorithms/sets/maximum-subray)
|
||||
* **برنامه نویسی پویا** - ایجاد راه حل با استفاده از راه حل های فرعی که قبلاً پیدا شده بود
|
||||
* 'B' [شماره فیبوناچی] (src/الگوریتم ها/ریاضی/فیبوناچی)
|
||||
* `B` [بازی پرش] (src/الگوریتمها/ دستهبندی نشده/بازی پرش)
|
||||
* `B` [مسیرهای منحصر به فرد] (src/algorithms/uncategorized/unique-paths)
|
||||
* `B` [تراس های بارانی] (src/الگوریتم ها/ دسته بندی نشده/تراس های بارانی) - به دام انداختن مشکل آب باران
|
||||
* `B` [پلکان بازگشتی] (src/algorithms/uncategorized/recursive-staircase) - تعداد راههای رسیدن به بالا را بشمارید
|
||||
* `B` [Seam Carving] (src/algorithms/image-processing/seam-carving) - الگوریتم تغییر اندازه تصویر آگاه از محتوا
|
||||
* `A` [فاصله Levenshtein] (src/algorithms/string/levenshtein-distance) - حداقل فاصله ویرایش بین دو دنباله
|
||||
* `A` [طولانی ترین دنباله متداول] (src/الگوریتم ها/مجموعه ها/طولانی ترین-متداول-زیر دنباله) (LCS)
|
||||
* `A` [طولانی ترین زیر رشته مشترک] (src/algorithms/string/longest-common-substring)
|
||||
* `A` [طولانیترین دنباله افزایشدهنده] (src/الگوریتمها/مجموعهها/طولانیترین-افزاینده-زیر دنباله)
|
||||
* `A` [کوتاهترین سوپرست متداول] (src/الگوریتمها/مجموعهها/کوتاهترین سوپرتوالی مشترک)
|
||||
* `A` [0/1 مشکل کوله پشتی] (src/algorithms/sets/knapsack-problem)
|
||||
* 'A' [پارتیشن عدد صحیح] (src/algorithms/math/integer-partition)
|
||||
* `A` [حداکثر زیرآرایه] (src/algorithms/sets/maximum-subray)
|
||||
* `A` [الگوریتم بلمن-فورد] (src/algorithms/graph/bellman-ford) - یافتن کوتاه ترین مسیر برای همه رئوس نمودار
|
||||
* `A` [الگوریتم فلوید-وارشال] (src/algorithms/graph/floyd-warshall) - کوتاه ترین مسیرها را بین همه جفت رئوس پیدا کنید
|
||||
* «A» [تطبیق عبارت منظم] (src/algorithms/string/regular-expression-matching)
|
||||
* **Backtracking** - مشابه نیروی بی رحم، سعی کنید همه راه حل های ممکن را ایجاد کنید، اما هر بار که راه حل بعدی را ایجاد می کنید، آزمایش می کنید
|
||||
اگر همه شرایط را برآورده کند و تنها پس از آن به تولید راه حل های بعدی ادامه دهید. در غیر این صورت، به عقب برگردید، و ادامه دهید
|
||||
مسیرهای مختلف برای یافتن راه حل به طور معمول از پیمایش DFS فضای حالت استفاده می شود.
|
||||
* `B` [بازی پرش] (src/الگوریتمها/ دستهبندی نشده/بازی پرش)
|
||||
* `B` [مسیرهای منحصر به فرد] (src/algorithms/uncategorized/unique-paths)
|
||||
* «B» [مجموعه توان] (src/الگوریتمها/ستها/مجموعه قدرت) - همه زیر مجموعههای یک مجموعه
|
||||
* `A` [چرخه همیلتونی] (src/algorithms/graph/Hamiltonian-cycle) - از هر رأس دقیقاً یک بار بازدید کنید
|
||||
* `A` [مسئله N-Queens] (src/algorithms/uncategorized/n-queens)
|
||||
* «A» [تور شوالیه] (src/الگوریتمها/دستهبندی نشده/شوالیه-تور)
|
||||
* `A` [ترکیب جمع] (src/الگوریتمها/مجموعهها/ترکیب-جمع) - همه ترکیبهایی را پیدا کنید که مجموع خاصی را تشکیل میدهند.
|
||||
* **شاخه و محدود ** - کم هزینه ترین راه حل یافت شده در هر مرحله از عقب نشینی را به خاطر بسپارید
|
||||
جستجو کنید، و از هزینه کمهزینهترین راهحلی که تاکنون پیدا شده است، به عنوان یک کران پایینتر در هزینه استفاده کنید
|
||||
یک راه حل کم هزینه برای مشکل، به منظور کنار گذاشتن راه حل های جزئی با هزینه های بیشتر از این
|
||||
کم هزینه ترین راه حل پیدا شده تا کنون به طور معمول پیمایش BFS در ترکیب با پیمایش DFS فضای حالت
|
||||
درخت استفاده می شود
|
||||
|
||||
## نحوه استفاده از این مخزن
|
||||
|
||||
**همه وابستگی ها را نصب کنید**
|
||||
|
||||
```
|
||||
npm نصب کنید
|
||||
```
|
||||
|
||||
**اجرای ESLint**
|
||||
|
||||
ممکن است بخواهید آن را اجرا کنید تا کیفیت کد را بررسی کنید.
|
||||
|
||||
```
|
||||
npm اجرا lint
|
||||
```
|
||||
|
||||
**اجرای تمام تست ها**
|
||||
|
||||
```
|
||||
تست npm
|
||||
```
|
||||
|
||||
**آزمون ها را با نام اجرا کنید**
|
||||
|
||||
```
|
||||
تست npm -- 'LinkedList'
|
||||
```
|
||||
|
||||
**عیب یابی**
|
||||
|
||||
اگر پرده زدن یا آزمایش ناموفق بود، سعی کنید پوشه «node_modules» را حذف کنید و بستههای npm را دوباره نصب کنید:
|
||||
|
||||
```
|
||||
rm -rf ./node_modules
|
||||
npm من
|
||||
```
|
||||
|
||||
همچنین مطمئن شوید که از نسخه صحیح Node (`>=14.16.0`) استفاده می کنید. اگر از [nvm](https://github.com/nvm-sh/nvm) برای مدیریت نسخه Node استفاده میکنید، میتوانید «nvm use» را از پوشه اصلی پروژه اجرا کنید و نسخه صحیح انتخاب خواهد شد.
|
||||
|
||||
**زمین بازی**
|
||||
|
||||
میتوانید با ساختارهای داده و الگوریتمها در فایل «./src/playground/playground.js» بازی کنید و بنویسید
|
||||
آن را در «./src/playground/__test__/playground.test.js» آزمایش می کند.
|
||||
|
||||
سپس به سادگی دستور زیر را اجرا کنید تا بررسی کنید که آیا کد زمین بازی شما مطابق انتظار کار می کند یا خیر:
|
||||
|
||||
```
|
||||
تست npm -- "زمین بازی"
|
||||
```
|
||||
|
||||
## اطلاعات مفید
|
||||
|
||||
### منابع
|
||||
|
||||
[▶ ساختارها و الگوریتمهای داده در YouTube](https://www.youtube.com/playlist?list=PLLXdhg_r2hKA7DPDsunoDZ-Z769jWn4R8)
|
||||
|
||||
### نماد بزرگ O
|
||||
|
||||
*نشانگذاری Big O* برای طبقه بندی الگوریتم ها بر اساس چگونگی رشد زمان یا فضای مورد نیاز آنها با افزایش اندازه ورودی استفاده می شود.
|
||||
در نمودار زیر می توانید رایج ترین ترتیبات رشد الگوریتم های مشخص شده را بیابید
|
||||
|
||||
|
||||
در نماد O بزرگ.
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
منبع: [Big O Cheat Sheet](http://bigocheatsheet.com/).
|
||||
|
||||
در زیر لیستی از برخی از پرکاربردترین نمادهای Big O و مقایسه عملکرد آنها در برابر اندازه های مختلف داده های ورودی آورده شده است.
|
||||
|
||||
| Big O Notation | نوع | محاسبات برای 10 عنصر | محاسبات برای 100 عنصر | محاسبات برای 1000 عنصر |
|
||||
| -------------- | ----------- | ---------------------------- | ----------------------------- | ------------------------------- |
|
||||
| **O(1)** | ثابت | 1 | 1 | 1 |
|
||||
| **O(log N)** | لگاریتمی | 3 | 6 | 9 |
|
||||
| **O(N)** | خطی | 10 | 100 | 1000 |
|
||||
| **O(N log N)** | n log(n) | 30 | 600 | 9000 |
|
||||
| **O(N^2)** | درجه دوم | 100 | 10000 | 1000000 |
|
||||
| **O(2^N)** | نمایی | 1024 | 1.26e+29 | 1.07e+301 |
|
||||
| **O(N!)** | فاکتوریل | 3628800 | 9.3e+157 | 4.02e+2567 |
|
||||
|
||||
### پیچیدگی عملیات ساختار داده
|
||||
|
||||
| ساختار داده | دسترسی | جستجو | درج | حذف | نظرات |
|
||||
| ----------------------- | :-------: | :-------: | :-------: | :-------: | :-------- |
|
||||
| **آرایه** | 1 | n | n | n | |
|
||||
| **پشته** | n | n | 1 | 1 | |
|
||||
| **صف ** | n | n | 1 | 1 | |
|
||||
| **فهرست پیوند شده** | n | n | 1 | n | |
|
||||
| **جدول هش** | - | n | n | n | در صورت عملکرد هش کامل هزینه ها O(1) |
|
||||
| **درخت جستجوی باینری** | n | n | n | n | در صورت متعادل بودن هزینه های درخت O(log(n)) |
|
||||
| **B-Tree** | log(n) | log(n) | log(n) | log(n) | |
|
||||
| **درخت قرمز-سیاه** | log(n) | log(n) | log(n) | log(n) | |
|
||||
| **AVL Tree** | log(n) | log(n) | log(n) | log(n) | |
|
||||
| **فیلتر بلوم** | - | 1 | 1 | - | در حین جستجو، نتایج مثبت کاذب امکان پذیر است |
|
||||
|
||||
### پیچیدگی الگوریتم های مرتب سازی آرایه
|
||||
|
||||
| نام | بهترین | میانگین | بدترین | حافظه | پایدار | نظرات |
|
||||
| --------------------- | :-------------: | :-----------------: | :-----------------: | :-------: | :-------: | :-------- |
|
||||
| **مرتب سازی حبابی** | n | n<sup>2</sup> | n<sup>2</sup> | 1 | بله | |
|
||||
| **مرتب سازی درج ** | n | n<sup>2</sup> | n<sup>2</sup> | 1 | بله | |
|
||||
| **مرتب سازی انتخابی** | n<sup>2</sup> | n<sup>2</sup> | n<sup>2</sup> | 1 | نه | |
|
||||
| **مرتب سازی پشته** | n log(n) | n log(n) | n log(n) | 1 | نه | |
|
||||
| **مرتب سازی ادغام ** | n log(n) | n log(n) | n log(n) | n | بله | |
|
||||
| **مرتب سازی سریع** | n log(n) | n log(n) | n<sup>2</sup> | log(n) | نه | مرتب سازی سریع معمولاً در محل با فضای پشته O(log(n)) انجام می شود
|
||||
| **مرتب سازی پوسته** | n log(n) | به دنباله شکاف بستگی دارد | n (log(n))<sup>2</sup> | 1 | نه | |
|
||||
| **شمارش مرتب سازی** | n + r | n + r | n + r | n + r | بله | r - بزرگترین عدد در آرایه |
|
||||
| **مرتب سازی ریشه** | n * k | n * k | n * k | n + k | بله | k - طول طولانی ترین کلید |
|
||||
|
||||
## حامیان پروژه
|
||||
|
||||
> می توانید از طریق ❤️️ [GitHub](https://github.com/sponsors/trekhleb) یا ❤️️ [Patreon] (https://www.patreon.com/trekhleb) از این پروژه حمایت کنید.
|
||||
|
||||
[کسانی که از این پروژه حمایت می کنند](https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms/blob/master/BACKERS.md) `∑ = 0`
|
||||
|
||||
> ℹ️ چند [پروژه](https://trekhleb.dev/projects/) و [مقاله](https://trekhleb.dev/blog/) دیگر درباره جاوا اسکریپت و الگوریتم ها در [trekhleb.dev](https:/ /trekhleb.dev)
|
||||
27
src/algorithms/search/binary-search/README.es-ES.md
Normal file
27
src/algorithms/search/binary-search/README.es-ES.md
Normal file
@ -0,0 +1,27 @@
|
||||
# Búsqueda binaria
|
||||
|
||||
_Lea esto en otros idiomas:_
|
||||
[English](README.md)
|
||||
[Português brasileiro](README.pt-BR.md).
|
||||
|
||||
En informática, la búsqueda binaria, también conocida como búsqueda de medio intervalo
|
||||
búsqueda, búsqueda logarítmica, o corte binario, es un algoritmo de búsqueda
|
||||
que encuentra la posición de un valor objetivo dentro de una matriz
|
||||
ordenada. La búsqueda binaria compara el valor objetivo con el elemento central
|
||||
de la matriz; si son desiguales, se elimina la mitad en la que
|
||||
la mitad en la que no puede estar el objetivo se elimina y la búsqueda continúa
|
||||
en la mitad restante hasta que tenga éxito. Si la búsqueda
|
||||
termina con la mitad restante vacía, el objetivo no está
|
||||
en la matriz.
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
## Complejidad
|
||||
|
||||
**Complejidad de tiempo**: `O(log(n))` - ya que dividimos el área de búsqueda en dos para cada
|
||||
siguiente iteración.
|
||||
|
||||
## Referencias
|
||||
|
||||
- [Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Binary_search_algorithm)
|
||||
- [YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=P3YID7liBug&index=29&list=PLLXdhg_r2hKA7DPDsunoDZ-Z769jWn4R8)
|
||||
@ -2,15 +2,16 @@
|
||||
|
||||
_Read this in other languages:_
|
||||
[Português brasileiro](README.pt-BR.md).
|
||||
[Español](README.es-ES.md).
|
||||
|
||||
In computer science, binary search, also known as half-interval
|
||||
search, logarithmic search, or binary chop, is a search algorithm
|
||||
that finds the position of a target value within a sorted
|
||||
array. Binary search compares the target value to the middle
|
||||
element of the array; if they are unequal, the half in which
|
||||
the target cannot lie is eliminated and the search continues
|
||||
on the remaining half until it is successful. If the search
|
||||
ends with the remaining half being empty, the target is not
|
||||
In computer science, binary search, also known as half-interval
|
||||
search, logarithmic search, or binary chop, is a search algorithm
|
||||
that finds the position of a target value within a sorted
|
||||
array. Binary search compares the target value to the middle
|
||||
element of the array; if they are unequal, the half in which
|
||||
the target cannot lie is eliminated and the search continues
|
||||
on the remaining half until it is successful. If the search
|
||||
ends with the remaining half being empty, the target is not
|
||||
in the array.
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
@ -2,6 +2,7 @@
|
||||
|
||||
_Leia isso em outras línguas:_
|
||||
[english](README.md).
|
||||
[Español](README.es-ES.md).
|
||||
|
||||
Em ciência da computação, busca binária, também conhecida como busca de meio-intervalo, busca logarítmica ou corte binário, é um algoritmo de pesquisa
|
||||
que encontra a posição de um elemento alvo dentro de um
|
||||
|
||||
@ -7,9 +7,9 @@ _Lee este artículo en otros idiomas:_
|
||||
[_Português_](README.pt-BR.md)
|
||||
[_English_](README.md)
|
||||
|
||||
En ciencias de la computaciòn una **lista enlazada** es una coleccion linear
|
||||
de elementos de datos, en los cuales el orden linear no es dado por
|
||||
su posciòn fisica en memoria. En cambio, cada
|
||||
En ciencias de la computación una **lista enlazada** es una colección lineal
|
||||
de elementos, en los cuales el orden lineal no es dado por
|
||||
su posición física en memoria. En cambio, cada
|
||||
elemento señala al siguiente. Es una estructura de datos
|
||||
que consiste en un grupo de nodos los cuales juntos representan
|
||||
una secuencia. En su forma más sencilla, cada nodo está
|
||||
@ -19,10 +19,10 @@ permite la inserción o eliminación de elementos
|
||||
desde cualquier posición en la secuencia durante la iteración.
|
||||
Las variantes más complejas agregan enlaces adicionales, permitiendo
|
||||
una eficiente inserción o eliminación desde referencias arbitrarias
|
||||
del elemento. Una desventaja de las listas lazadas es que el tiempo de
|
||||
del elemento. Una desventaja de las listas enlazadas es que el tiempo de
|
||||
acceso es lineal (y difícil de canalizar). Un acceso
|
||||
más rápido, como un acceso aleatorio, no es factible. Los arreglos
|
||||
tienen una mejor locazion en caché comparados con las listas lazadas.
|
||||
tienen una mejor localización en caché comparados con las listas enlazadas.
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
@ -112,7 +112,7 @@ Remove(head, value)
|
||||
end Remove
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Atrevesar
|
||||
### Atravesar
|
||||
|
||||
```text
|
||||
Traverse(head)
|
||||
|
||||
@ -10,8 +10,8 @@
|
||||
Додаткова операція для читання головного елемента (peek) дає доступ
|
||||
до останнього елементу стека без зміни самого стека.
|
||||
|
||||
Найчастіше принцип роботи стека порівнюють зі чаркою тарілок: щоб узяти другу
|
||||
зверху потрібно зняти верхню.
|
||||
Найчастіше принцип роботи стека порівнюють із стопкою тарілок: щоб узяти другу
|
||||
зверху потрібно спочатку зняти верхню.
|
||||
|
||||
Ілюстрація роботи зі стеком.
|
||||
|
||||
|
||||
Loading…
Reference in New Issue
Block a user